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搜索[性能分析]，共10012篇文章

.net执行性能，Winform性能优化？如何提高.net程序性能

在这方面，.net作的太烂了，根据无法跟vb之类编译成本机代码的程序性能相比，我想园子中搞winform开发的有好很多人吧，不知你们是怎样处理这个问题的，大家是如何忧化.net代码的。

2017-11-13

网页渲染性能优化 —— 性能优化下

第二篇：你需要知道的网页渲染性能优化方法（上）这是第三篇，以下为正文 Composite 的优化终于，我们到了像素管道的末尾。

2020-11-17

性能优化

性能优化 LeakCanary （内存泄漏检测工具） BlockCanary （轻松找出Android App界面卡顿元凶） ACRA （Android应用程序崩溃报告） Google Guava （Guava

2018-04-16

性能调校

什么是性能调优呢？一般是当用户抱怨“太慢了”、“性能不足”、“软硬件需要升级了”等问题时，提供较佳的性能。

2017-11-14

高性能 java 库 wast - JSONPath 性能测试

JSONNode，路径规则参考xpath（不支持递归搜索），后来才知道有个JSONPath规范，路径规则懒得改了，几个月前做JSON优化，狠心优化了一个版本，大部分常用的JSONPath功能都已支持包括递归，性能也大幅度提升

2025-02-07

golang主流高性能web框架性能测试

测试目的由于K8s缘故涉猎go语言，发现golang的web框架很多，都号称高性能标杆；之前一直致力于c++高性能服务端框架研究，出于好奇，想单从性能层面客观比较一下go的众多web框架，另一方面也希望看看

2019-10-20

Java性能优化之使用NIO提升性能

提升I/O速度，对提升系统整体性能有着很大的好处。在Java的标准I/O中，提供了基于流的I/O实现，即InputStream和OutputStream。

2018-08-24

Jmeter之tomcat性能测试+性能改进措施

Jmeter用于tomcat性能测试，因为项目部署在tomcat,正常情况下,一个tomcat可以承受500个并发,通过修改配置，及其相关的tomcat优化，可以承受到1000个并发。

2018-04-05

Linux上性能异常定位以及性能监控

引言:大多数的服务都是跑在Linux上的，Linux现在也已经到了一个很广泛的应用,但是仍然会有很多问题出现，我们就来讨论下我们性能监控的指标，性能监控无非就是从I/O，内存，CPU，TCP连接数，网络

2016-11-07

[ElasticSearch]分析之Analysis(分析)

分析由分析器analyzer执行，分析器可以是内置分析器或者每个索引定制的自定义分析器。 1.

2017-05-21

Flutter 性能优化系列之打造高性能 widget

“ 本文是 Flutter 性能优化系列文章之一，记录了 Flutter 团队优化 Flutter Gallery的实践。本文主要介绍了如何打造高性能的 widget。

2020-10-14

高性能网站性能优化与系统架构(ZT)

一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技

2017-10-13

《Hadoop MapReduce性能优化》一2.3 性能监测工具

2.3 性能监测工具 Hadoop MapReduce性能优化监测Hadoop集群节点的系统资源（如CPU利用率和磁盘平均数据传输率）有助于理解硬件资源的总体利用情况，并在诊断性能问题时找出瓶颈。

2017-05-01

1.在Vertex类中，顶点的存储方式采用邻接表形式。每个顶点有 VertexId、VertexValue、OutgoingEdges和Halt，boolean型的halt变量用于记录顶点的状态，false时表示active，true表示inactive状态。片段代码如下。 2.org.apache.giraph.edge.Edge 接口，用于存储顶点的边，每条边包含targetVertexId和edgeValue两个属性。类关系图如下： Giraph默认使用DefaultEdge类存储边，该类中有两个变量： I targetVertexId和 E value，I为顶点ID的类型，E为边的类型。注意，DefaultEdge类同时继承ReusableEdge接口，在ReusableEdge类的定义中，有如下说明文字：A complete edge, the target vertex and the edge value. Can only be one edge with a destination vertex id per edge map. This edge can be reused, that is you can set it's target vertex ID and edge value. Note: this class is useful for certain optimizations, but it's not meant to be exposed to the user. Look at MutableEdge instead. 从上述说明文字可知，edge可以被重用，只需要修改targetVertexId和value的值就行。即每个Vertex若有多条出边，只会创建一个DefaultEdge对象来存储边。3.org.apache.giraph.edge.OutEdges 用于存储每个顶点的out-edges。从Vertex类的定义可知，顶点的每条边都被存储在OutEdges类型的edge对象中，OutEdges接口的关系图如下： Giraph默认的使用ByteArrayEdges，每个顶点的所有边都被存储在byte[ ]中。当顶点向它的出边发送消息时，需要遍历Vertex类中的edges对象。示例代码如下：注意：由DefaultEdge的定义可知，遍历getEdges时，返回的Edge对象时同一个对象，只是该对象中值改变了。下面继续查看代码来证明此观点。查看ByteArrayEdges类的iterator()方法，如下：返回的是内部类ByteArrayEdgeIterator对象，定义如下：总结：当顶点的出度很大时，此优化甚好，能很好的节约内存。如UK-2005数据中，顶点的最大出度为 5213。假设顶点1的出度顶点有<2 , 0.4>，<3 , 7.8> ，<5 , 6.4> 。如下代码：输出结果为：[ 2 ][ 3 , 3 ][ 5 , 5 , 5 ]并非是希望的 [ 2 , 3 , 5 ]

2019-08-11

kaldi 源码分析(七) - HCLG 分析

Kaldi 语音识别主流程：语音识别过程解码网络使用 HCLG.fst 的方式，它由 4 个 fst 经过一系列算法组合而成。分别是 H.fst、C.fst、L.fst 和 G.fst 4 个 fst 文件： 1. G：语言模型，输入输出类型相同，实际是一个WFSA（acceptor接受机），为了方便与其它三个WFST进行操作，将其视为一个输入输出相同的WFST。 2. L：发音词典，输入：monophone，输出：词; 3. C:上下文相关，输入：triphone（上下文相关），输出：monophnoe; 4. H:HMM声学模型，输入：HMM transitions-ids (对 pdf-id 和其它信息编码后的 id)，输出：triphone。通过如下组合方式来计算最终输出结果： HCLG = asl(min(rds(det(H' o min(det(C o min(det(Lo G)))))))) 上面的o表示组合，det表示确定化,min表示最小化，rds表示去除消岐符号，asl表示增加自环。其训练顺序为 G -> L -> C -> H (因 G 语法模型基于统计生成，L 则是在 G 生成过程中使用的基础，而 C 则是基于 L 生成的 phone 上下文关系依据决策树生成的结果) 解码过程中使用 Lattice 来保存识别的候选序列，通过遍历得到得分最靠前的多条候选路径，即 N-best，即为输出文本。Lattice 本质是一个有向无环图( directed acyclic graph )。图上的每个节点代表一个词的结束时间点，每条边代表一个可能的词，以及该词发生的声学得分和语言模型得分。参考语音识别中的lattice与confusion networkkaldi lattice

2018-08-16

iOS 性能优化

ios性能优化（一）ios性能优化（二）ios性能优化（三）

2018-08-17

Nginx性能优化

1、调整worker进程数 worker_processes 4； # 设为服务器核心数 # 一个进程绑定一个核心 # worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; # 查看单个CPU核心数 # grep -c processor /proc/cpuinfo # 4 # 查看CPU总颗数 # grep 'physical id' /proc/cpuinfo | sort | uniq | wc -l # 2 2、采用epoll模型 events { use epoll; ... 3、调整nginx单个进程运行的最大连接数 worker_rlimit_nofile 65535; # 最大打开文件数 events { worker_connections 4096; # 最大并发量=worker_connections*worker_processor ... 4、开启高效文件传输模式 http { sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; ... 5、调整连接超时时间 http { keepalive_timeout 60; # 客户端连接保持会话超过60秒，服务器关闭该连接 client_header_timeout 15; # 读取客户端请求头数据超过15秒，服务器返回408错误 client_body_timeout 15; # 读取客户端请求主体数据超过15秒，服务器返回408错误 send_timeout 25; # 客户端和服务器建立连接超过25秒不发送任何数据，服务器关闭该连接 ... 6、上传文件大小限制（动态应用） http { client_max_body_size 8m; ... 7、FastCGI连接参数调优 http { fastcgi_connect_timeout 240; fastcgi_send_timeout 240; fastcgi_read_timeout 240； fastcgi_buffer_size 64k; fastcgi_buffers 4 64k; fastcgi_busy_buffers_size 128k; fastcgi_temp_file_write_size 128k; # fastcgi_cache_path /data/ngx_fcgi_tmp; fastcgi_cache_path /data/ngx_fcgi_cache levels=2:2; keys_zone=ngx_fcgi_cache:512m inactive=1d max_size=40g; ... localtion ~.*\.(php|php5)?$ { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; fastcgi_cache ngx_fcgi_cache; fastcgi_cache_valid 200 302 1h; fastcgi_cache_valid 301 1d; fastcgi_cache_valid any 1m; fastcgi_cache_min_users 1; fastcgi_cache_use_stale error timeout invalid_header http_500; fastcgi_cache_key http://$host$reques uri; ... 8、exprires缓存优化 # expires模块控制nginx服务器应答时的Expires头内容和Cache-Control头的max-age指令，设置缓存有效期 location ~ .*\.(gif|jpg|jpeg|png|bmp|swf)$ { expires 30d; } location ~ .*\.(js|css)?$ { expires 12h; } 9、日志优化 # 不记录不需要的访问日志 location ~.*\.(js|jpg|JPG|jpeg|JPEG|css|bmp|gif|GIF)$ { access_log off; } # 降低日志目录权限 chmod -R 600 /usr/loacl/nginx/logs 10、gzip压缩优化 http { gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; gzip_http_version 1.1; gzip_comp_level 2; gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/javascript text/css application/xml application/xml+rss; gzip_vary on; ...

2018-08-12

Java性能优化

} } 2.尽量重用对象，因为jvm不仅要创建对象还要管理它们给它们分配内存空间，回收它们这一点上，尽量用StringBuild 和StringBuffer 3.尽量把类定义成final类型，因为性能调优

2018-07-23

Hbase性能优化

https://blog.csdn.net/tomnic_ylwang/article/details/81105619 一、性能优化 1.1性能优化的目标（1）读VS写 a、读需要合并HFile，因此文件越少越好

2018-07-17

Web性能优化

原文: Web性能优化一般说来，web前端指网站业务逻辑之前的部分，包括浏览器加载、网站视图模型、图片服务、CDN服务等，主要优化手段有浏览器访问、使用反向代理才、CDN等。

2018-03-22

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。