云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践
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云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践
1 MXNet 简介
1.1 MXNet特点
MXNet是一个全功能,灵活可编程和高扩展性的深度学习框架。所谓深度学习,顾名思义,就是使用深度神经网络进行的机器学习。神经网络本质上是一门语言,我们通过它可以描述实际的应用问题。比如,使用卷积神经网络(CNN)可以表达空间相关性的问题,使用循环神经网络(RNN)可以表达时间连续性方面的问题。MXNet支持深度学习模型中的最先进技术,当然也包括卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)中比较有代表性的长期短期记忆网络(LSTM)。根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步一步提取,我们通过将不同大小的不同层按照一定的原则连接起来,最
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阿里云“码上公益”再出发 寻找脱贫路上的同行者
随着阿里巴巴集团发布第一份脱贫半年报,阿里云“码上公益“平台将在脱贫领域再度加码发力,发起”寻找脱贫路上同行者“行动,为正在或计划加入脱贫攻坚战的政府单位、公益机构及企业,提供多项技术支持。 2017年10月11日,由阿里云工程师自发建设的技术公益平台“码上公益”正式发布,为爱心极客和公益组织之间架起桥梁,通过阿里云平台,让有技术的爱心人士借助专业公益机构的力量,发挥所长回报社会;让公益机构能够更好的运用技术,运行的更加高效、透明。截止目前,已经有73家公益组织入驻码上公益,1219个技术志愿者注册爱心极客。 四大策略助力脱贫项目 此次码上公益发布的“寻找脱贫道路上的同行者”行动,阿里云将为参与脱贫攻坚的项目提供四大支持力量:1、包括免费的云计算初级工程师和大数据初级工程师培训,并提供考试认证及云上实验等资源;2、提供使用云产品、大数据和人工智能方面的技术支持;3、阿里云和生态合作伙伴、爱心极客和 MVP 一起,为参与脱贫攻坚战的项目提供项目管理、系统开发、架构优化等方面的支持;4、依托阿里云的技术优势,整合阿里巴巴生态中的普惠金融、新零售等资源优势,为脱贫项目提供多方位的资源对接。 ...
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8月1日,阿里云发布ET工业大脑开放平台,基于该平台,合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模,并且快速构建智能分析应用。未来3年,阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴,以实现智能制造成功案例的规模化复制,加速推动制造业的数字化转型。 站在产业发展的历史时间轴上看,我们已经迈进第四次工业革命时代,中国拥有全球规模最大的制造业,企业需要借助工业互联网提升整体竞争实力,进而实现数字化转型道路上的换道超车。 马云曾表示,“未来的算法专家一定不是在互联网公司内部工作,而是在车间里面写代码。”作为第一家在车间写代码的科技公司,阿里云在过去一年多时间里,每天都有科学家深入不同行业的生产车间,深刻理解了复杂的制造场景,并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。目前,ET工业大脑已经成功服务了协鑫光伏、中策橡胶
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