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Java 表达式引擎选型调研分析

Java 表达式引擎选型调研分析

‍‍ 一、简介 我们项目组主要负责面向企业客户的业务系统,企业的需求往往是多样化且复杂的,对接不同企业时会有不同的定制化的业务模型和流程。我们在业务系统中使用表达式引擎,集中配置管理业务规则,并实现实时决策和计算,可以提高系统的灵活性和响应能力,从而更好地满足业务的需求。 举个简单的例子,假设我们有一个业务场景,在返利系统中,当推广员满足一定的奖励条件时,就...

JumpServer 开源堡垒机 V2 社区版即将停止维护

JumpServer 开源堡垒机 V2 社区版即将停止维护

尊敬的JumpServer开源堡垒机用户:您好! 如《关于JumpServer开源堡垒机V2版本产品生命周期的相关说明》所示,JumpServer开源堡垒机V2版本(社区版)将于2023年12月31日停止维护支持。 在过去两年多的时间里,JumpServer开源堡垒机V2版本获得了众多用户的支持和喜爱。出于产品自身迭代和用户需求升级的要求,2023年2月27...

AREX 在开发自测场景中应用实践

AREX 在开发自测场景中应用实践

前言 AREX是一款重新定义自动化测试的回归测试平台。它基于 Java Agent 的代码注入能力,实现流量录制回放技术,捕获线上真实用户流量和数据,在开发测试等验证环境回放,比对差异,明确代码变更影响面,实现全自动化回归测试。 AREX 运行模式与使用场景 AREX 运行的两种模式 AREX 除了可以为测试人员提供回归测试的便利,还可以助力开发人员在新功能...

Istio 网格的出口定义者:深入了解 Egress Gateway

Istio 网格的出口定义者:深入了解 Egress Gateway

本文分享自华为云社区《Istio Egress 出口网关使用》,作者:k8s技术圈。 前面我们了解了位于服务网格内部的应用应如何访问网格外部的 HTTP 和 HTTPS 服务,知道如何通过ServiceEntry对象配置 Istio 以受控的方式访问外部服务,这种方式实际上是通过 Sidecar 直接调用的外部服务,但是有时候我们可能需要通过专用的 Egre...

七年 4 个阶段:滴滴可观测架构演进与实践

七年 4 个阶段:滴滴可观测架构演进与实践

一分钟精华速览 在当前阶段,可观测性的建设并没有统一的执行路径。每家公司会根据自身的业务需求、运营模式和规模,形成一套独特的实践方案。为了应对业务规模的扩大和需求的变化,可观测团队必须持续优化和升级其架构,并始终保证可观测系统本身的高可用性。 本文详尽地描绘了滴滴从 2017 年至今,在四个不同阶段所遭遇的技术挑战,如单体应用阶段的资源瓶颈、运维成本的上升、...

解锁机器学习-梯度下降:从技术到实战的全面指南

解锁机器学习-梯度下降:从技术到实战的全面指南

本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例,本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角,以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实...

利用 OpenNJet HA Copilot 实现高可用部署 (二)

利用 OpenNJet HA Copilot 实现高可用部署 (二)

NGINX 向云原生演进,All inOpenNJet 配置同步 上一篇文章介绍了OpenNJet如何实现高可用配置,这一篇文章介绍下高可用模式下实现集群配置同步的功能。OpenNJet有很多动态配置的模块,这些动态的配置可以利用我们HA模块实现在主备节点之间进行同步。 主节点通过动态配置接口(声明式api或者命令式api)动态更新配置,然后backup节点...

去哪儿“技术债”偿还实践:如何高效、低风险砍掉50%无用代码?

去哪儿“技术债”偿还实践:如何高效、低风险砍掉50%无用代码?

一分钟精华速览 底层技术是系统稳定运行的基石,往往牵一发而动全身。通过底层技术的优化,有效地管理和减少代码量,能极大提升系统的运行效率。去哪儿网作为业内较早落地“代码瘦身”的企业,该项目让其系统成功地减少了 50%的代码量,26%的服务数量,提高了 9.5%的发布效率。 本文旨在分享其如何运用可观测性技术识别并清除无用代码,并尝试通过还原实施细节、总结方法论...

恭喜 Devlive DataCap 新晋一位前端 Committer

恭喜 Devlive DataCap 新晋一位前端 Committer

非常感谢所有对 DataCap 项目的支持和贡献,我们迎来了新的一位来自互联网行业的美女前端工程师,感谢她对 DataCap 的支持已经代码的贡献。 关于 DataCap DataCap 是数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源,文件类型,大数据相关数据库,关系型数据库,NoSQL 数据库等。通过软件可以实现管理多种数据源,对该源下的数据进行各种操...

高精度时序分析工具PP-TSv2!一站式解决电力负荷预测、设备异常检测等多场景任务

高精度时序分析工具PP-TSv2!一站式解决电力负荷预测、设备异常检测等多场景任务

时间序列数据在各行业和领域中无处不在,如物联网传感器的测量结果、每小时的销售额业绩、金融领域的股票价格等等,都是时间序列数据的例子。在复杂时序预测场景下,长时序、多变量、非平稳等特性严重影响模型的精度。如何高效地选择任务场景下最合适的模型,并获得最佳的结果呢?PaddleX推出了多任务场景自适应寻优的高精度时序分析工具——PP-TSv2,覆盖了时序预测和异常...

袋鼠数据库工具 v3.99.2 已发布,第一个完成 GTK4 升级的大型应用

袋鼠数据库工具 v3.99.2 已发布,第一个完成 GTK4 升级的大型应用

重点特性介绍 这是两个版本(3.99.1 / 3.99.2)的合并新闻稿 连接管理页面支持分组和添加机构; 起始页支持自定义默认页面 对象浏览器全字段过滤支持 App 实现激活支持 袋鼠从第一行代码到成长为 GTK3 应用中的顶流杠把子,又经过两年多夜以继日的升级开发,成为第一个完成GTK4升级的大型GTK应用,开发团队为此付出了艰苦卓绝的努力,克服了重重困...

SQL 也能搞复杂时序查询?使用 SQL 在 GreptimeDB 上做 Range 查询

SQL 也能搞复杂时序查询?使用 SQL 在 GreptimeDB 上做 Range 查询

查询并聚合一个「给定长度的时间范围的数据」,是时序数据中常见的一种查询模式。例如 PromQL 中的 Range selector,就原生地支持了这种时序查询。但对于通用的数据库查询语言 SQL ,这类时序查询很难通过原生的 SQL 完成,所以我们在 GreptimeDB 中引入了扩展的 SQL Range 查询语法,将时序查询能力与 SQL 高度灵活的表达...

哈工大人工智能专业大一学生写了 70 万行代码?

哈工大人工智能专业大一学生写了 70 万行代码?

哈尔滨工业大学近日在其公众号发表的一篇文章引起了不小争议。 该文章介绍称,哈工大计算学部人工智能专业的一名 2022 级学生在中国机器人及人工智能大赛总决赛上获得了机器人应用赛(自动驾驶仿真)一等奖。 据了解,该比赛涉及人工智能、无人驾驶 和虚拟仿真等学科领域,还涉及高精地图、定位、感知 预测、规划与控制等模块的运行机制和代码架构。 但写这篇文章的人显然不了...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle

Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。