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当任务失败时，顶级调度系统如何实现分钟级数据补偿？

一、补数机制的定义与挑战补数（Backfill）指在数据管道因系统故障、数据延迟或逻辑错误导致历史任务缺失时，重新调度并执行指定时间范围内的工作流以修复数据缺口。在大数据场景中，补数机制需解决三大核心挑战：复杂依赖链重建：需精准识别历史时间段内任务上下游关系，避免因时间窗口错位导致数据逻辑混乱；资源过载风险：补数任务常涉及海量历史数据处理，需动态平衡...

时间：2025-02-21点击：149收藏
Hikyuu 2.5 发布，开源高性能量化交易框架

Hikyuu Quant Framework 基于 C++/Python 的极速量化交易框架，同时可基于策略部件进行资产重用，快速累积策略资产。更多信息，参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址：https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址：https://github.com/...

时间：2025-02-21点击：105收藏
如何正确看待 AI 的推理能力？走出人类中心主义

编者按：人工智能真的能"推理"吗？我们是否正在用过于狭隘的人类思维，限制了对 AI 推理能力的认知？我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：AI 的推理能力不应被简单地用"人类中心主义"的标准来否定。文章重点揭示了三个关键内容：推理能力的定义应更加开放，不应局限于传统人类思维模式通过多个标准化测试（如 HellaSwag、WinoGrande），AI ...

时间：2025-02-21点击：303收藏
上线零事故！洋葱学园 × Zadig 打造云原生交付新标杆

洋葱学园成立于 2013 年，是中国领先的智能学习科创公司，专注于通过 AI 人机协同模式推动教育普惠。公司以 8000+ 情景化数字课程为核心，构建了覆盖学生自主学习、教师精准教学的智能生态，累计服务全国的 1.1 亿+学生和 336 万+教师用户，市场渗透率居行业领先。在技术路径上，洋葱学园坚持 “为教育定制 AI” ，自主研发智能学伴、知识图谱...

时间：2025-02-21点击：453收藏
Spring Boot 3.5.0-M2 发布

Spring Boot 3.5.0-M2 现已发布，此版本包含113 项增强功能、文档改进、依赖项升级和错误修复。值得注意的新功能包括：使用spring.config.import导入环境变量为触发 Quartz 作业提供执行器支持扩展了对服务连接的 SSL 支持结构化日志中的可自定义堆栈跟踪更多详细信息和升级说明可查看发行说明。

时间：2025-02-21点击：143收藏
🌟 仅需编写领域模型，即可以完成服务开发！Wow 5.3.8 发布！ 🌟

领域驱动|事件驱动|测试驱动|声明式设计|响应式编程|命令查询职责分离|事件溯源官方文档：https://wow.ahoo.me/ 🌟 Wow 框架 v5.3.8 震撼发布！仅需编写领域模型，即可以完成服务开发！ 🌟 🔍 查询引擎全面升级！「N天前」现已解锁！用全新的earlierDays条件轻鬆查询历史数据，精准回溯「任意天数前」的记录，排查日志...

时间：2025-02-21点击：166收藏
数据无界、湖仓无界，Apache Doris 湖仓一体典型场景实战指南（下篇）

导读：湖仓一体是将数据湖和数据仓库的优势相结合的数据管理系统。Apache Doris 结合自身特性，提出了【数据无界】和【湖仓无界】核心理念。上篇文章已介绍了 Apache Doris 湖仓一体完整方案，本文将聚焦典型应用场景，进一步深入，帮助读者更好地理解和应用 Apache Doris 湖仓一体。在数据驱动决策的时代，湖仓一体架构以统一存储、统一计...

时间：2025-02-21点击：108收藏
和平之翼代码生成器 SHCEU 版 4.0.0 RC6 千年隼介绍

和平之翼代码生成器SHCEU版4.0.0RC6千年隼介绍和平之翼代码生成器SHCEU版4.0.0RC6千年隼是一个Spring，Hibernate的动词算子式代码生成器。我关注不多，但是最近发现，这个版本还是有不少用户。所以，现在我开始将Java通用代码生成器光，电音之王尝鲜版十一的先进功能移植给和平之翼代码生成器SHCEU版。很快，将公开和平之翼代码生成...

时间：2025-02-21点击：149收藏
知数,与数据对话，知数接入 Deepseek 实现精准数据搜索与可视化展示

知数近日成功接入Deepseek，带来了全新的数据查询体验。通过与Deepseek的深度集成，用户不仅可以在知数平台上使用中文查询国内外的数据索引，还能够与数据进行智能对话，快速获取行业数据，并深入理解数据背后的趋势与洞察。得益于知数强大的数据搜索功能，这一创新让数据检索更加精准，用户无需依赖传统的搜索方式，而是通过与数据的直接对话，实时获取相关信息并在图...

时间：2025-02-21点击：148收藏
多场景建模在得物交易搜索下的创新与实践

一、整体概述 2024年得物算法团队基于交易搜索的场景特点与数据现状，围绕"多场景建模"开展了一系列工作，取得了较大幅度的在线业务指标提升；同时我们利用碎片时间将积累的技术经验形成相应的论文，成功被搜索推荐/数据挖掘领域顶级会议WWW'2025 （CCF-A ）、DASFAA'2025 （CCF-B）录用。三篇文章具体信息如下：（1）WWW'2025（in...

时间：2025-02-21点击：115收藏
行为正则化与顺序策略优化结合的离线多智能体学习算法

离线多智能体强化学习（MARL）是一个新兴领域，目标是在从预先收集的数据集中学习最佳的多智能体策略。随着人工智能技术的发展，多智能体系统在诸如自动驾驶、智能家居、机器人协作以及智能调度决策等方面展现了巨大的应用潜力。但现有的离线MARL方法也面临很多挑战，仍存在不协调行为和分布外联合动作的问题。为了应对这些挑战，中山大学计算机学院、美团履约平台技术部开展了学...

时间：2025-02-21点击：153收藏
快来报名 | KWDB 演示环境限时免费开放

熟悉我们的伙伴都知道， KWDB 是一款开源的分布式多模数据库，依托千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取、多维聚合查询等高效处理能力，KWDB 扎根 AIoT 场景，力求为包括物联网、能源电力、车联网、智慧政务、IT 运维等产业领域的用户提供更高的数据处理与管理效率。用过才知道最近收到不少社区开发者发来的需求，想要看看 KWDB 的演...

时间：2025-02-20点击：87收藏

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