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全方位的开源监控工具链介绍

说到监控现在最火的是全链路监控(服务调用+HTTP调用+数据源访问+MQ链路的监控),但我认为这是狭义的全链路监控,广义的概念应该不仅仅指APM(Appliation Perfance Manager & Monitor),还包括Loggong(系统日志、业务日志、框架日志)、Mertic(指标或者度量)、Trancing(追踪:覆盖微服务,存储,中间件)。而我今天要介绍的是全方位的开源监控工具链,为什么是全方位,就是比广义的全链路监控还要多,包括前端监控(用户行为监控)、压测监控、DevOps监控等等。 一、前端监控 开源的前端监控产品很少,我今天推荐的是zanePerfor,我们一直在用,确实挺好用的(在这里给开发者打打广告,使用的人多了开源项目才能成长),具有如下功能: 1、浏览器端(WEB) 页面级的性能上报(多页面 || 单页面应用程序通用)页面AJAX性能上报页面所有加载资源性能上报(图片,js,css)页面所有错误信息上报(js,css,ajax)2、微信小程序端 path路径对应的AJAX性能上报小程序错误信息上报(js,ajax,img)用户设备信息及其网络...

Flink 实战:如何解决生产环境中的技术难题?

大数据作为未来技术的基石已成为国家基础性战略资源,挖掘数据无穷潜力,将算力推至极致是整个社会面临的挑战与难题。 Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力、支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选。 更好的释放 Flink 的强大算力,需要解决哪些问题?如何进行技术选型?针对业务的特点如何进行相应改进? 实践过程中需要规避哪些坑? 11 月 28-30日,Flink Forward Asia 重磅开启!由来自阿里巴巴及 Ververica 的 19 位 Flink 技术专家们倾力打造的四

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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