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终端AI应用也可以如此简单

AoE:一种快速集成AI的终端运行环境SDK 一、背景1.1 AoE是什么AoE(AI on Edge) 是一个滴滴开源的终端侧AI集成运行时环境(IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则,帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行,Github 地址是https://github.com/didi/aoe。为什么要做一个 AI 终端集成运行时框架,原因有两个:一是随着人工智能技术快速发展,这两年涌现出了许多运行在终端的推理框架,在给开发者带来更多选择的同时,也增加了将AI布署到终端的成本;二是通过推理框架直接接入AI的流程比较繁琐,涉及到动态库接入、资源加载、前处理、后处理、资源释放、模型升级,以及如何保障稳定性等问题。目前AoESDK已经在滴滴银行卡OCR上应用使用,想更加清晰地理解 AoE 和推理框架、宿主 App 的关系,可以通过下面的业务集成示意图来了解它。 1.2终端推理框架一览下面是终端运行的8种主流推理框架(排名不分先后)。 1.3 AoE 如何支持各种推理框架从本质上来说,无论是什么推理框架,都必然包含下面 5 个处理过程,对这些推理过程进行...

5 分钟开发一个 AI 检测人体框架的 App

Google 最近更新 TensorFlow Lite 的示例工程 —— PoseNet 我把它集成到了 AoE (终端 AI 集成运行时环境)工程里: https://github.com/didi/AoE/tree/master/Android/samples/posenet/android 这是一款可以持续检测设备相机所看到的框架中的身体部位的 APP。作为一个 Android 开发人员,学习一下最新人工智能的发展和应用现状还是很有必要的,现在你可以直 接导入工程运行看看实际的效果。 欢迎访问 Github 主页 https://github.com/didi/AoEgithub.com/didi/AoE 了解更多,一起学习探讨。

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