本文概要:大白话剖析调用链监控原理,然后学习Sleuth,Zipkin,然后将Sleuth整合Zipkin,最后学习Zipkin数据持久化（Elasticsearch）以及Zipkin依赖关系图
- 实战至此,基本功能已经全部实现
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1 剖析调用链监控原理
如果我们的项目出现异常了,怎么办呢?
1.1 问题定位需求
◆ 跨微服务的API调用发生异常,要求快速定位(比如5分钟以内)出问题出在哪里，该怎么办?
◆ 跨微服务的API调用发生性能瓶颈,要求迅速定位(比如5分钟以内)出系统瓶颈,该怎么办?
对于这两种情况,传统方式很难解决,需要调用链监控工具排查(有点类似于Linux内核的调用栈日志哦)
调用链监控工具可谓分布式项目维护的必备工具!
1.2 监控的基本原理
- 譬如说,对于本项目,监控如下请求
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- 定义如下4个时间节点
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- 在DB中维护了一张自关联型数据trace表: 唯一标识,父spanid,服务名称,调用的API,四个时间节点的阶段,数据发生的时间戳
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如此一来,正常情况下,一次调用,DB会生成四条数据,即可知道哪个阶段发生问题!
2 优雅地使用 Sleuth
2.1 何为 Sleuth
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- 官方定位 : Sleuth是一 个Spring Cloud的分布式跟踪解决方案
讲人话就是调用链监控工具的客户端
2.2 术语条目
Span (跨度)
Sleuth的基本工作单元,它用一个64位的id唯一标识。
除ID外，span还包含其他数据,例如描述、时间戳事件、键值对的注解(标签)、span ID、span父ID等。
前面我们DB中的一条数据就是一个span
trace (跟踪)
一组span组成的树状结构称为trace
即DB中完整的四条数据
Annotation (标注)
● CS ( Client Sent客户端发送)
客户端发起一一个请求,该annotation描述了span的开始。
●SR ( Server Received服务器端接收)
服务器端获得请求并准备处理它。
●SS( Server Sent服务器端发送)
该annotation表明完成请求处理(当响应发回客户端时)。
●CR( Client Received客户端接收)
span结束的标识。客户端成功接收到服务器端的响应。
2.3 为用户中心整合Sleuth
- 添加依赖
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然后直接启动服务即可
3 Zipkin搭建与整合
3.1 何为Zipkin
Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统,主要用来收集系统的时序数据,从而追踪系统的调用问题
3.2 搭建 Zipkin Server
Zipkin Server的 API兼容性（微服务通过集成reporter模块，从而Zipkin Server通信） 非常好，对于Spring Cloud Greenwich，Zipkin Server只需安装2.x即可。
- 下载 : Zipkin官方的Shell下载最新版本
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
之后 java -jar启动
可看到也是一个SpringBoot应用
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http://localhost:9411/zipkin/
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- 添加依赖,由于zipkin已经包含sleuth,所以移除那个依赖
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抽样是为了减少性能损失,默认是只上报0.1的trace数据
调用请求后,zipkin:
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- 由于该请求客户端是浏览器,而其没有集成sleuth,不上报zipkin,所以不显示
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4 整合Zipkin之后Nacos报错解决
5 为所有微服务整合Zipkin
对内容中心和网关都按照前面用户中心的步骤整合即可
6 Zipkin数据持久化（Elasticsearch）
配置环境变量，即可把数据存入ES
STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200
java -jar zipkin.jar
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7 依赖关系图
- 一般情况下，是不会显示依赖图的
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- 对此，官方有给出说明
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- 使用了ES就需要使用zipkin-dependencies
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- Zipkin Dependencies使用Elasticsearch的环境变量
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- 开始下载
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh
| bash -s io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies:LATEST zipkin-dependencies.jar
STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-dependencies.jar
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- 现在就展示依赖图了！实际可以配置定时任务
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Zipkin Dependencies指定分析日期
#分析昨天的数据 (OS/X下的命令)
STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar
`date -uv-ld +%F`
#分析昨天的数据 (Linux下的命令)
STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar
`date -u -d '1 day ago' +%F`
#分析指定日期的数据
STORAGE TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar 2019-12-25
参考
