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轻松扩展你的机器学习能力 : Kubeflow

提起机器学习,尤其是深度学习,大家可能会对诸如Tensorflow,Pytorch,Caffee的工具耳熟能详。但其实在实际的机器学习的生命周期中,训练模型(上述工具主要解决的问题)只是整个机器学习生命周期的很小一部分。 数据如何准备?模型训练好了如何部署?如何上云?如何上规模Scale?等等挑战随之而来。随着机器学习的广泛应用,许多工具响应而生,以解决模型部署的问题。例如: Oracle 的graphpipe Databricks 的mlflow Google的kubeflow 我们今天就来看一看Google推出的Kubeflow。Kubeflow,顾名思义,是Kubernetes + Tensorflow,是Google为了支持自家的Tensorflow的部署而开发出的开源平台,当然它同时也支持Pytorch和基于Python的SKlearn等其它机器学习的引擎。与其它的产品相比较,因为是基于强大的Kubernetes之上构建,Kubeflow的未来和生态系统更值得看好。 Kukeflow主要提供在生产系统中简单的大规模部署机器学习的模型的功能,利用Kubernetes,它可以做到...

Noark入门之极速体验

官方网站 www.noark.xyz 开源地址 https://gitee.com/xiaoe/noark3 简介 Noark是一个游戏服务器端框架,可快速开发出一个易维护、易扩展且稳定高能的游戏服务器,让开发者专注于业务功能的开发 实现了配置注入,协议映射,模板加载,数据存储,异步事件,延迟任务,内部指令等功能模块 从而达到了松散耦合的效果,提高了系统的可重用性、可维护性以及可扩展性 精心设计过的它大大简化了网络编程和多线程编程,众多的工具类库就是为了解决开发中那些重复劳动而产生的框架 优点: 使用简单,学习成本低 功能强大,很容易写出性能优秀的服务 十分灵活,并且可与常用技术无缝衔接 安装 Gradle implementation "xyz.noark:noark-game:3.1.18.Final" 当前需要Jdk1.8,Noark版本最新已是3.1.18了 引入Noark,按照历史惯例,先来一个Hello Kitty... 0x01Hello Kitty 第一个游戏服务器Demo,来开始我们的ABC三步走 A、Application应用启动入口 在【com.company.s...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。