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你真的需要数据湖吗?

作者 | Eran Levy译者 | 冬雨编辑 | 蔡芳芳来源 | 微信公众号“AI 前线”(ID:ai-front) AI 前线导读: 数据湖已经成为许多大数据项目的基石,就因为它们在处理高速生成的大量数据(如 web、传感器或应用程序活动数据)时,提供了更容易、更灵活的选择。由于这类数据源越来越普遍,大家对数据湖的兴趣也在快速增长。然而,数据湖真的适合你吗?本文将带你一起来看四个指标,帮助你理解是该加入数据湖的潮流,还是应该坚持传统的数据仓库。 数据湖 已经成为许多大数据项目的基石,就因为它们在处理高速生成的大量数据(如 web、传感器或应用程序活动数据)时,提供了更容易、更灵活的选择。由于这类数据源越来越普遍,大家对数据湖的兴趣也在快速增长。 然而,与任何新兴技术一样,不存在放之四海而皆准的解决方案:数据湖可能非常适合某些场景,但在其他情况下,坚持使用经实践检验过的数据库架构将是更好的解决方案。在本文中,我们将研究四个指标,它们应该有助于你理解是应该加入数据湖的潮流,还是应该坚持传统的数据仓库。但首先,让我们通过定义术语“数据湖”来设定讨论的范畴。 数据湖:基本定义 数据湖是一种...

智慧城市物联网解决方案的五大示例

智慧城市利用物联网传感器和高级分析来改善城市服务和城市生活其他方面的性能,从而提高效率并改善市民的生活质量 新加坡、纽约、东京和伦敦有什么共同之处?预计到2020年,他们将在各种智慧城市项目上投入10亿美元以上。这也难怪:目前城市拥有世界人口的一半以上——55%,并且预计到2050年,这个数字将跃升到68%。将先进技术整合到市政基础设施,将为市政府提供一种更有效地管理其资源和资产的方式,以帮助他们更好地满足未来需求。 世界各地已经有了很多智慧城市解决方案的范例,我们在下面列出了五种最有益的应用。 什么是智慧城市? 智慧城市利用物联网传感器和高级分析来改善城市服务和城市生活其他方面的性能,从而提高效率并改善市民的生活质量。 智慧城市解决方案:改善治理的五个例子 一、智能废物管理系统 随着城市废物产生量的增加,市政当局正在寻找提高收集效率的方法。废物管理人员不是使用预定的路线和固定的收集时间表,而是依靠安装在垃圾箱中的传感器来测量填充水平,并在垃圾箱即将装满之前通知他们。韩国首尔通过智能垃圾管理系统将垃圾收集成本降低了83%,同时消除了垃圾外溢现象;旧金山最近还在全市范围内安装了1000个...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。