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这才是下一代企业级数据库系统该有的样子!

原标题:干货连载|这才是下一代企业级数据库系统该有的样子! 在上周落幕的2019数据技术嘉年华大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞与大家分享了下一代企业级数据库系统。 数据库:云上应用关键一环 如今,企业上云已是大势所趋。在上云的过程中,数据库则被认为是云上至关重要的一环。云最开始提供的是IaaS,而随着各种智能化应用的兴起,数据库就成为了从IaaS到智能化应用连接的关键。 阿里云数据库 中国云数据库领导者 目前,阿里云是中国以及整个亚太地区排名第一的云数据库服务商,全球范围阿里云排名第三。阿里云核心产品涵盖了OLTP数据库(包括POLARDB等),OLAP下一代实时分析型数据库——AnalyticDB,NoSQL数据库及专用型数据库,数据库生态工具等。 与此同时,阿里巴巴还有达摩院数据库实验室,这个实验室主要负责

Nebula 架构剖析系列(二)图数据库的查询引擎设计

摘要 上文(存储篇)说到数据库重要的两部分为存储和计算,本篇内容为你解读图数据库 Nebula 在查询引擎Query Engine方面的设计实践。 在 Nebula 中,Query Engine 是用来处理 Nebula 查询语言语句(nGQL)。本篇文章将带你了解 Nebula Query Engine 的架构。 上图为查询引擎的架构图,如果你对 SQL 的执行引擎比较熟悉,那么对上图一定不会陌生。Nebula 的 Query Engine架构图和现代 SQL 的执行引擎类似,只是在查询语言解析器和具体的执行计划有所区别。 Session Manager Nebula 权限管理采用基于角色的权限控制(Role Based Access Control)。客户端第一次连接到 Query Engine时需作认证,当认证成功之后 Query Engine会创建一个新 session,并将该 session ID返回给客户端。所有的session统一由 Session Manger 管理。session会记录当前 graph space 信息及对该 space 的权限。此外,session还...

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