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云计算给大数据分析工具带来了什么

如果大数据是一块蛋糕,那么大数据分析工具就是切蛋糕的刀叉。人们都期待着能用“刀叉”从大数据中挖出自己想要的“价值”,因此大数据分析工具被人们寄予厚望。而云计算技术的兴起似乎又给大数据注入了新的推进剂,那么大数据和云计算的结合又会发生怎样的化学反应?对大数据分析工具的发展又有怎样的影响? 大数据的机遇or挑战大数据与传统的海量数据不同的是,它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外,还包括所有数据类型的整合、处理、分析和展现等多个方面,从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大价值的目的。因此,价值是大数据所必须具有的特征。 有价值的大数据自然会受到人们的重视,但大数据的价值却又不能信手拈来的,必须通过大数据分析工具才能挖掘数据中价值。传统的技术架构不能满足大数据分析工具的性能要求,在众多大数据解决方案中,国云数据开发的大数据魔镜采用新颖的“三层架构”模式,将大数据分析工具的功能选项做进一步细分,不得不说是一种大胆的尝试与创新。 云计算:节约成本简化部署传统架构的智能BI和数据处理工具,不仅性能无法满足大数据分析的要求(大数据量,并发查询)通常还要耗费巨资,且部署周期长。用户往往还要自备数据库以及考...

全球首个开放应用模型 OAM 开源 | 云原生生态周报 Vol. 23

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