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未来,仅凭几个前端工程师,就能 hold 住一家企业吗?

作者 | 克军 ​阿里妹导读:微前端架构旨在解决单体应用在一个相对长的时间跨度下,由于参与的人员、团队的增加,从一个普通应用演变成一个巨石应用(Frontend Monolith),随之而来的应用不可维护问题。这类问题在企业级 Web 应用中尤为常见。今天,我们就来聊聊拥抱云时代的前端开发架构:微前端。 微前端的价值 阿里云提供的很多商业化产品和服务,本质上是对外提供「能力」,普惠中小企业。目前,能力输出主要是通过 OpenAPI,用以集成到企业自己的业务场景中,这里主要解决的还是企业底层的能力问题——无需雇佣算法工程师,就可以拥有语音、图像识别等能力。安全也是一样,不需要找安全专家,普通的工程师就可以通过控制台高效地处理各种安全事件。 但是,随着云技术不断的下沉,与产业结合的越来越紧密,OpenAPI 唯有把粒度做得越来越细,才能满足各

介绍一种在ABAP内核态进行内表高效拷贝的方法

内表操作是ABAP开发人员几乎在每个ABAP程序里都会遇到的。 看一个例子:有两个行结构不一样的内表,每个内表的行结构有三列,除了name这一列名字一致外,其他两列的名称都不同,下图用红色和蓝色标注出来。 如果要把内表developer_list里的两位开发人员Jerry和Tom的信息按照下图的映射关系拷贝到内表presale_list里: 常规做法当然是用一个LOOP循环,引入两个临时变量,先把内表1逐行赋给临时变量1,再把临时变量1逐列赋给临时变量2. 在ABAP 750版本里,提供了一个辅助类cl_abap_corresponding,能以声明式编程的方式完成这个内表复制任务。 通过工具类的create方法,第二行和第三行指定要进行复制操作的源和目标内表,第四到六行告诉工具类内表复制的列字段映射规则。之后第8行调用execute方法完成复制操作。 大家更喜欢哪一种方式?这个例子虽然简单,但包含了一个编程领域的基础知识点:命令式编程(Imperative Programming)和声明式编程(Declarative Programming)。 第一种使用LOOP循环的解法是典型的命...

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