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ArangoDB 3.6 RC2 发布,分布式多模型数据库

ArangoDB 3.6 RC2 发布了。ArangoDB 是一个分布式原生的多模型数据库,具有灵活的文档、图形和键值数据模型。使用方便的 SQL 查询语言或 JavaScript 扩展构建高性能应用程序。 新版本集中在主要性能改进上。另外,加快 AQL 的许多方面也有了改进,并在以下方面做了努力: 子查询性能 并行执行 AQL 查询,可以大大减少分布在多个节点上的数据的收集时间 后期文档实现,减少了完全检索不相关文档的需求 UPDATE 和 REPLACE 操作 在扫描文档时过早修剪不匹配的文档会直接应用过滤条件,这样就可以避免将不满足过滤条件的文档复制到 AQL 范围中 即将发布的 ArangoDB 3.6 中,在现有的文本分析器中增加了对边缘 n-gram 的支持,以支持基于单词的自动完成查询。n-gram 分析器还通过 UTF-8 支持以及标记输入序列开始/结束的功能得到了增强。还添加了两个启用动态搜索表达式的新功能:TOKENS() 和 PHRASE() 函数通过 AQL 中的数组比较运算符接受数组和表达式。 更新说明:https://www.arangodb.com/201...

每日一博 | Golang 在电商即时通讯服务建设中的实践

马蜂窝技术原创文章,更多干货请搜索公众号:mfwtech ​即时通讯(IM)功能对于电商平台来说非常重要,特别是旅游电商。 从商品复杂性来看,一个旅游商品可能会包括用户在未来一段时间的衣、食、住、行等方方面面;从消费金额来看,往往单次消费额度较大;对目的地的陌生、在行程中可能的问题,这些因素使用户在购买前、中、后都存在和商家沟通的强烈需求。可以说,一个好用的 IM 可以在一定程度上对企业电商业务的 GMV 起到促进作用。 本文我们将结合马蜂窝旅游电商 IM 服务的发展历程,重点介绍基于 Go 的 IM 重构,希望可以给有相似问题的朋友一些借鉴。 Part.1 技术背景和问题 与广义上的即时通讯不同,电商各业务线有其特有业务逻辑,如客服聊天系统的客人分配逻辑、敏感词检测逻辑等,这些往往要耦合进通信流程中。随着接入业务线越来越多,即时通讯服务冗余度会越来越高。同时整个消息链路追溯复杂,服务稳定性很受业务逻辑的影响。 之前我们 IM 应用中的消息推送主要基于轮询技术,消息轮询模块的长连接请求是通过 php-fpm 挂载在阻塞队列上实现。当请求量较大时,如果不能及时释放 php-fpm 进程...

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