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数据湖的这些知识点你了解吗

今天这篇文章主要介绍数据湖(data lake)的定义,其次介绍各大云厂商的解决方案以及目前的开源解决方案。 定义 看下维基百科的定义:数据湖是一个以原始格式(通常是对象块或文件)存储数据的系统或存储库。数据湖通常是所有企业数据的单一存储。用于报告、可视化、高级分析和机器学习等任务。数据湖可以包括来自关系数据库的结构化数据(行和列)、半结构化数据(CSV、日志、XML、JSON)、非结构化数据(电子邮件、文档、pdf)和二进制数据(图像、音频、视频)。定义中的重点内容我用红色字体标注出来,简单说明一下这几点。 原始格式:数据不做预处理,保存数据的原始状态 单一存储:存储库中会汇总多种数据源,是一个单一库 用于机器学习:除了 BI 、报表分析,数据湖更适用于机器学习 数据湖并不是新概念,最早 2015 年就被提出来了,可以看到数据湖经常被拿来跟目前的数据仓库作比较。下面是谷歌搜到的一篇比较早的数据湖和数据仓库对比的文章 至于为什么数据湖慢慢走近大家的视野,并且越来越多的跟仓库作比较。我认为主要是跟机器学习的广泛应用有很大关系。 数据湖和数据仓库的对比 大数据刚兴起的时候,数据主要用途是 ...

企业组织易受勒索软件攻击的10大原因

勒索软件攻击并没有假期,攻击者无时无刻不在尝试突破目标防护。勒索软件的威胁不断增加,在2019年第一季度,研究人员注意到勒索软件种类增加了118%。在这些不断上升的数字背后,是网络犯罪集团持续将勒索软件植入到企业网络中去。 其中Emotet木马在沉寂了三个月之后再次出现活动迹象。该木马在起初2014年时只是一款银行木马,但后来改变了组织思路,变为了僵尸网络。而且通过僵尸网络传播其他黑客组织的各种恶意软件。这使得emote成为网络犯罪领域最大的威胁之一,它已经影响到北美和欧洲的公共行政机构、医疗机构和其他各种公司。 但是emotet的“成功”不仅仅是基于其先进的软件设计,还要归结于企业组织没有做好安全防护。 最近IBM进行的一项研究发现,绝大多数接受调查的组织仍然没有做好妥善应对网络安全事件的准备。77%的受访者表示,他们在整个企业中没有网络安全事件应对计划。随着时间的推移,遭受重大安全事件的可能性会越来越大。 研究分析,以下10个安全问题会增加企业组织成为勒索软件攻击受害者的可能性。 一、系统老旧 很多时候,企业组织内部操作系统(OS)会由于各种原因没有升级。大多数恶意软件和大多数活动...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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