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阿里专家原创好文

1.阿里HBase高可用8年“抗战”回忆录

2017年开始阿里HBase走向公有云，我们有计划的在逐步将阿里内部的高可用技术提供给外部客户，目前已经上线了同城主备，将作为我们后续高可用能力发展的一个基础平台。本文分四个部分回顾阿里HBase在高可用方面的发展：大集群、MTTF&MTTR、容灾、极致体验，希望能给大家带来一些共鸣和思考。阅读更多》》

2.今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考

本篇文章整理自今日头条的沈辉在 RocketMQ 开发者沙龙中的演讲，主要和大家分享一下，RocketMQ 在微服务架构下的实践和容灾体系建设。沈辉是今日头条的架构师，主要负责 RocketMQ 在头条的落地以及架构设计，参与消息系统的时间大概一年左右。
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3.阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践中的经验与教训

云原生时代，Kubernetes 的重要性日益凸显。然而，大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利，Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步。本文中，阿里巴巴技术专家孙健波在接受采访时基于阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践过程提供了一些经验与建议，以期对开发者有所帮助。阅读更多》》

4.AI赋能DevOps：数据驱动的全栈工程师实践

对于传统的软件研发而言，开发，测试，运维，运营，有不同的岗位进行分工协作，以保证质量和专业度，同一件事情，依赖不同岗位的排期、沟通、协调，效率难免会有打折。而对于互联网业务来说，快速的迭代，对人力的需求非常强烈，不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。同时跨部门的沟通，强烈影响了项目的进度，因此一些快速发展的团队，开始推行DevOps，自己做测试，保证代码质量，自己上线运维，监控告警。亚马逊很早就开始推行"you build it, you run it"的文化。由于自己对自己的做事情很清楚，因此效率也会很高。这就是DevOps。阅读更多》》

5.Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析

一篇干货好文，值得一读！阅读更多》》

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1.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析（一）
《云吞铺子-故障排查案例精选》第8期重磅发布！当延时敏感业务遇到超时问题情况应该如何处理？本期我们跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络类问题的经典案例。大牛出品，必属精品！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1206

2.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析（二）
《云吞铺子-故障排查案例精选》第9期如期而至！本期我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦《时延敏感业务超时问题分析》。网络经典案例，不可错过哦！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1215

3.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析（三）
《云吞铺子-故障排查案例精选》第10期重磅更新！本期是《时延敏感业务超时问题分析》的终极篇，我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络经典案例。大牛出品，必属精品！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1230

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