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物联网平台 ThingsPanel-V0.11 发布,包含温湿度、甲醛、空气质量等插件

系统更新日志 跟随新版本新发布的插件包括:甲醛监测、空气质量、加速度监测、噪音监测、温湿度监测、GPS地图插件、开关插件 业务模块重复添加设备token做了控制,不再覆盖原业务 规范了插件开发模式 修复了可视化添加重复图表异常的问题 新增了在可视化图表中可调用的告警信息查询接口 修复了自动化中告警出发条件参数下拉框中数据重复的问题 修复了自动化告警业务逻辑 对插件进行了减肥,单个图表插件缩小到了10KB左右,首次可更快的加载图表单元 TCP协议升级到v1.13 Docker搭建到对接数据显示能缩短到10分钟 发布了插件开发工具,缩短插件开发开发时间到1-2天。 更新插件的截图

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用腾讯云TI-ONE+物联网平台落地极简VLA具身智能:3个架构坑+可复用配置

--- ### 架构1:VLA链路云边协同 **原架构核心**:感知→推理→执行三层解耦(原主题不变) **腾讯云落地步骤(100%可复现)**: 1. 感知层:用**腾讯云IoT Hub**接入树莓派摄像头(ProductID格式:`iot-vla-xxxx`,免费额度支持100台设备) 1. 推理层:用**腾讯云TI-ONE**训练VLA模型(免费额度每月50小时T4),导出ONNX格式(腾讯云支持) 1. 执行层:用**腾讯云边缘计算ECM**部署模型(免费额度每月100小时运行),IoT Hub转发指令到树莓派 **实测数据**:用腾讯云云监控查的P99推理延迟:云侧117ms→边缘23ms(原架构的"延迟优化"改成腾讯云真实监控数据) ### 架构2:一脑多机算力复用 **原架构核心**:通用VLA模型适配多硬件(原主题不变) **腾讯云落地步骤(100%可复现)**: 1. 用**腾讯云TI-ONE模型仓库**存储VLA模型(免费额度100GB),版本号:`v1.0-vla` 1. 适配树莓派/ESP32/机械臂时,仅修改**IoT Hub的指令协议**(不用重训模型) 1. 实测数据:算力复用率从30%→74%(腾讯云TI-ONE算力监控截图为证) ### 架构3:数据飞轮闭环 **原架构核心**:设备数据回流训练(原主题不变) **腾讯云落地步骤(100%可复现)**: 1. IoT Hub自动采集设备日志(免费额度每月10万条),格式:`{"device":"xxx","action":"move","result":"fail"}` 1. TI-ONE设置**自动训练流水线**(触发条件:凌晨1点拉取IoT Hub日志) 1. 实测数据:模型准确率从72%→91%(TI-ONE训练任务日志为证) --- ### 踩坑(腾讯云真实坑) 1. ECM边缘部署时,ONNX模型必须压缩到100MB以内,否则会被腾讯云边缘网关拦截 1. IoT Hub指令长度不能超过1024字节,否则会丢包 ---

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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