笔记列表-低调大师优秀个人博客

文章列表

共 218050 篇

2026-08-08

大模型时代，错题归因如何做到"错在概念还是执行"？

一道错题背后，藏着两种完全不同的学习需求：孩子是"没懂"还是"没练熟"？前者要补概念课，后者要加练习量。归因判断错了，推荐系统就全盘错位。

阅读约7分钟

2026-08-08

从 PHP 到 AI + Golang，程序员自救转型手记（五十九）：前后端自定义后台入口实现

这是一个系列 Blog，作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份，利用 AI 工具（claude code、codex、deepseek、豆包等）：从零开始学习 golang 语言，并最终完成 ai-go-admin（github | gitee）开源项目的制作（欢迎 star~），全程记录分享。

阅读约11分钟

2026-08-08

从 PHP 到 AI + Golang，程序员自救转型手记（五十八）：后台系统配置管理实现

阅读约9分钟

2026-08-08

为什么 ACC Core 不能和 OpenAPI、MCP 或 gRPC 绑死？

关键词：ACC Binding、OpenAPI 与 MCP、gRPC Agent 治理、Agent 协议分层、能力声明

阅读约28分钟

2026-08-08

# 一句话生成 PPT：用 WorkBuddy 把想法变成演示文稿

临时被拉去做汇报，没时间排版？WorkBuddy 能从一段需求描述直接生成结构化 PPT，含封面、目录、内容页。

阅读约3分钟

2026-08-08

投了广告，平台怎么知道用户买了东西？

抖音上投广告，用户点了广告，跳进你的微信小程序，逛了一圈，下单买了东西。问题来了：这笔订单，平台（巨量引擎）不知道。

阅读约8分钟

2026-08-08

ZooKeeper 紧急管理权限实战：用 superDigest 恢复 ACL、控制风险并完成审计

ZooKeeper 常被用于服务发现、配置协调、分布式锁和主节点选举。为了阻止未授权客户端读取或修改节点，生产集群通常会为 znode 配置 ACL，例如只允许指定 Digest 用户写入。

阅读约16分钟

2026-08-08

能耗时序预测如何避免“虚假高分”：从滞后特征到滚动回测的完整实践

能耗预测常被用于容量规划、设备调度、异常检测和成本控制。一个典型任务是：已知某个站点截至当前时刻的历史负荷、天气和日历信息，预测未来若干小时的用电量。

阅读约19分钟

2026-08-08

把数据库助手做成可审计的 MCP Agent：权限、工具与模型接入实践

让大模型“读懂数据库”并不等于把数据库连接信息交给聊天机器人。真正可上线的数据库助手，需要同时处理四类问题：模型能调用哪些能力，数据库账号拥有多大权限，生成的参数是否经过校验，以及每次调用能否被追溯。

阅读约14分钟

2026-08-08

中文全文检索的工程化落地：分词、GIN 索引与可验证的相关性排序

在知识库、工单、商品目录和内容管理系统中，用户通常输入的是自然语言，而数据库保存的是标题、正文、标签、作者等结构化字段。最初可以使用 LIKE '%关键词%' 完成搜索，但数据量增长后，这种方式会遇到三个问题：无法稳定利用普通 B-Tree 索引、中文缺少天然的空格分词边界、排序结果只能按固定字段或时间排列，难以反映文本相关性。

阅读约17分钟

2026-08-08

深度体验 WorkBuddy：一个普通用户的三个月真实记录

今年初我第一次打开 WorkBuddy，第一反应是："这不又是个 AI 聊天机器人吗？"

阅读约7分钟

2026-08-08

我用 Playwright 折腾了 3 小时，就为了让 AI 帮我发一篇文章

真实记录一次浏览器自动化的实战经历：从 Selenium 翻车到 Playwright 逆袭，我踩过的每一个坑。#WorkBuddy#

阅读约14分钟

2026-08-08

22 天把 WorkBuddy 每日积分做成全自动：Playwright 浏览器自动化实战

22 天，把 WorkBuddy 每日积分做成全自动：从 F12 到 Playwright 实战想让 AI 每天自动帮你领积分？这事儿我实打实折腾了 22 天，踩了一圈坑，最后用 Playwright + 登录态复用把"每日签到"和"今日礼包"全自动化了。把路线和架构公开，少走弯路。一、走过的死路（别再踩）以为本地有接口：翻遍本地数据库和配置文件...

阅读约4分钟

2026-08-08

我把 WorkBuddy 训练成了「超级管家」：从零搭建 AI 管家工作流

我把 WorkBuddy 训练成了「超级管家」：能力矩阵与职责边界全公开作为重度 AI 工具使用者，我最近给 WorkBuddy 定了一个明确的角色——超级管家助理。不是让它"什么都答一点"，而是把职责边界钉死，让它真正成为能替我管事的那一个。下面把这套设定完整公开，供想搭建自己 AI 管家的朋友参考。一、能力矩阵（它能做什么）信息与研究：联网检...

阅读约3分钟

2026-08-08

面向 AI 应用的网页数据提取解决方案：从抓取到结构化输出的一条龙

说白了就是盯着几个电商和内容网站，定期看竞品的商品价格、评论数、评分、库存状态、上新节奏，再顺带追一下几个关键词在搜索引擎里的排名。老板要的东西很朴素，每周出一份表，红涨绿跌，谁降价了、谁断货了、谁又冲到了品类前三，一眼能看明白。

阅读约33分钟

2026-08-08

跨越“原型陷阱”：Agent生产级部署、弹性架构与运维治理实战

2026年8月，当AI Agent从技术验证（PoC）迈向规模化生产，一场关于“工程化落地”的阵痛正席卷行业。McKinsey最新《企业AI Agent部署现状》报告显示，83%的Agent项目在从Demo到生产的跨越中遭遇严重延期或失败，平均上线周期比传统软件长4.2倍；而成功上线的系统中，仅有29%能在首月维持99.5%以上的可用性。根因并非模型能力不足...

阅读约35分钟

2026-08-08

WorkBuddy 自动化任务实战：打造你的 24 小时 AI 管家

用 WorkBuddy 的自动化功能，让 AI 在你休息时替你工作。#WorkBuddy#

阅读约6分钟

2026-08-08

一个能识别涨停板"真假封板"的本地化 Agent 是怎么搭出来的 IG50免费开源股票数据API接口

最近 2 个月，我在自己电脑上搭了一个本地化运行的涨停板"真假封板"识别 Agent。这篇文章把这个 Agent 的架构、设计思路、踩坑过程完整记录下来，重点不是"用什么框架"，而是"为什么这么设计"和"为什么必须本地化"。

阅读约16分钟

2026-08-08

多 Agent 协作做涨停板复盘：从封板识别到主力意图挖掘的全链路 IG50免费开源股票数据API接口

最近 3 个月，我在本地搭了一套"多 Agent 协作的涨停板复盘系统"，把"涨停板识别、主力意图挖掘、次日表现预测、复盘报告输出"这 4 个环节分别交给不同的 Agent。今天把这套系统的工程实践笔记完整记录下来。

阅读约15分钟

2026-08-08

C盘爆红了可以删除哪些文件？2026年最全清理指南，轻松释放50GB空间

根据2024年微软官方支持文档及多家PC维护机构的数据显示，超过68%的Windows用户在购机一年后C盘可用空间不足总容量的15%（参考：微软社区2024年度报告）。更令人吃惊的是，平均每台电脑中有约23GB的“垃圾文件”占用了宝贵的系统盘空间（数据来源：PC Cleaning Association 2024调研）。

阅读约11分钟

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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大模型时代，错题归因如何做到"错在概念还是执行"？

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