【论文解读】基于随机小波扩张的数据增强及其在少样本故障诊断中的应用
在工业装备的状态监测与故障诊断中,设备在绝大部分生命周期内处于健康运行状态,采集到的故障样本数量极为稀少,形成了典型的少样本和类别不平衡问题。为了解决故障样本不足导致深度学习模型过拟合或偏向多数类的问题,论文《Data Augmentation via Randomized Wavelet Expansion and Its Application in Few-Shot Fault Diagnosis of Aviation Hydraulic Pumps》提出了一种名为随机小波扩张(Randomized Wavelet Expansion, RWE)的振动信号数据增强方法,用于生成与原始故...