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IoT SaaS加速器——助力阿尔茨海默病人护理

场景介绍 阿尔茨海默病,是导致中老年人认知功能障碍的最常见疾病之一,是发生在老年期及老年前期的一种原发性退行性脑病。据估计,全世界痴呆症患者数量为4700万,到2030年将达到7500万人。痴呆症患者数量到2050年预计将是现在的近三倍。疾病的高昂费用给卫生系统应对未来预计不断增加的病例构成挑战。据估计,目前每年的支出为8180亿美元,而支出的增长速度预计会比疾病流行率上升还要快。照料痴呆症患者给照护者带来巨大压力,包括身体上、情感上和经济上的压力。(by世界卫生组织) 用技术解决阿尔茨海默病护理的问题,让老人和其护理者有更好的生活质量,是我们可以解决的方法。基于物联网技术,已经有一些设备实现了阿尔茨海默病老人走失定位。但是我们要做更高一层,除了单独分发的硬件之外,我们要使用开发工具IoT Studio帮助医疗机构做一个硬件SaaS管

四步实现DLA跨云账号分析OSS数据

背景 在使用Data Lake Analytics(https://et.aliyun.com/bdad/datalake)进行OSS数据分析时,通常云账号A是访问自己的OSS bucket数据,如果有访问其他云账号(假设云账号B)的OSS数据的需求,本文正好帮到您,教您如何通过DLA实现DLA跨云账号分析OSS数据。下文都是假设“云账号A需要通过DLA访问云账号B的OSS数据”。 步骤一:新建用于跨账号访问的RAM角色 使用云账号B登录访问控制(https://ram.console.aliyun.com),点击RAM角色管理。 然后,在右侧页面点击新建RAM角色。** 在弹出的新建RAM角色页面中,选择阿里云服务,选择受信服务物联网(这里只是以物联网受信服务为模板,后面进行修改),在RAM角色名称中输入:for-dla-cross-ac

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。