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Kafka实战(七) - 优雅地部署 Kafka 集群

既然是集群,必然有多个Kafka节点,只有单节点构成的Kafka伪集群只能用于日常测试,不可能满足线上生产需求。真正的线上环境需要考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。看一些考虑因素(以下顺序,可是分了顺序的哦) 1 操作系统 - OS 可能你会问Kafka不是JVM上的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不同的操作系统上会有什么区别吗?区别相当大! 确实,Kafka由Scala/Java编写,编译后源码就是“.class”文件。本来部署到哪个OS应该一样,但是不同OS的差异还是给Kafka集群带来了相当大的影响。毋庸置疑,部署在Linux上的生产环境是最多的。 考虑操作系统与Kafka的适配性,Linux系统显然要比其他两个特别是Windows系统更加适合部署Kafka。可具体原因你能谈笑风生吗? 1.1 I/O模型 I/O模型可以近似认为I/O模型就是OS执行I/O指令的方法。主流的I/O模型通常有5种类型: 阻塞式I/Oe.g. Java中Socket的阻塞模式 非阻塞式I/Oe.g. Java中Socket的非阻塞模式 I/O多路复用e.g. Linux...

微信团队分享:极致优化,iOS版微信编译速度3倍提升的实践总结

1、引言 岁月真是个养猪场,这几年,人胖了,微信代码也翻了。 记得 14 年转岗来微信时,用自己笔记本编译微信工程才十来分钟。如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时;偶然间更新完代码,又莫名其妙需要全新编译。在这么低的编译效率下,开发心情受到严重影响。 于是年初我向上头请示,优化微信编译效率,上头也同意了。 2、现有方案 在动手之前,先搜索目前已有方案,大概情况如下。 2.1 优化工程配置 1)将 Debug Information Format 改为 DWARF: Debug 时是不需要生成符号表,可以检查一下子工程(尤其开源库)有没有设置正确。 2)将 Build Active Architecture Only 改为 Yes: Debug 时是不需要生成全架构,可以检查一下子工程(尤其开源库)有没有设置正确。 3)优化头文件搜索路径: 避免工程 Header Search Paths 设置了路径递归引用: Xcode 编译源文件时,会根据 Header Search Paths 自动添加 -I 参数,如果递归引用的路径下子目录越多,-I 参数也越多...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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