【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》

随着数据体量的不断增长，数据存储、计算和数据应用表现出了明显的变化。为了使结果和规律以更好的方式呈现出来，对于数据可视化技术的研究也快速得到业界关注，以期获得对于海量数据分析结果更加直观、精准展现的解决方案。

大数据应用发展方兴未艾 数据革命蓄势待发

目前我们生活的方方面面都存在数据传输——无论是智能手机、电子产品和城市基础设施——毋庸置疑，一场数据革命就在眼前。但是带来革命性变化的并不是数据的体量，而是要从数据中提炼价值，这将成为未来企业成功的驱动要素和决定因素。

数据早已成为现代化企业中最为重要的宝贵资源，一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。

大数据的应用发展与快速推进主要体现在以下几个方面：建立***大数据平台，使数据成为国家战略资源并成为大数据实际应用的基础;各级政府和诸多行业利用大数据平台助力解决交通拥堵、教育普及、精准扶贫等棘手问题。大数据的精准性、预测性和智能性，为各行业在规划、治理、管理、决策、营销等方面的决策提供了强有力支持。

借助简单的用户界面和可视化工具，加上经过改进的算法和自然语言功能，数据分析现在已应用于目光长远的中小企业。这是一件好事，因为客户期望每一家公司在不同渠道和实时服务上提供相同的一致体验，无论公司规模大小。

尽管，对于越来越多的企业来说，在技术协助下实现企业更快可持续性增长潜力的前景非常惊人。但是成功与否完全取决于企业自身，取决于他们想要实现多高的响应度以及他们对变化的接受程度。近年来，越来越多的中小企业开始走全球化道路，这主要归因于数据驱动的决策机制。在注重算法的商业界，许多公司需要基于事实的洞察力，以期实现连接从客户直到内部运营的大数据。

当前来看，由于企业面临的市场波动率加大、新法规不断变化、层出不穷，他们在追求增长的时候更倾向于采用一种更加谨慎的方法，从而保持在操作过程中具有更好的持续性。但是，调查整个数据集的能力似乎为提出特定问题和接收特定的答案提供了功能，而不必依赖必须涉及一定程度上不确定性的统计方法。因此，在未来，那些想要在业界保持领先的企业必然会对“什么是大数据”、何谓“数据分析”进行重新审视。