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搜索[增删改查]，共9394篇文章

用 Python 自动筛查科目余额表异常（附完整代码）

接手一家企业账务，第一眼该看什么？科目余额表。几百个科目里，哪些期末为负、哪些余额异常偏大、哪些记错方向，手工翻容易漏。本文给一套 pandas 方案，自动扫出风险科目，人工只复核预警项。

2026-08-01

设计师与产品经理AI界面语义走查指南

AI生成代码的"伪正确"已被广泛讨论：能通过编译、看起来专业、业务逻辑却是错的。AI生成界面存在同构问题：渲染正常、视觉合规、语义却是错的。

2026-07-27

设计师与产品经理：AI 界面语义走查指南

AI生成代码的"伪正确"已被广泛讨论：能通过编译、看起来专业、业务逻辑却是错的。AI生成界面存在同构问题：渲染正常、视觉合规、语义却是错的。

2026-07-27

阿里达摩院发布 MAOSS 模型，AI 筛查脂肪肝

阿里巴巴达摩院近日联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学附属鼓楼医院等机构研发出脂肪肝筛查 AI 模型 MAOSS，通过平扫CT影像、血清指标等常见检查，不仅可精准筛查肝脂肪分期，更能评估肝纤维化进展，

2026-03-09

谷歌 CEO 皮查伊：超 30% 的代码由 AI 生成

在最近的 Alphabet Q12025财报电话会议上，谷歌 CEO 皮查伊透露，谷歌目前超过30% 的代码是借助人工智能（AI）生成的。

2025-04-25

并查集算法 - Algorithms, Part I, week 1 UNION-FIND

链接：Algorithms, Part IAlgorithms, Part II 《算法》第四版：testbook链接(英文)：在此主要内容并查集是一种树形的数据结构，通过这种数据结构能够有效处理不相交集合间的合并

2019-03-06

一分钟说清楚并查集

一、并查集的链表实现如上图，并查集可以用链表来实现。链表实现的并查集，Find-set(a)的时间复杂度是多少？

2018-11-20

MongoDB工具类：java操作对文件的增删查改

本片博客则不去关注MongoDB的database、collection和document等数据类型存储方面，将侧重于MongoDB的文件存储；３．以下是总结的一些较为简洁实用的MongoDB的增删查该的方法

2018-01-28

Github 暴增95k star，Spec Kit 让 AI 先写需求再写代码

你跟 Claude 说：“帮我做个博客系统。“然后它唰唰唰生成了一堆代码，你看着挺像那么回事，就点了"接受”。结果跑起来发现，首页没有分页、评论不能删除、用户头像上传只支持 JPEG——而你明明在 prompt 里写了一句"完整的博客系统”，觉得自己说得挺清楚的。

2026-09-06

清华与快手联手推出新型 SVG 扩散模型，训练效率暴增 6200%

清华大学与快手可灵团队合作推出了一款名为 SVG（无 VAE 潜在扩散模型）的新型生成模型。此次创新不仅在训练效率上实现了6200% 的惊人提升，而且在生成速度上更是达到了3500% 的飞跃。 VAE 在图像生成领域的衰退，主要源于其存在的 “语义纠缠” 问题。也就是说，当我们尝试仅仅改变图像中某一特征（如猫的颜色）时，其他特征(如体型、表情)往往也会受到影响，导致生成的图像不够精准。为了解决这个问题，清华与快手的 SVG 模型采取了不同的策略，主动构建了一个融合语义与细节的特征空间。在 SVG 模型的设计中，团队首先使用 DINOv3预训练模型作为语义提取器，该模型经过大规模的自监督学习，能够有效识别和分离不同类别的特征，解决了传统 VAE 模型中的语义混乱。此外，为了补充细节，团队还特别设计了一个轻量级的残差编码器，确保细节信息不会与语义特征相冲突。关键的分布对齐机制则进一步增强了这两种特征的融合，保证了生成图像的高质量。实验结果表明，SVG 模型在生成质量和多任务通用性方面，全面超越了传统的 VAE 方案。在 ImageNet 数据集上，SVG 模型在仅训练80个周期时，FID 值（衡量生成图像与真实图像相似度的指标）达到6.57，远超同规模的 VAE 模型;而在推理效率上，SVG 模型也显示出卓越的性能，在较少的采样步骤下即可生成清晰图像。此外，SVG 模型的特征空间还可直接用于图像分类、语义分割等多种视觉任务，无需额外微调，大大提高了应用的灵活性。

2025-10-29

用增结算数仓化改造：在/离线调度系统的构建与应用

导读移动运营推广平台（OPS）承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能，为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题，针对全域结算数据启动了整体的架构改造

2024-10-17

如何让服务在流量暴增的情况下保持稳定输出

服务自适应降载保护设计设计目的保证系统不被过量请求拖垮在保证系统稳定的前提下，尽可能提供更高的吞吐量设计考虑因素如何衡量系统负载是否处于虚机或容器内，需要读取cgroup相关负载用1000m表示100%CPU，推荐使用800m表示系统高负载尽可能小的Overhead，不显著增加RT 不考虑服务本身所依赖的DB或者缓存系统问题，这类问题通过熔断机制来解决机制设计计算CPU负载时使用滑动平均来降低CPU负载抖动带来的不稳定，关于滑动平均见参考资料滑动平均就是取之前连续N次值的近似平均，N取值可以通过超参beta来决定当CPU负载大于指定值时触发降载保护机制时间窗口机制，用滑动窗口机制来记录之前时间窗口内的QPS和RT(response time) 滑动窗口使用5秒钟50个桶的方式，每个桶保存100ms时间内的请求，循环利用，最新的覆盖最老的计算maxQPS和minRT时需要过滤掉最新的时间没有用完的桶，防止此桶内只有极少数请求，并且RT处于低概率的极小值，所以计算maxQPS和minRT时按照上面的50个桶的参数只会算49个满足以下所有条件则拒绝该请求当前CPU负载超过预设阈值，或者上次拒绝时间到现在不超过1秒(冷却期)。冷却期是为了不能让负载刚下来就马上增加压力导致立马又上去的来回抖动 averageFlying > max(1, QPS*minRT/1e3) averageFlying = MovingAverage(flying) 在算MovingAverage(flying)的时候，超参beta默认取值为0.9，表示计算前十次的平均flying值取flying值的时候，有三种做法：请求增加后更新一次averageFlying，见图中橙色曲线请求结束后更新一次averageFlying，见图中绿色曲线请求增加后更新一次averageFlying，请求结束后更新一次averageFlying 我们使用的是第二种，这样可以更好的防止抖动，如图： QPS = maxPass * bucketsPerSecond maxPass表示每个有效桶里的成功的requests bucketsPerSecond表示每秒有多少个桶 1e3表示1000毫秒，minRT单位也是毫秒，QPS*minRT/1e3得到的就是平均每个时间点有多少并发请求降载的使用已经在rest和zrpc框架里增加了可选激活配置 CpuThreshold，如果把值设置为大于0的值，则激活该服务的自动降载机制如果请求被drop，那么错误日志里会有dropreq关键字参考资料滑动平均 Sentinel自适应限流项目地址 https://github.com/tal-tech/go-zero 好未来技术

2020-10-22

流量暴增，掌门教育如何基于 Spring Cloud Alibaba 构建微服务体系？

随着业务规模进一步扩大，流量进一步暴增，微服务数目进一步增长，使老的微服务体系所采用的注册中心 Eureka 不堪重负，同时 Spring Cloud 体系已经演进到第二代，第一代的 Eureka 注册中心已经不大适合现在的业务逻辑和规模

2020-09-09

老大，我想获取MySQL插入数据的自增ID，该怎么弄？

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是，oracle支持序列做id，mysql本身有一个列可以做自增长字段，mysql在插入一条数据后，如何能获得到这个自增id的值呢？

2020-07-02

战疫期间，钉钉如何抗住暴增的百倍流量？

如此大型的扩容，面临着两大困境：效率与资源供应人工扩容困境：效率低下时间太短面对流量暴增，留给钉钉技术团队时间只有几天。

2020-02-26

Mybatis Plus 2 升到 Mybatis Plus 3 时，oracle 自增序列的相关问题

一、Mybatis Plus 2，oracle 自增序列配置 1. config.yml 配置文件 #mybaits-plus配置，修改主键类型，mapper.xml、type 别名等 mybatis-plus

2019-01-01

云计算营收增130% 付费用户数量同比翻倍

11月2日晚间，阿里巴巴集团（NYSE:BABA）公布2017财年第二季度（2016年7月1日至2016年9月30日）业绩，云计算业务保持强劲活力，付费用户数量增长至65.1万，推动阿里云营收达到历史新高14.93亿元，同比增长130%，连续第六个季度增幅领跑全球，凸显进入爆发周期后不断扩大市场领先优势的强劲势头。财报显示，2017财年第二季度阿里云云计算付费用户数量同比增长108%，覆盖金融、医疗、公共交通、能源、制造、政府机构、游戏、多媒体等更加广泛的行业和企业类型。这是阿里云连续第三个季度披露云计算付费用户数量，前两季财报中云计算付费用户数量均保持了三位数增幅。同一季度，全球主要云计算服务商均呈现较大幅度增长，在全球云计算3A（AWS、Azure、Alibaba Cloud）阵营中，阿里云继续以130%的营收增幅领跑市场。同期，亚马逊AWS营收增幅55%，微软Azure营收同比增116%。阿里巴巴财报显示，阿里云继续扩大市场领先优势。中国超过35%的网站由阿里云提供安全护航。在今年10月举行的2016杭州·云栖大会中，全球超过4万名科技精英现场参会，超过700万人在线观看直播，成为全球规模最大的科技盛会之一。同时，财报还显示，除了基础的IaaS服务，阿里云用户对数据计算、安全等服务的应用也在增长。近期，杭州市公布了杭州城市数据大脑计划，采用阿里云ET人工智能技术，对城市进行全局实时分析，并自动调配公共资源。在产品方面，今年10月阿里云宣布，得益于规模效益和今年飞天操作系统的大规模技术升级，对中国区云产品价格进行全线下调，核心云产品价格降幅最高达50%。同时，在今年的天猫双11全球狂欢节中，阿里云将对企业级市场展开大促，对大量云产品给出五折甚至更低的折扣力度，加速云计算的普及，向云计算用户普惠新技术突破带来的规模效益。阿里巴巴集团董事局主席马云在10月13日发布的致股东公开信中表示，阿里云通过技术让所有平台的商家，无论规模大小，都能看到经营效率提升和成本下降的巨大空间，“未来三十年，数据作为新能源，计算作为新技术，会先后引发新零售、新金融、新制造和新文化的变革。” 公开资料显示，阿里云在过去一年中进行了17次产品价格下调。德意志银行10月20日发布研报表示，下调云产品价格将刺激阿里云付费用户数量的增长，由此推动其营收保持高速增长。该行分析师预期，阿里云多次降价将引发的市场跟随，并加速中国云计算市场的进化历程。原文发布时间为：2016年11月2日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-09-03

数据库教程FGMT35‑MySQL数据类型与SQL增删改查实战

风哥教程本文面向MySQL数据库运维与开发技术人员，围绕数据类型选型、数据库对象管理、DML数据操作、DQL查询语法、事务控制开展完整技术阐述。在企业生产环境中，数据库的性能隐患、业务逻辑异常、数据损坏，很多根源并非复杂架构故障，而是字段数据类型选择不合理、SQL语句书写不规范、事务使用不当造成。

2026-09-14

一个“保存”按钮同时存在“增删改”三种操作，该如何去实现？

一般情况下，对表格中的数据进行“增删改”操作，都是直接操作数据库。

2019-07-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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