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手把手带你认识大数据和人工智能

原标题:大数据和人工智能:3个真实世界的用例 大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是:人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据,同时,管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来解决对人类而言难以负担的问题。 正如Anexinet公司高级数字策略师Glenn Gruber所述,这是一个“良性循环”。大数据中的“大”曾经被视为一种挑战而不是机遇,但随着企业开始推广机器学习和其他人工智能学科的应用,这种情况正在发生变化。 Gruber解释说,“如今,我们想要尽可能多的数据,这不仅是为了更好地洞察我们试图解决的业务问题,而且因为我们通过机器学习模型输入的数据越多,它们得到的结果就越好。” 当大数据遇到人工智能:跨行业的用例 以下深入地了解这个更广

拐点已至,阿里引领数字化转型升级

原标题:拐点已至,云原生引领数字化转型升级 作者 | 易立 阿里云资深技术专家 本文整理自易立在 2019 携程技术峰会上发表的题目为《拐点已至,云原生引领数字化转型升级》的演讲。 今天我跟大家分享的题目是“拐点已至,云原生引领数字化转型升级”。先做个简单的自我介绍,我叫易立,来自于阿里云容器平台,从 2015 年开始负责阿里云容器产品,之前在 IBM 工作 14 年,主要负责企业中间件和云计算的产品研发。 今天会跟大家分享我们对云原生领域的简单思考,以及我们对云原生发展四个趋势大概的介绍: 拥抱 Serverless – 极致弹性,无需运维; 服务网格 – 将服务治理能力与应用解耦,并下沉到基础设施层; 云原生应用管理标准化 – 构建高效、自动化和可信赖的应用交付体系; 计算无边界 – 实现云-边缘-IoT 设备的高效协同。 云原生基本概念 先

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