阿里文娱首次公开!AI 如何对爆款内容未卜先知? | 11月14号栖夜读
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阿里专家原创好文
1.阿里文娱首次公开!AI 如何对爆款内容未卜先知?
文娱内容很难有完整的量化指标体系,内容的复杂性决定了文娱产品的不确定性。我们如何利用AI+大数据能力,建造文娱的内容认知大脑?串联内容全生命周期,实现对内容、流量、宣推等的“未卜先知”,提升对爆款的预测和生产能力?这本《5G+AI 阿里文娱技术实践》会告诉你。阅读更多》》
2.Sentinel 1.7.0 发布,支持 Envoy 集群流量控制
流控降级中间件 Sentinel 1.7.0 版本正式发布,引入了 Envoy 集群流量控制支持、properties 文件配置、Consul/Etcd/Spring Cloud Config 动态数据源适配等多项新特性与改进。详细特性列表请参考 Release Notes,欢迎大家使用并提出建议。下面我们来一起探索一下 Sentinel 1.7.0 的重要特性。阅读更多》》
3.闲鱼推荐,让智能计算从云走向端
一篇干货给好文。值得一读!阅读更多》》
4.神仙在双11晚上,都干了些啥?
11月,阿里巴巴西溪园区夜凉如水,双11作战室内,却有人身着短袖衬衫,只见她屏住呼吸,握紧微微出汗的手心,静静立于数字大屏前,等待今年最重要的一个数据。距离双11结束,还有1分钟。午夜的钟声敲响,最终,双11作战室的数字大屏将数据定格在2684亿。在一片欢呼声中,她激动地回到工位上,打开贴着关二爷神像的电脑,开始奋笔疾稿。这个人就是我——为阿里技术粉丝带来深夜报道的阿里妹。当我敲下发送键,心里依旧不能平息,毕竟我也是参与了千亿项目的人了。突然,一阵倦意袭来,似有狂风在周身涌动不止。等我睁开眼睛,只见面前有一人,他身长九尺,髯长二尺,面若重枣,唇若涂脂,丹凤眼、卧蚕眉,相貌堂堂,威风凛凛。像极了我电脑上的关二爷神像,再看他时,面前突然多了一盏西湖龙井。他说要与我讲讲阿里双11……阅读更多》》
5.系列文章:云原生下日志方案的架构设计
上一篇中我们介绍了为什么需要一个日志系统、为什么云原生下的日志系统如此重要以及云原生下日志系统的建设难点,相信DevOps、SRE、运维等同学看了是深有体会的。本篇文章单刀直入,会直接跟大家分享一下如何在云原生的场景下搭建一个灵活、功能强大、可靠、可扩容的日志系统。阅读更多》》
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1.2.2 HBase企业级功能之安全:基于Kerberos的HBase安全实战
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/971
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2.2.3 HBase企业级功能之存储分层:HBase冷热分离
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/709
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
3.2.4 HBase企业级功能之低延迟:HBase On Persistent Memory
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/975
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云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
4.2.5 HBase企业级功能之迁移:HBase高效一键迁移的设计与实践
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/730
PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/3145
云栖公开课专题页:https://yq.aliyun.com/activity/831
热门话题
1.如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要做什么?(有奖话题)
- 之前你对智能视觉有了解吗?是通过什么渠道了解到的?
- 是否在你的业务中使用过类似智能视觉的AI技术?是用在什么场景中?
- 如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想做什么?
2.又到招聘季!开发者们看过来,2019哪些职位与人才最稀缺?(有奖话题)
- 发布招聘信息者需阿里内部专家,本平台不接受外部人员发布招聘信息
- 招募者在发布评论时一定要留有联系方式,防止应聘者有简历也无门可投
- 应聘者可以在相应招聘信息下回复,询问职位情况
- 招聘者发布的职位如果已无空缺,请及时标注
- 应聘者请根据实际情况投递简历
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万级规模 K8s 如何管理?蚂蚁双11核心技术公开 | 11月13号栖夜读
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来了,2行代码秒级查询MaxCompute!
看了《在吗?0代码加速查询MaxCompute请查收!》的朋友们纷纷表示按照文章操作,能够快速查询到MaxCompute中的数据,同时还不需要写建表代码,简单又实用。但是呢,随之而来就会有个问题,业务数据量太大时,直接查询响应也会有点迟缓,依赖HoloStudio的导入查询具体怎么操作?今天小编就来为大家讲解,如何使用HoloStudio用最少的代码导入查询MaxCompute数据,实现秒级交互式响应!(小Tips:直接查询数据仍然存在MaxCompute中,导入查询数据最终存在交互式分析中)往期精彩传送门:HoloStudio介绍:《交互式分析六脉神剑》之Dataworks-HoloStudio初体验DataWorks数据服务:交互式分析加速查询MaxCompute封装API的最佳实践DataWorks调度:什么?你还不会使用DataWorks调度?操作步骤 1.准备MaxCompute数据表 准备一张MaxCompute表,本示例直接采用数据地图中的一张表,数据条数约为7600万条 2.HoloStudio新建外部表 在HoloStudio中新建一张外部表,用于做MaxComput...
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EFK教程 - ElasticSearch角色分离
通过将elasticsearch的data、ingest、master角色进行分离,搭建起高性能+高可用的ES架构 作者:“发颠的小狼”,欢迎转载与投稿 目录 ▪ 用途▪ 架构▪ 步骤说明▪ elasticsearch-data部署▪ elasticsearch-ingest部署▪ elasticsearch-master部署 用途 在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中,阐述了EFK的安装部署,其中ES的架构为三节点,即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。 在本文中,将进行角色分离部署,并且每个角色分别部署三节点,在实现性能最大化的同时保障高可用。 ▷ elasticsearch的master节点:用于调度,采用普通性能服务器来部署▷ elasticsearch的ingest节点:用于数据预处理,采用性能好的服务器来部署▷ elasticsearch的data节点:用于数据落地存储,采用存储性能好的服务器来部署 若不知道去哪找《EFK教程 - 快速入门指南》,可在主流搜索引擎里搜索: 小慢哥 EFK教程 快速入门指南 或者 小慢哥 EFK教程 基于多节...
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