阿里HBase高可用8年“抗战”回忆录 | 11月5号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.阿里HBase高可用8年“抗战”回忆录
2017年开始阿里HBase走向公有云,我们有计划的在逐步将阿里内部的高可用技术提供给外部客户,目前已经上线了同城主备,将作为我们后续高可用能力发展的一个基础平台。本文分四个部分回顾阿里HBase在高可用方面的发展:大集群、MTTF&MTTR、容灾、极致体验,希望能给大家带来一些共鸣和思考。阅读更多》》
2.今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考
本篇文章整理自今日头条的沈辉在 RocketMQ 开发者沙龙中的演讲,主要和大家分享一下,RocketMQ 在微服务架构下的实践和容灾体系建设。沈辉是今日头条的架构师,主要负责 RocketMQ 在头条的落地以及架构设计,参与消息系统的时间大概一年左右。
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3.阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践中的经验与教训
云原生时代,Kubernetes 的重要性日益凸显。然而,大多数互联网公司在 Kubernetes 上的探索并非想象中顺利,Kubernetes 自带的复杂性足以让一批开发者望而却步。本文中,阿里巴巴技术专家孙健波在接受采访时基于阿里巴巴 Kubernetes 应用管理实践过程提供了一些经验与建议,以期对开发者有所帮助。阅读更多》》
4.AI赋能DevOps:数据驱动的全栈工程师实践
对于传统的软件研发而言,开发,测试,运维,运营,有不同的岗位进行分工协作,以保证质量和专业度,同一件事情,依赖不同岗位的排期、沟通、协调,效率难免会有打折。而对于互联网业务来说,快速的迭代,对人力的需求非常强烈,不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。同时跨部门的沟通,强烈影响了项目的进度,因此一些快速发展的团队,开始推行DevOps,自己做测试,保证代码质量,自己上线运维,监控告警。亚马逊很早就开始推行"you build it, you run it"的文化。由于自己对自己的做事情很清楚,因此效率也会很高。这就是DevOps。阅读更多》》
5.Spark Relational Cache实现亚秒级响应的交互式分析
一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》
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1.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(一)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第8期重磅发布!当延时敏感业务遇到超时问题情况应该如何处理?本期我们跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络类问题的经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1206
2.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(二)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第9期如期而至!本期我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦《时延敏感业务超时问题分析》。网络经典案例,不可错过哦!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1215
3.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(三)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第10期重磅更新!本期是《时延敏感业务超时问题分析》的终极篇,我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1230
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**注意事项-------使用ealsticsearch要配置java的开发环境JDK(1.8以上) ealsticsearch: 索引(Index) 类型(type) 文档(Document) 字段(Fields) 关系型数据库: 数据库 表 行 列 from elasticsearch import Elasticsearch 默认host为localhost,port为9200.但也可以指定host与port es = Elasticsearch("http://127.0.0.1:9200") 插入数据,index,doc_type名称可以自定义,id可以根据需求赋值,body为内容 es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=0,body={"name":"python","addr":"深圳"})es.index(index="my_index",doc_type="test_type",id=1,body={"name":"java","addr":...
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