讲述者：涂子沛，整理：复旦大学DMG实验室

“不用多久……当上总经理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巅峰，想想还有点小激动哪!”

曾几何时，这只是《万万没想到》中一句魔幻现实主义流行语。

可是，在未来的大数据时代，获取财富，寻找爱情，改善社会治理都将被大数据重新赋能。

目标“黄金屋”、“颜如玉”、“乌托邦”又或者是“走上人生巅峰”?

你可以心里没谱，但必须做到心中有数。

“数”中自有黄金屋

第一个故事，是关于钱的故事。

1860年代，中国的圆明园刚刚被烧，美国南北战争爆发。欧洲贾格尔，是一名机械工程师。1860年代全球纺织革命，棉花被称为白金，由美国运到欧洲，被加工成纺织品。他把自己毕生的积蓄都投入棉花产业，开工厂、买机器，后来美国南北战争爆发，棉花禁运，贾格尔的工厂因为没有原材料停办最终破产背负债务。

后来他去赌场碰运气，创造了赌博界的传奇。

赌场里有很多轮盘，他相信一个轮盘转久了就会失衡，转久了有些数字被转到的几率就会变高。他雇了6个人分别记录赌场六个轮盘每次停留的数字，当天晚上对数据进行分析。终于，他发现某个轮盘和他预料一致，有三个数字出现的概率是明显高于1/37。于是贾格尔出手，一个上午赌场的钱就被赢完了，第二天赌场的钱很快又被赢完了。赌场觉得蹊跷，发现轮盘有问题，就连夜把六个大轮盘移位。

而贾格尔很聪明，提前在有问题的轮盘上做了记号，第三个上午赌场的现金又被赢完了。

他成为历史上不出千赢赌场钱的人，用科学的方法使赌场破产。

如果六个人把收集的数据给其他的工程师，其他工程师也可以分析数据，但只有他演绎了这样的传奇，因为他相信数据;同时，也有人相信数据，但只是在一旁看是没有办法看出来的，必须把数据记录下来。

数据第一件事是记录，文字也是数据，图片、视频也是数据。数据不是一切，但一切都在变成数据。

新时代基本矛盾是，人类产生的数据已经超出了人脑甚至机器可以处理的界限，很多数据搁置在政府、企业，长期没有得到分析。善数者为什么能成?记录的作用，数据分析的作用以及对数据的信仰是第一个我想要告诉大家的故事。为什么会收集数据，是对数据有信仰，相信数据能帮他解决问题，洞察事务的真相。

“数”中自有颜如玉

第二个故事，是关于爱的故事。

杭州宝石山有很多老头老太太聚集在相亲角，北京也有，广州天河公园也有，越是处在一线的城市，剩男剩女就越多，找个对象很难。为什么?信息成本太高了。每个人都有朋友圈，未来的对象就在朋友圈圈层能触达的地方，每个人的圈子是非常有限的。

找对象首先是个大数据的问题。当信息不对，就会付出信息成本，时间成本、金钱成本甚至生命成本。

2012年，一个美国加州大学的博士，麦金利，35岁。他在哈佛学生创立了一款用来找对象的社交软件平台。新用户在这个平台要回答三百到五百个问题，如你喜欢政治问题吗?你现在想结婚吗?在回答完之后开始匹配，通过这些问题，人和人之间开始匹配。如果认为某些问题重要，可以调整问题的权重。他发现了一个问题，跟他匹配的人特别少，回应他的人更少。

他意识到，这是因为他不知道他喜欢的女孩子回答了哪些问题。他要用数据分析，哪些女孩回答了哪些问题，如何回答，才能增加匹配的可能性。

他做了个爬虫，爬了两万个女性的回答，用算法把他们分为七类，挑出两类他喜欢的，她们怎么回答相关问题。他针对两类女性分别注册了两个账户，不同的回答，不同的照片，不同的自我介绍。结果这次，平台跟他匹配了上万名女性。他每天都要见两到三个女性，用数据化方法管理约会，每次约会后进行记录哪些可以约第二次，第三次。真爱出现在第88次，中国女孩王婷。这个博士毕业后和女孩结婚。

有人说，我什么都不会，还能成功吗?我有个读艺术的朋友叫麦晓佳，他告诉我了一件事。

他说，沛公，告诉你一件事。上周我女朋友告诉我，她妈妈要来广州见我。我收集了她们家能搜集到的全部的信息进行大数据分析，得出她妈妈一定很爱钱，觉得绝望沮丧。但他突然想到，他妈妈当了梨花社的社长，他的大数据漏了这一点。于是通过女朋友了解到她妈妈是业余的票友。他通过再次大数据分析发现喜欢唱戏的人都喜欢上台、听掌声……总结来说，喜欢听奉承。于是他当天装作不经意提到了她妈妈的偶像。妈妈当时态度就变了，饭没吃完已经获得妈妈的喜爱，把他当成一家人。大数据改变了他的生活。

每个人获得信息和数据的能力是不一样的，所有的信息都在互联网上，有些人找得到，有些人找不到。这是我们这个社会基本的生存技巧。智商是对信息进行处理，而数商是在处理之前必须要找到信息，找不到信息就无法处理，巧妇难为无米之炊。麦金利本科是学中文的，也学会了写脚本。这是这个时代大家都应该具备的基本技能，写脚本、数据分析，必须具备统计学、机器学习、人工智能的基本常识。

“数”中自有乌托邦

第三个故事，是关于大数据如何改变社会的。

故事主角克里斯汀是女记者，在佛罗里达州一小报当记者。一次偶然间看到一则新闻警察开快车将人撞死，她发现印象中不止一次看到这种新闻，于是她去查数据，发现近十年有几十则警察将人撞死撞伤的新闻，但只有一人被判刑。于是她推测警察习惯开快车。

为了证明这个猜测，需要数据作为证据。她最开始抱着测速器在高速公路上等，这很难获得数据。后来她想了个办法，她收集了佛罗里达州所有收费站几千辆警车通过的数据。然后她选取两个收费站，用距离除以时间之差，得出警车的平均速度，发现本州五分之一的警车都存在超速行驶。

数据还表明，很多超速都发生在下班时间，是急着回家而非处理公务。她把这一发现刊登在报纸上，受到社会广泛关注。2014年，她做了同样的事情，把全州警车过消费站的数据再次收集分析，发现开快车的现象下降了80%，一名警察被开除，数百名警察被处分、没收警车。说明她做的这件事是有意义的。

《善数者成：大数据改变中国》，作者：涂子沛，郑磊

在今天这个时代，要想获得更好的成长，你不仅需要智商、情商，你还需要提高你的数商。智商是对信息进行处理，而数商是在处理之前找到信息。贾格尔，用科学的方法击败赌场，三天共赚1200万英镑。他对数据有极强的信仰，相信数据，收集数据，所以他能成功。麦金利的故事说明，数据就在互联网上，他能发现别人没有注意到的数据，这给我们的提示是，我们要掌握新的工具。只有新的工具才能获得数据，提高竞争优势。克里斯汀的故事说明数据的外部性。此数据可能发生彼作用。

世界是一个整体，这个整体就是大数据。个人的数据是散的，如何巧妙利用数据，利用数据需要创新，需要发掘数据的外部性。通过这三个故事告诉大家，善数者成。善数者，可以获得财富，可以找到爱情，可以改变世界。

涂子沛，江西吉安人，信息管理专家，著有《大数据》《数据之巅》《数文明》。2014年从硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁，后创办数文明科技并担任CEO，同时担任人民网独立董事等职务。