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云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践

目录 云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践 云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践 1 MXNet 简介 1.1 MXNet特点 MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所谓深度学习,顾名思义,就是使用深度神经网络进行的机器学习。神经网络本质上是一门语言,我们通过它可以描述实际的应用问题。比如,使用卷积神经网络(CNN)可以表达空间相关性的问题,使用循环神经网络(RNN)可以表达时间连续性方面的问题。MXNet支持深度学习模型中的最先进技术,当然也包括卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中比较有代表性的长期短期记忆网络(LSTM)。根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步一步提取,我们通过将不同大小的不同层按照一定的原则连接起来,最

DNS迁移到阿里云,这一篇就够了

阿里云DNS服务云解析,是亚洲用户量最大的DNS服务提供商,多年以来,以面向企业客户提供最稳定的DNS服务而著称。 如果您的域名还没有使用阿里云DNS服务,可以按照以下步骤将DNS平滑的从其他服务商、自建DNS服务器迁移至阿里云,不会造成对业务访问连续性造成影响。 相关准备 1、如果只是DNS迁移到阿里云,不涉及相关服务器迁移,则不需要重新备案; 2、如果您的阿里云账号没有进行实名制认证,请提前进行实名制认证; 3、如果您的域名使用的DNS是其他第三方服务商,请联系服务商获取DNS记录; 4、如果您的域名使用的DNS是由自己进行管理,请准备DNS数据文件; 5、云解析中添加域名,不需费用支出; 迁移步骤: 步骤 一:添加需要迁移的域名; 步骤 二:添加DNS资源记录; 步骤 三:检查DNS记录生效状态; 步骤 四:在域名注册商处更新DNS服务器; 步骤 五

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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