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小蜜团队万字长文 | 讲透对话管理模型最新研究进展

作者: 戴音培1、虞晖华2、蒋溢轩2、唐呈光1、李永彬1、孙健1 单位: 阿里巴巴-达摩院-小蜜Conversational AI团队1,康奈尔大学2 对话管理模型背景 从人工智能研究的初期开始,人们就致力于开发高度智能化的人机对话系统。艾伦·图灵(Alan Turing)在1950年提出图灵测试[1],认为如果人类无法区分和他对话交谈的是机器还是人类,那么就可以说机器通过了图灵测试,拥有高度的智能。第一代对话系统主要是基于规则的对话系统,例如1966年MIT开发的ELIZA系统[2]是一个利用模版匹配方法的心理医疗聊天机器人,再如1970年代开始流行的基于流程图的对话系统,采用有限状态自动机模型建模对话流中的状态转移。它们的优点是内部逻辑透明,易于分析调试,但是高度依赖专家的人工干预,灵活性和可拓展性很差。 随着大数据技术的兴起,出现了基于统计学方法的数据驱动的第二代对话系统(以下简称统计对话系统)。在这个阶段,增强学习也开始被广泛研究运用,其中最具代表性的是剑桥大学Steve Young教授于2005年提出的基于部分可见马尔可夫决策过程(Partially Observable M...

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