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对Python中一些“坑”的总结及技巧

一.赋值即定义 1.运行以下代码会出现报错 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ x = 100 def outer(): def inner(): x += 100#其实这里等效于"x = x + 100",我们直到这是一个赋值语句,会优先计算右边的等式,即"x + 100".而在此时由于x变量赋值即定义,即此时的x和全局作用域的x并非同一个对象。 print(x) return inner foo = outer() foo() 2.使用global关键字解决以上报错 #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ x = 100 def outer(): def inner(): global x    #Python学习交流QQ群:579817333 #注意,我们先要在inner作用域中使用全局作用域的同名x变量就得优先使用"global"关键字进行声明。 x += 100 print(x) return inner foo = outer() foo() #以上代码输出结果如下: 200 ...

【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式锁-升级版

前言 上文【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式锁中,我们通过利用ZooKeeper的临时节点特性,实现了一个分布式锁。但是是通过轮询的方式去判断不断尝试获取锁,空转对于CPU还是有一定消耗的,同时,对于多个线程竞争锁激烈的时候,很容易出现羊群效应。 为了解决上面两个问题。本文来看一下如何实现一个升级版的分布式锁。 设计 我们依然实现java.util.concurrent.locks.Lock接口。和上一文中实现方式不同的是,我们使用ZooKeeper的EPHEMERAL_SEQUENTIAL临时顺序节点。当首次获取锁时,会创建一个临时节点,如果这个临时节点末尾数字是当前父节点下同名节点中最小的,则获取锁成功。否则,则监听上一个数字较大的节点,直到上一个节点被释放,则再次尝试获取锁成功。这样可以避免多个线程同时获取一把锁造成的竞争。同时使用了ZooKeeper提供的watch功能,避免了轮询带来的CPU空转。获取锁后使用一个volatile int类型的state进行计数,来实现锁的可重入机制。 DistributedFairLock public cla...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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