为什么大部分人做不了架构师?这2点是关键 | 11月20号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.为什么大部分人做不了架构师?这2点是关键
选择有时候比努力重要,真正厉害的人不仅仅是埋头苦干,而是会利用好的思维方式、好的方法,看穿事物的本质,顺势而为,找到事情的最优解,并懂得举一反三。架构师是程序员的目标之一,但大多数程序员无法成为架构师。真正厉害的架构师具备什么样的思维方式,到底强在哪?今天,韩帅为你揭秘。阅读更多》》
2.今天起,我们喝的百年牛奶要变了!
一天从一杯光明奶开始,是很多小伙伴的日常:牛奶下肚,醇厚、香甜的奶味仍余舌尖。如今,这家百年老字号正在不断焕发新能量。今天,光明乳业与阿里云达成战略合作。双方将整合优质资源,形成聚合效应,共同推动在新零售、泛电商等领域深化合作,打造引领未来商业模式的新零售标杆。光明乳业副总裁罗海和阿里云智能通用行业事业部总裁任庚分别代表公司签约。光明乳业董事长濮韶华和阿里巴巴集团董事局主席兼首席执行官张勇见证签约。阅读更多》》
3.基于 Tracing 数据的拓扑关系生成原理
随着互联网架构的流行,越来越多的系统开始走向分布式化、微服务化。如何快速发现和定位分布式系统下的各类性能瓶颈成为了摆在开发者面前的难题。借助分布式追踪系统的调用链路还原能力,开发者可以完整地了解一次请求的执行过程和详细信息。但要真正分析出系统的性能瓶颈往往还需要链路拓扑、应用依赖分析等工具的支持。这些工具使用起来虽然简单,但其背后的原理是什么?本文将带您一起探索。阅读更多》》
4.揭秘2019双11背后的云网络 – 双11网络架构和洛神系统
一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》
5.基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统
对于一套GEO管理系统,其核心点与瓶颈在于数据库的存储性能与查询能力;一方面,存储服务需要应对海量数据的低延迟存、读,另一方面,存储服务也要提供高效的GEO+多维度数据检索。表格存储(TableStore),作为一款Serverless分布式NoSQL数据库,完全具备该系统的需求。阅读更多》》
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1.4.1.1 HBase在滴滴的实战
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2.4.1.2 HBase在小米的实战
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3.4.1.3 HDFS optimization for Hbase At XiaoMi
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4.4.1.4 Improving HBase reliability at Pinterest
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2.上云,数据还安全吗?上云,数据安全问题谁负责?(有奖话题)
- 都在谈数字经济时代,都在谈传统经济往数字经济转型,那数据该如何应对这样的转型?
- 上云之后,数据不在自己机房里、硬盘上,看不见摸不着,总感觉心里不踏实,还安全吗?
- 勒索病毒又开始肆虐,云上如何应对,保护数据资产?
- 数据保护好是好,但是使用太复杂,而且还贵,上云之后能解吗?
- 上云之后,是不是只要把数据放上去,就不用再管了?
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给 AI 讲故事,如何教它脑补画面? | 11月19号栖夜读
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容器上使用Docker还是Rocket?为什么不一起用呢?
在2014年接近尾声时,CoreOS在Docker发布了Rocket,声称Docker的流程模型有着“根本性的缺陷”。虽然CoreOS的创始人Alex Polvi尽量缓和语气,但是他坚持自己的基本观点,Docker不再是构建系统的最佳组件。 容器技术最近异军突起,所以很容易看出为什么Polvi这么积极地跑马圈地。因为容器之争才刚刚开始,不过,更严重的问题是供应商之间这样来回的争吵是否会吓跑那些想要采用容器技术的企业,至少让他们等到争论尘埃落定时。 平台 vs. 组件 CoreOS的Plovi和Docker的创始人Solomon Hykes在一点上有着共识:Rocket和Docker实际上不是竞争关系。Hykes说,Rocket“实际上是libcontainer的竞争对手”,而不是整体Docker平台的竞争对手。Libcontainer,是“为容器制定配置选项”的库,它对于Docker至关重要,它也是社区的努力结果,能帮助定义容器的未来。 正如InforWorld的Serdar Yegulap所写,Libcontainer非常重要。 但是Plovi显然觉得Docker忽略了它自己的核心愿...
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干货连载 | 这才是下一代企业级数据库系统该有的样子!
在上周落幕的2019数据技术嘉年华大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞与大家分享了下一代企业级数据库系统。 数据库:云上应用关键一环 如今,企业上云已是大势所趋。在上云的过程中,数据库则被认为是云上至关重要的一环。云最开始提供的是IaaS,而随着各种智能化应用的兴起,数据库就成为了从IaaS到智能化应用连接的关键。 阿里云数据库 中国云数据库领导者 目前,阿里云是中国以及整个亚太地区排名第一的云数据库服务商,全球范围阿里云排名第三。阿里云核心产品涵盖了OLTP数据库(包括POLARDB等),OLAP下一代实时分析型数据库——AnalyticDB,NoSQL数据库及专用型数据库,数据库生态工具等。 与此同时,阿里巴巴还有达摩院数据库实验室,这个实验室主要负责进行一些数据库领域的前沿探索,比如全链路加密数据库以及智能
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