01月01日云栖号头条:中国高铁进入“智能自动驾驶”时代
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今日最新云头条快讯:这项具有历史意义的立法将为美国消费者提供更强大的保护,从而使他们免受不请自来的骚扰电话的骚扰。,一起来看最新的资讯:
国家智能网联汽车创新中心在京启动建设
国家智能网联汽车创新中心建设启动会暨车联网(智能网联汽车)和自动驾驶地图应用试点签约活动在北京召开。工信部副部长王志军要求,着力解决智能网联汽车发展的关键共性技术问题。
反机器人电话法案《TRACED》正式成为法律
据外媒报道,美国总统唐纳德·特朗普日前签署了反机器人电话法《Pallone-Thune TRACED(全称Pallone-Thune Telephone Robocall Abuse Criminal Enforcement and Deterrence)法案》使之成为法律,进而扩大了FCC在执法和可能的罚款方面的权力。该法在参议院和众议院中几乎得到了两党一致的支持。声明还称:“美国家庭应该拥有控制他们自己通讯录的权利,这项立法将更新我们的法律和法规、加强惩罚力度、增加透明度、增强政府合作并制止(消费者)不想要的诱惑行为。”
江苏无锡率先实现地铁5G全覆盖
全国首个城市地铁5G网络全覆盖发布仪式在无锡地铁市民中心站举行,这标志着无锡成为全国首个实现城市地铁5G网络全覆盖的城市。经现场实测,无锡地铁列车及车站空间5G平均下载速率均达到4G网速的8-10倍。
京张高铁正式运营,中国高铁进入“智能自动驾驶”时代
北京至张家口高速铁路(京张高铁)12月30日开通运营,崇礼铁路同步建成投产,将助力京津冀一体化协同发展,为2022年北京冬奥会提供交通运营服务保障。京张铁路在世界上首次实现了复兴号智能动车组时速350公里自动驾驶。
分析师:苹果公司将是5G赛场赢家
Wedbush分析师Daniel Ives认为,苹果公司将于2020年实现“5G超级周期”。Wedbush将苹果股票列为与5G相关的最佳选股,称苹果公司是华尔街“明显的赢家”,他预计苹果将在明年秋天至少推出一款5G iPhone。
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【快速入门】一文带你读懂阿里云产品
云服务器ECS入门
个人版快速入门介绍如何使用ECS管理控制台创建、连接以及释放实例。
【场景入门】带你了解阿里云基础场景
数据迁移方案概览
RDS提供了多种数据迁移方案,可满足不同上云或迁云的业务需求,使您可以在不影响业务的情况下平滑将数据库迁移至阿里云云数据库RDS上面。
将数据迁移到OSS
用户希望将历史数据迁移到用户在OSS的某个目标Bucket上。
【热门案例】
你爱吃的坚果上云啦——三只松鼠上云案例
三只松鼠:“大促期间使用 k8s 节省资源,通过资源限定和优化,可以充分利用硬件资源,资源水位占比可以有效的控制在60%左右。线上发现问题可以快速滚动迭代,解决了服务上下线不优雅影响业务的痛点,增加了用户体验。 整体感受快、稳、方便”——三只松鼠云造技术中心 鼠稻米
云原生架构助力花生日记双11大促
花生日记:“我们架构到云原生微服务体系架构后系统整体的可靠性、稳定性、弹性和容错能力得到了很大提升,也提高了我们的IT资源利用率。帮助我们双十一平稳的支撑了平时6倍的业务高峰,峰值达到40k QPS。——花生日记 技术总监
文玩交易平台——微拍堂的上云之路
微拍堂:“作为国内首席移动端拍卖交易平台,公司业务发展迅速,给我们在跨公有云备份这块带来了新的挑战。阿里云DBS配置灵活、功能完善,很好解决了我们手工维护痛点。”—— 杭州微拍堂文化创意有限公司数据库负责人 田红阳
全品类新租赁平台——人人租机的上云案例
人人租机:依靠阿里小程序赋能,接入芝麻信用风控体系,风控效率大幅度提升且逾期率降低了10倍。上线至今,日订单量达到2000单,用户增长20倍,交易订单量增长15倍,实现了依托于APP和原有渠道三年都无法实现的增长规模。
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2019 年 C++ 的发展
C++ 软件工程师Bartek 发布博客,回顾了 C++ 2019 年的发展情况。 Bartek 主要介绍了 2019 年 C++ 特性上的演进、在全球的会议重大进展、相关工具的改进,以及 C++20 新特性的期待,他总结成三大关注点: C++20 即将发布 工具,现在编写 C++ 代码更加容易 C++ 在开发者中的稳定地位 (需要注意的是,文章提出的只是 Bartek 的观点,并不代表整个 ISO C++ 委员会的观点。) 从下表可以看出来,在 2019 年,C++ 社区做了许多事情,像我们关注的新特性方面的进展也有不少,比如 Clang 8.0.0、9.0.0 发布、VS 2019 发布与 GCC 9.1发布等。 简单总结起来,从 Clang 5.0、GCC 8.0、Visual Studio 15.7 和 Intel C++ Compiler 19.0.1 开始,所有编译器都支持 C++ 语言特性。虽然C++标准库需要其它支持,特别是并行算法和文件系统之类的要点。std::filesystem需要使用到 GCC 8.1(或更高版本的 GCC 9.1)、Clang 3.9(或更高版...
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日志服务(SLS)集成 Spark 流计算实战
前言 日志服务作为一站式的日志的采集与分析平台,提供了各种用户场景的日志采集能力,通过日志服务提供的各种与·与SDK,采集客户端(Logtail),Producer,用户可以非常容易的把各种数据源中的数据采集到日志服务的Logstore中。同时为了便于用户对日志进行处理,提供了各种支持流式消费的SDK,如各种语言的消费组,与 Spark,Flink,Storm 等各种流计算技术无缝对接的Connector,以便于用户根据自己的业务场景非常便捷的处理海量日志。 从最早的Spark Streaming到最新的Stuctured Streaming,Spark 一直是最流行的流计算框架之一。使用日志服务的Spark SDK,可以非常方便的在Spark 中消费日志服务中的数据,同时也支持将 Spark 的计算结果写入日志服务。 日志服务基础概念 日志服务的存储层是一个类似Kafka的Append only的FIFO消息队列,包含如下基本概念: 日志(Log):由时间、及一组不定个数的Key-Value对组成。 日志组(LogGroup):一组日志的集合,包含相同Meta信息如Topic,Sou...
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