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Python基础系列讲解——线程锁Lock的使用介绍

我们知道Python的线程是封装了底层操作系统的线程,在Linux系统中是Pthread(全称为POSIX Thread),在Windows中是Windows Thread。因此Python的线程是完全受操作系统的管理的。但是在计算密集型的任务中多线程反而比单线程更慢。 这是为什么呢? 在CPython 解释器中执行线程时,每一个线程开始执行时,都会锁住 GIL,以阻止别的线程执行。同样的,每一个线程执行完一段后,会释放 GIL,以允许别的线程开始利用资源。毕竟,如果Python线程在开始的时候锁住GIL而不去释放GIL,那别的线程就没有运行的机会了。 为什么要这么处理呢? 我们先来介绍下竞争条件(race condition)这个概念。竞争条件是指两个或者多个线程同时竞争访问的某个资源(该资源本身不能被同时访问),有可能因为时间上存在先后原因而出现问题,这种情况叫做竞争条件(Race Condition)。(Python中进程是有独立的资源分配,线程是共用资源分配) 回到CPython上,CPython是使用引用计数器来管理内存的,所有创建的对象,都会有一个引用计数来记录有多少个指针...

Python中:dict(或对象)与json之间的互相转化

在Python语言中,json数据与dict字典以及对象之间的转化,是必不可少的操作。 在Python中自带json库。通过import json导入。 在json模块有2个方法, loads():将json数据转化成dict数据 dumps():将dict数据转化成json数据 load():读取json文件数据,转成dict数据 dump():将dict数据转化成json数据后写入json文件 下面是具体的示例: dict字典转json数据 #Python学习交流QQ群:579817333 import json def dict_to_json(): dict = {} dict['name'] = 'many' dict['age'] = 10 dict['sex'] = 'male' print(dict) # 输出:{'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'} j = json.dumps(dict) print(j) # 输出:{"name": "many", "age": 10, "sex": "male"} if __name_...

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