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浅析人工智能在现实中有哪些具体应用

什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 2017 年有 17% 的开发人员在AI或机器学习方面工作。还有 73% 的人表示计划在 2018 年学习这些技术。 ■ 46% 的开发者表示他们很可能会在 2018 年寻找一份新工作。 ——DigitalOcean 报道 随着人工智能(AI)开始几乎渗透到每一个行业,越来越多的开发人员正在制定计划学习这项技术以增加自身的商业竞争力。DigitalOcean 的一项调查显示,约 83% 的开发者在 2017 年没有从事 AI 或机器学习的经验,但其中 73% 的人表示计划在 2018 年学习这些技术。据 ZDNet 报道包括微软公司在内的一些公司已经在他们的产品中增加了人工智能功能,让开发人员更容易地整合数据,这也使得开发人员更熟悉这些技术。调查发现,在 17% 的 AI 开发者中,有许多人使用 TensorFlow 解决语义分析、图像识别和自然语言处理等问题。开发人员也希望 AI 在未来一年能够解决一些问题...

机器学习之卷积神经网络(一)

计算机视觉(Computer vision)深度学习与计算机视觉可以帮助汽车,查明周围的行人和汽车,并帮助汽车避开它们。还使得人脸识别技术变得更加效率和精准,我们可以体验到通过刷脸就能解锁手机或者门锁的便捷。当你解锁了手机,手机上一定有很多分享图片的应用。在上面,可以看到美食,酒店或美丽风景的图片。有些公司在这些应用上使用了深度学习技术来向大家展示最为生动美丽以及与我们最为相关的图片。机器学习甚至还催生了新的艺术类型。 首先,计算机视觉的高速发展标志着新型应用产生的可能,这是几年前,人们所不敢想象的。通过学习使用这些工具,可以创造出新的产品和应用。 其次,即使到头来未能在计算机视觉上有所建树,但人们对于计算机视觉的研究是如此富有想象力和创造力,由此衍生出新的神经网络结构与算法,这实际上启发人们去创造出计算机视觉与其他领域的交叉成果。 图片分类(图片识别) 比如给出这张64×64的图片,让计算机去分辨出这是一只猫。 还有一个例子,在计算机视觉中有个问题叫做目标检测,比如在一个无人驾驶项目中,你不一定非得识别出图片中的物体是车辆,但你需要计算出其他车辆的位置,以确保自己能够避开它们。所以在...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。