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重构:改善饿了么交易系统的设计思路

我在2017年5月加入饿了么的交易部门,先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统,后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后,主要是反思其过程中做决策的思路,我没有使用「架构」这个词语,是因为它给人的感受充满权利和神秘感,谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。 如毕玄在系统设计的套路这篇文章里所提: 回顾了下自己做过的几个系统的设计,发现现在自己在做系统设计的时候确实是会按照一个套路去做,这个套路就是:系统设计的目的->系统设计的目标->围绕目标的核心设计->围绕核心设计形成的设计原则->各子系统,模块的详细设计 在进行系统设计时,摸清楚目的,并形成可衡量的目标是第一步。 "Soft" ware Software拆开来分别是soft wa

5个选择Apache Cassandra 而非DynamoDB的原因

概述 Apache Cassandra 以及DynamoDB 都是非常流行的分布式存储技术,这2个产品都在很多应用以及生产环境中得到了成功的使用。 在Instaclustr(一个公司),我们强烈依赖Apache Cassandra以及Apache Kafka.我们的客户群里非常的广泛,他们的体量以及公司的成熟度遍及各个层次,许多客户在选择Cassandra还是DynamoDB前已经做过了很重要的评估练习,还有一些客户已经将自己的应用从DynamoDB迁移到Cassandra之上了。 这篇博客提取了我们的客户选择Apache Cassandra的5个主要原因。 原因1:写入DynamoDB的成本巨大 对于许多实用的case来说,实用Apache Cassandra的成本比DynamoDB节省很多,这些主要是一些对于一些业务偏写入的客户来说.(

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