Serverless 微服务实践-移动应用包分发服务
背景
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算,您可以快速构建任何类型的应用和服务,无需管理和运维。而且,您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费,代码未运行则不产生费用。
移动应用的打包和分发呈现明显的峰谷效用,用户常常需要短时间内准备大量资源保障分发的实时性,完成分发后又需要及时释放资源,降低成本。这里我们提供一个 fun 模板,帮助我们更快地搭建一个基于函数计算构建 Serverless 架构的包分发服务,在开发运维效率,性能和成本间取得良好的平衡。
在分包过程中,下载/修改/上传是一个比较消耗资源的任务,需要消耗大量的计算/网络资源。并且分包任务只在应用发
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阿里员工一天有26小时,怎么做到的?
据说阿里员工 1 天有 26 小时,真的吗? 答案就藏着阿里同学的日常工作中。 阿里人一天的工作日常,是一场办公黑科技展,更是一部“时间减史”。 今天有幸来到号称“宇宙西厂”的阿里巴巴西溪园区逛逛,亲身体验下阿里人的一天,感受员工的数字化办公和生活。 早晨上班,通过人脸识别直接刷脸进入办公大楼。 来到工位,感觉室内温度有点高,不用再到处找开关或是打电话求助,手机直接调节。 开会前在手机上收到一条信息提醒,系统已按照当前会议类型、参会人位置等,自动推荐了个空闲会议室。不用再担心会议室资源紧缺,临时开会要一层层找空闲会议室。 远在北京的,以及在出差途中的同事通过音视频快速加入到会议沟通中。演示的PPT资料不用挨个传送,电脑直接无线投屏,异地同学也能收到。 中午去食堂吃饭,AI识别自动计算菜价,刷脸1秒完成支付。 如果不想去食堂,对AI助理“内外小蜜”说,帮我订份健康餐,省去排队打饭的烦恼。 有份文件需要大家汇总资料,以前得挨个去联系,现在通过“Teamfile”大家直接在云端同时编辑提交,互不干扰。 晚上回家,通过阿里自研软件“欢行”叫车,加班车费不用自己垫付,系统还会根据以往用车习惯一键...
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java线程池使用(二)------部分源码解析
前一篇博客介绍了构造参数分别是什么意思现在介绍java线程池源码1 init线程池初始化,代码比较简单 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) { if (corePoolSize < 0 || //核心线程数校验 maximumPoolSize <= 0 || //非核心线程数校验 maximumPoolSize < corePoolSize || keepAliveTime < 0) throw new IllegalArgumentException(); if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null) //必...
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