数据分析还是文本分析?文本分析的优势在哪里
非结构化数据是相对于结构化数据而言的概念,包括所有格式的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等,文本分析能够为商业活动提供关键性的知识问题。 在具体的企业活动中,非结构化的数据所占比例更高,这些非结构化的数据研究也十分重要。通常商业活动中的非结构化文本对象不仅包括在社交网络的聊天记录,还包括客户在所有平台的反馈,收集到的用户信息,相关社交媒体的评价等。这些非结构化文本同样需要我们进行高效且有价值的文本信息提取。 同时,基于文本数据的来源具有多样性,对文本的分析通常是建立在海量文本数据上,所以文本分析的范畴多指的是大数据文本分析,其分析结果也更具有说服力。文本分析的特点在于,不仅解决了“是什么”的问题,还解决了“为什么”的问题,比如在对用户的购买行为分析方面,大数据文本分析不仅能够分析出不同群体的购买行为比例,还能分析出群体的购买意图和购买倾向。基于大数据的文本分析应用范围在不断增加,这些分析能够增加企业对行业的认知,解决关键性知识问题。 文本分析的应用范畴和应用模式在增加,其研究的准确度也在不断提升。NLPIR-Parser大数据语义智能分析平台经过20...
