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来了,2行代码秒级查询MaxCompute!

看了《在吗?0代码加速查询MaxCompute请查收!》的朋友们纷纷表示按照文章操作,能够快速查询到MaxCompute中的数据,同时还不需要写建表代码,简单又实用。但是呢,随之而来就会有个问题,业务数据量太大时,直接查询响应也会有点迟缓,依赖HoloStudio的导入查询具体怎么操作?今天小编就来为大家讲解,如何使用HoloStudio用最少的代码导入查询MaxCompute数据,实现秒级交互式响应!(小Tips:直接查询数据仍然存在MaxCompute中,导入查询数据最终存在交互式分析中)往期精彩传送门:HoloStudio介绍:《交互式分析六脉神剑》之Dataworks-HoloStudio初体验DataWorks数据服务:交互式分析加速查询MaxCompute封装API的最佳实践DataWorks调度:什么?你还不会使用DataWorks调度?操作步骤 1.准备MaxCompute数据表 准备一张MaxCompute表,本示例直接采用数据地图中的一张表,数据条数约为7600万条 2.HoloStudio新建外部表 在HoloStudio中新建一张外部表,用于做MaxComput...

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通过将elasticsearch的data、ingest、master角色进行分离,搭建起高性能+高可用的ES架构 作者:“发颠的小狼”,欢迎转载与投稿 目录 ▪ 用途▪ 架构▪ 步骤说明▪ elasticsearch-data部署▪ elasticsearch-ingest部署▪ elasticsearch-master部署 用途 在第一篇《EFK教程 - 快速入门指南》中,阐述了EFK的安装部署,其中ES的架构为三节点,即master、ingest、data角色同时部署在三台服务器上。 在本文中,将进行角色分离部署,并且每个角色分别部署三节点,在实现性能最大化的同时保障高可用。 ▷ elasticsearch的master节点:用于调度,采用普通性能服务器来部署▷ elasticsearch的ingest节点:用于数据预处理,采用性能好的服务器来部署▷ elasticsearch的data节点:用于数据落地存储,采用存储性能好的服务器来部署 若不知道去哪找《EFK教程 - 快速入门指南》,可在主流搜索引擎里搜索: 小慢哥 EFK教程 快速入门指南 或者 小慢哥 EFK教程 基于多节...

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