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Android Jetpack - 使用WorkManager处理简单的后台任务

阿里P7移动互联网架构师进阶视频(每日更新中)免费学习请点击:https://space.bilibili.com/474380680 当我们讨论后台处理任务的时候,一般可能涉及的行为类型有下面一些类型,例如: 发送程序运行日志 上传图片和视频 同步数据 处理数据 这些行为都需要在后台进行操作,在Android平台上,我们可以利用如下的这些可选方式来实现后台任务: 那么到底我们如何做出合理的选择呢?过去的几年,Android系统随着版本的更新针对电量优化这一块做出了不同程度的限制优化,例如在Android M上的Doze Mode,Android N上的Limit Implicit Broadcast,Android O上的Background Service Limitations以及最新的Android P上面的App Standby Buckets。为了确保后台任务对电量的消耗影响足够小,对待后台任务的处理要更加的慎重小心。 0)Types of Background Work 通常来说,我们可以把所有的后台任务按照任务紧迫性(是马上需要执行的任务/还是可以缓期执行的任务)和任务...

边缘计算和物联网:增长机会

数据量呈爆炸式增长,据估计,到2025年,全球每天将产生463 EB的数据。 数据量呈爆炸式增长,据估计,到2025年,全球每天将产生463 EB的数据。 智能建筑是数字世界的积极参与者: 到2018年底,作为物联网建筑自动化一部分部署的传感器、执行器、模块、网关和其他连网设备的安装基数估计为1.51亿个,预计到2022年这一数字将达到4.83亿。 随着如此多的建筑业主正在寻找节约能源、降低运营支出并达到可持续发展目标的方法,因此,毫无疑问,对物联网数据的依赖正在增加。事实上,现在生成的海量数据是边缘计算的主要推动力。 在本文中,我们将定义边缘计算及其在物联网中的作用,以及为什么它有可能为整个物联网行业带来巨大的增长,并讨论设施管理中的一些潜在用例。 边缘计算与物联网有什么关系? 边缘计算是一个新概念,指的是某些物联网设备无需将数据发送到云端即可处理和分析数据的能力。相反,处理发生在数据源或附近(靠近网络的“边缘”),无论是在物联网设备本身,还是在同一建筑物内或附近其他地方的本地边缘服务器。 这与典型的物联网云计算设置形成鲜明对比,在该设置中,传感器从建筑环境中收集数据并将其传输到附近...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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