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微服务治理实践:如何对单点异常进行自动摘除

微服务架构下,稳定性和高可用性一个永恒的话题,在实际的治理过程中,我们有可能会遇到以下场景: 某个应用灰度发布,先上了几台机器,由于代码逻辑写的有问题,造成线程池满,出现运行异常。 服务端集群中,某几台机器由于磁盘满,或者是宿主机资源争抢导致 load 过高,客户端出现调用超时。 服务端集群中,某几台机器由于线程池满,造成 Full Garbage Collection。 在以上 3 种场景中,由于客户端并不法感知已经出现问题的那些服务端,依然会发送请求到这些机器上,造成业务调用报错,上游的机子将会被下游的某台机子的短暂故障拖垮,造成应用雪崩的风险。 面对这种场景,如果仅仅为此而进行服务降级,对应用的伤害未免过大,但如果我们可以检测出服务集群中某些故障机子,并对其进行短暂隔离,即可有效保障服务的高可用与系统的稳定性,同时给运维人员提供了宝贵的缓冲时间,用于问题定位,排除故障。 本文将作为《微服务治理实践》系列篇的第一篇,为大家介绍如何实现离群实例摘除。该系列文章是基于阿里云商业化产品 EDAS 的微服务实践,如果您团队具备较强的微服务治理能力,那么希望我们在微服务治理方面的实践和背后的...

表格存储触发C# runtime的函数计算处理示例教程

前言 函数计算(Function Compute)是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Table Store Stream是用于获取Table Store表中增量数据的一个数据通道,通过创建Table Store触发器,能够实现Table Store Stream和函数计算的自动对接,从而实现表格存储中的表数据发生变更时候定制化的自动处理。具体可以查看表格存储触发函数计算官方教程,但是该官方教程只有python版的代码示例,本教程展示C#版的代码示例。 具体过程 表格存储传给函数event参数是cbor格式,格式如下: { "Version": "string", "Records": [ { "Type": "string", "Info": { "Timestamp": int64 }, "PrimaryKey": [ { "ColumnName": "string", "Value": formated_value } ], "C...

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