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11月5日云栖精选夜读 | 掌握这25条小贴士，快速提升数据可视化能力！

可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于读者的体验，而非设计者个人。本文提到了一些常见错误，也是我们团队总结出的一些技巧。这25条小贴士能够快速提升和巩固你的数据可视化设计。热点热议掌握这25条小贴士，快速提升数据可视化能力！作者：技术小能手发表在：大数据地盘程序员如何克服焦虑...

时间：2018-11-04点击：178收藏
一次跳槽经历（阿里/美团/头条/网易/有赞...)

为啥跳槽每次说因为生活成本的时候面试官都会很惊奇，难道有我们这里贵？好想直接给出下面这张图，厦门的房价真的好贵好贵好贵。。。面试过程（先打个广告，有兴趣加入JAVA高级架构群：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5gMDouY）面的是Java岗，总共面了7家公司，通过了6家。按自己的信心提升度我把面试过程分为上半场和下...

时间：2018-11-04点击：225收藏
今日头条这么牛逼，用了什么技术？

今日头条创立于2012年3月，到目前仅 6 年时间。从十几个工程师开始研发，到上百人，再到200余人。产品线由内涵段子，到今日头条，今日特卖，今日电影等产品线。 JAVA高级架构群：https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5gMDouY 一、产品背景今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。下面就和大家分享一下当前今日头条的数据（据...

时间：2018-11-04点击：204收藏
软件测试工具书籍与面试题汇总

简介本文是https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/books.md的节选。欢迎转载，转载请附带此简介，谢谢！试题软件测试综合面试题(高级测试)-试题.pdf 软件测试综合面试题(python测试开发).pdf 自动化_性能_web测试 - 试卷.pdf 自动化试卷....

时间：2018-11-04点击：315收藏
Spring 的狭义与广义

Java 开发者对于 Spring 应该不会陌生。Spring 可以说是 Java EE 开发事实上的标准。无论是 Web 开发，还是分布式应用，Spring 都致力于简化开发者创建应用的复杂性。本文讨论 Spring 在狭义上以及广义上，所承载的不同的概念。 Spring 有广义与狭义之说。狭义上的 Spring——Spring Framework 狭义...

时间：2018-11-04点击：199收藏
设计一个秒杀系统

设计一个秒杀系统 1 设计的架构原则 1.1 4要1不要尽量减少请求数量 js,css等额外请求要少合并请求尽量减少请求数据尽量减少请求路径用户发出去请求到返回数据过程中，经过的中间节点数要少请求依赖要尽量少秒杀系统中的商品信息和用户信息是关键信息，优惠券列表，成交列表弱依赖不要有单点避免服务状态华 1.2 不同场景的架构秒杀系统架构1 ...

时间：2018-11-04点击：237收藏
基于Kerberos的大数据安全方案

1.背景互联网从来就不是一个安全的地方。很多时候我们过分依赖防火墙来解决安全的问题，不幸的是，防火墙是假设“坏人”是来自外部的，而真正具有破坏性的攻击事件都是往往都是来自于内部的。近几年，在thehackernews等网站上总会时不时的看到可以看到一些因为数据安全问题被大面积攻击、勒索的事件。在Hadoop1.0.0之前，Hadoop并不提供对安全的支持...

时间：2018-11-04点击：185收藏
E-MapReduce助力建设企业级数据仓库

概述对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限，如果要做一些数据分析，则会浪费宝贵的计算资源。一些数据分析会横跨不能的部门，不同的业务线，往往需要不同DB之间，甚至需要跟日志做一些关联，这时就会有一个新的部...

时间：2018-11-04点击：235收藏
E-MapReduce(Hadoop)10大类问题之集群规划

集群规划类问题所有的使用Hadoop或者打算使用Hadoop的人肯定会遇到集群规划的问题，我到底使用多大的集群规模呢?有没有一个标准呢? 本篇文章就为你介绍集群规划。在云环境E-MapReduce中，各种搭配是比较自由的。当前，cpu跟memory的比例有1：2及1：4的。磁盘是单机4快盘，从不同的性能有普通云盘、高校云盘、SSD云盘，价格也分别不同，单...

时间：2018-11-04点击：235收藏
云上Hadoop之优势

云上Hadoop的优势如果对E-Mapreduce有兴趣，可以访问E-Mapreduce培训系列之基本介绍这里主要是围绕E-Mapreduce这款云产品展开的。易用主要体现在集群的创建、销毁、扩容、缩容等方面，目前一个集群基本4分钟内开启。支持作业的编排、作业执行错误后报警等。hadoop本身提供了基本的软件，目前hue、zeppelin、ooize等...

时间：2018-11-04点击：242收藏
云上Hadoop之挑战

引言在云上云行Hadoop，很多人担心性能。因为一提到虚拟化就会有人想到有成本，往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差。如果单独把10台物理机虚拟化跑Hadoop，这肯定是有部分性能的开销的。但是如果在公共云上，情况就不是这样了。因为公共云虚拟化的开销最终是由平台方来承担的，其一是平台方采购机器有规模优势，其二平台方可以在保证虚拟机性能...

时间：2018-11-04点击：248收藏
云上Hadoop之部署结构

云上Hadoop的部署结构在云上部署Hadoop是比较灵活的，可以根据不同的业务目标部署Hadoop集群，笔者总结了在云上的大体部署结构。经典模式传统的部署模式如上，线下的机器比较固定，所以一般的节点上会部署Datanode、NodeManager节点。经典模式2 一般把节点分为：Master Node、Core Node、Task Node。这么部...

时间：2018-11-04点击：241收藏

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