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自然语言处理工具HanLP-N最短路径分词

本篇给大家分享baiziyu 写的HanLP 中的N-最短路径分词。以为下分享的原文,部分地方有稍作修改,内容仅供大家学习交流!首先说明在HanLP对外提供的接口中没有使用N-最短路径分词器的,作者在官网中写到这个分词器对于实体识别来说会比最短路径分词稍好,但是它的速度会很慢。对此我有点个人看法,N-最短路径分词相较于最短路径分词来说只是考虑了每个节点下的N种最佳路径,在最后选出的至少N条路径中,作者并没有对他们进行筛选,而只是选择了一条最优的路径,只能说N-最短路径分词相较于最短路径分词对分词歧义会有一定作用,而对于未登录词它的效果应该和最短路径分词相差不多,这只是个人的猜测,并没有拿真实的语料验证。如果后边还有时间的话,我会把几种分词器在新闻语料上做一次对比评测。但是这种评测的意义可能不大,因为毕竟领域不同分词器的效果也会不同,同文本分类一样,至今依然没有一种普适的分词器。前边已经提到,在最短路径分词中,若每个结点处记录N种最短路径值,则该方法称为N-最短路径算法。在HanLP中通过两个类ViterbiSegment和NshortSegment分别实现了最短路径分词和N-最短路径分...

教程 |【阿里云.人脸识别】人脸检测定位

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