Flink 实战:如何解决生产环境中的技术难题?
大数据作为未来技术的基石已成为国家基础性战略资源,挖掘数据无穷潜力,将算力推至极致是整个社会面临的挑战与难题。
Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力、支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选。
更好的释放 Flink 的强大算力,需要解决哪些问题?如何进行技术选型?针对业务的特点如何进行相应改进? 实践过程中需要规避哪些坑?
11 月 28-30日,Flink Forward Asia 重磅开启!由来自阿里巴巴及 Ververica 的 19 位 Flink 技术专家们倾力打造的四
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Flink 在人工智能领域的应用实践
人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生着日益重要的作用,它与大数据的发展相辅相成,不仅推动人类社会迈入更智慧的世界,也为数据的应用带来无可估量的价值。 11 月 28 - 30 日,Flink Forward Asia 2019 人工智能专场将聚焦于 Flink 在机器学习上的新技术与新应用,内容包含: Flink 机器学习进度几何? 如何将 Flink 与 TensorFlow 等框架相结合? 有哪些 Flink 在机器学习上的生产实践应用? 为你呈现 Flink 机器学习的具体应用实践与最新技术落地案例。 Deep Learning On Apache Flink 陈龙 | Tencent Engineer 本次演讲将介绍一个新的 Flink 项目 dlonflink。它能够使 Flink 具备运行分布式训练和实时更新模型
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云头条:全网通缉的“梅姨”,AI是否能找到;智能音箱产业,究竟这个市场谁才能抓住新终端的脉搏?
今日最新云头条快讯:AI,成为了寻找拐卖儿童和犯罪嫌疑人的新希望;5G驱动数字经济加快发展步伐;智能音箱的战争还在持续加剧,一起来看最新的资讯: AI能不能找到“梅姨”? 全网通缉“梅姨”,她究竟是谁,却还是个谜。AI寻人需要更多的采集面和数据量。在技术人员眼里,人脸识别需要大量的机器学习才能更加精准判断,算法也需要有一个学习的过程,再辅之以大量的数据,才能更加精准有效。毕竟,走失儿童照片素材的模糊、缺失,以及走失多年面部特征发生的巨大变化,都会给算法带来一定的挑战。 5G驱动数字经济驶入发展快车道 目前全国已经开通5G基站11.3万个,预计到年底将达到13万个,发展势头良好。专家预计,未来五年,5G将拉动中国经济增长15.2万亿元。中国有望发挥制度优势和市场优势,推进5G在产业发展、信息消费、公共服务和社会治理等领域的融合与应用,助力数
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