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Learning Distributed Representations of Sentences from...

sentence representation的文章已经分享了几篇,包括了supervise和unsupervise的方法,但并没有对各种model进行系统地对比和分析,今天分享的这篇文章对现有各种各样的distributed representations of sentences model进行了分类、对比和分析,为了增强对比效果,还提出了两种虚拟的模型。最后将所有的模型在supervised和unsupervised评价任务中进行对比,得出了一些有意义的结论。本文的题目是:Learning Distributed Representations of Sentences from Unlabelled Data,作者是来自剑桥大学的Felix Hill博士。 首先对现有模型进行了分类描述。 1、直接在纯文本上进行训练的模型,模型包括:Skip-Thought Vector、Paragraph Vector,两种模型都在之前分享过。 2、在结构化资源上进行训练的模型,这种模型借助了一些纯文本之外的资源进行辅助练。模型包括:DictRep、CaptionRep、NMT。 DictRe...

告诉你为什么Python有点慢,但我却无所谓?

为牺牲性能追求生产率而呐喊 让我从关于 Python 中的 asyncio 这个标准库的讨论中休息一会,谈谈我最近正在思考的一些东西:Python 的速度。对不了解我的人说明一下,我是一个 Python 的粉丝,而且我在我能想到的所有地方都积极地使用 Python。人们对 Python 最大的抱怨之一就是它的速度比较慢,有些人甚至拒绝尝试使用 Python,因为它比其他语言速度慢。这里说说为什么我认为应该尝试使用 Python,尽管它是有点慢。 速度不再重要 过去的情形是,程序需要花费很长的时间来运行,CPU 比较贵,内存也很贵。程序的运行时间是一个很重要的指标。计算机非常的昂贵,计算机运行所需要的电也是相当贵的。对这些资源进行优化是因为一个永恒的商业法则: 优化你最贵的资源。 在过去,最贵的资源是计算机的运行时间。这就是导致计算机科学致力于研究不同算法的效率的原因。然而,这已经不再是正确的,因为现在硅芯片很便宜,确实很便宜。运行时间不再是你最贵的资源。公司最贵的资源现在是它的员工时间。或者换句话说,就是你。把事情做完比把它变快更加重要。实际上,这是相当的重要,我将把它再次放在这里,仿...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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