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日志服务(SLS)集成 Spark 流计算实战

前言 日志服务作为一站式的日志的采集与分析平台,提供了各种用户场景的日志采集能力,通过日志服务提供的各种与·与SDK,采集客户端(Logtail),Producer,用户可以非常容易的把各种数据源中的数据采集到日志服务的Logstore中。同时为了便于用户对日志进行处理,提供了各种支持流式消费的SDK,如各种语言的消费组,与 Spark,Flink,Storm 等各种流计算技术无缝对接的Connector,以便于用户根据自己的业务场景非常便捷的处理海量日志。 从最早的Spark Streaming到最新的Stuctured Streaming,Spark 一直是最流行的流计算框架之一。使用日志服务的Spark SDK,可以非常方便的在Spark 中消费日志服务中的数据,同时也支持将 Spark 的计算结果写入日志服务。 日志服务基础概念 日志服务的存储层是一个类似Kafka的Append only的FIFO消息队列,包含如下基本概念: 日志(Log):由时间、及一组不定个数的Key-Value对组成。 日志组(LogGroup):一组日志的集合,包含相同Meta信息如Topic,Sou...

【趋势】移动机器人将是工厂实现智能化的关键因素

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 工业机器人在制造业的应用场景有很多,而执行物流搬运工作的移动机器人(AGV)使用越来越频繁。在过去的几年里,制造商安装了比以往更多自动导引车,他们正通过先进自动化的方案,快速响应市场的变化。 随着人力成本的逐步上涨,制造业的利润越来越薄。加上全球市场竞争激烈化的影响,工厂必须寻找更多低成本的方式来完成生产任务。而在新的制造环境里,对自动化提出了更高的需求,不只是优化产线的效率,还要做到实时监控,提升柔性化生产的能力,以满足客户对新产品订制化的需求。 人力劳动在现代制造业中显现出许多不足,例如一些低端工作,年轻一代并不愿意做重复性劳动。还有在一些重力型的工作,人的体力是有限的,搬运大件物体会拖低生产线的效率。而从安全方面来看,制造业很多场景充满有害气体、尖锐的硬物和脏乱的场景,容易给工人带来伤害。 相比,自动化在制造业里体现出来很大的优势,在某些环境下,机器人比人更能顺利的完成生产任务。工业机器人在制...

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