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轻松扩展你的机器学习能力 : Kubeflow

提起机器学习,尤其是深度学习,大家可能会对诸如Tensorflow,Pytorch,Caffee的工具耳熟能详。但其实在实际的机器学习的生命周期中,训练模型(上述工具主要解决的问题)只是整个机器学习生命周期的很小一部分。 数据如何准备?模型训练好了如何部署?如何上云?如何上规模Scale?等等挑战随之而来。随着机器学习的广泛应用,许多工具响应而生,以解决模型部署的问题。例如: Oracle 的graphpipe Databricks 的mlflow Google的kubeflow 我们今天就来看一看Google推出的Kubeflow。Kubeflow,顾名思义,是Kubernetes + Tensorflow,是Google为了支持自家的Tensorflow的部署而开发出的开源平台,当然它同时也支持Pytorch和基于Python的SKlearn等其它机器学习的引擎。与其它的产品相比较,因为是基于强大的Kubernetes之上构建,Kubeflow的未来和生态系统更值得看好。 Kukeflow主要提供在生产系统中简单的大规模部署机器学习的模型的功能,利用Kubernetes,它可以做到...

Noark入门之极速体验

官方网站 www.noark.xyz 开源地址 https://gitee.com/xiaoe/noark3 简介 Noark是一个游戏服务器端框架,可快速开发出一个易维护、易扩展且稳定高能的游戏服务器,让开发者专注于业务功能的开发 实现了配置注入,协议映射,模板加载,数据存储,异步事件,延迟任务,内部指令等功能模块 从而达到了松散耦合的效果,提高了系统的可重用性、可维护性以及可扩展性 精心设计过的它大大简化了网络编程和多线程编程,众多的工具类库就是为了解决开发中那些重复劳动而产生的框架 优点: 使用简单,学习成本低 功能强大,很容易写出性能优秀的服务 十分灵活,并且可与常用技术无缝衔接 安装 Gradle implementation "xyz.noark:noark-game:3.1.18.Final" 当前需要Jdk1.8,Noark版本最新已是3.1.18了 引入Noark,按照历史惯例,先来一个Hello Kitty... 0x01Hello Kitty 第一个游戏服务器Demo,来开始我们的ABC三步走 A、Application应用启动入口 在【com.company.s...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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