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如何让服务在流量暴增的情况下保持稳定输出

服务自适应降载保护设计设计目的保证系统不被过量请求拖垮在保证系统稳定的前提下，尽可能提供更高的吞吐量设计考虑因素如何衡量系统负载是否处于虚机或容器内，需要读取cgroup相关负载用1000m表示100%CPU，推荐使用800m表示系统高负载尽可能小的Overhead，不显著增加RT 不考虑服务本身所依赖的DB或者缓存系统问题，这类问题通过熔断机制来解决机制设计计算CPU负载时使用滑动平均来降低CPU负载抖动带来的不稳定，关于滑动平均见参考资料滑动平均就是取之前连续N次值的近似平均，N取值可以通过超参beta来决定当CPU负载大于指定值时触发降载保护机制时间窗口机制，用滑动窗口机制来记录之前时间窗口内的QPS和RT(response time) 滑动窗口使用5秒钟50个桶的方式，每个桶保存100ms时间内的请求，循环利用，最新的覆盖最老的计算maxQPS和minRT时需要过滤掉最新的时间没有用完的桶，防止此桶内只有极少数请求，并且RT处于低概率的极小值，所以计算maxQPS和minRT时按照上面的50个桶的参数只会算49个满足以下所有条件则拒绝该请求当前CPU负载超过预设阈值，或者上次拒绝时间到现在不超过1秒(冷却期)。冷却期是为了不能让负载刚下来就马上增加压力导致立马又上去的来回抖动 averageFlying > max(1, QPS*minRT/1e3) averageFlying = MovingAverage(flying) 在算MovingAverage(flying)的时候，超参beta默认取值为0.9，表示计算前十次的平均flying值取flying值的时候，有三种做法：请求增加后更新一次averageFlying，见图中橙色曲线请求结束后更新一次averageFlying，见图中绿色曲线请求增加后更新一次averageFlying，请求结束后更新一次averageFlying 我们使用的是第二种，这样可以更好的防止抖动，如图： QPS = maxPass * bucketsPerSecond maxPass表示每个有效桶里的成功的requests bucketsPerSecond表示每秒有多少个桶 1e3表示1000毫秒，minRT单位也是毫秒，QPS*minRT/1e3得到的就是平均每个时间点有多少并发请求降载的使用已经在rest和zrpc框架里增加了可选激活配置 CpuThreshold，如果把值设置为大于0的值，则激活该服务的自动降载机制如果请求被drop，那么错误日志里会有dropreq关键字参考资料滑动平均 Sentinel自适应限流项目地址 https://github.com/tal-tech/go-zero 好未来技术

2020-10-22

流量暴增，掌门教育如何基于 Spring Cloud Alibaba 构建微服务体系？

随着业务规模进一步扩大，流量进一步暴增，微服务数目进一步增长，使老的微服务体系所采用的注册中心 Eureka 不堪重负，同时 Spring Cloud 体系已经演进到第二代，第一代的 Eureka 注册中心已经不大适合现在的业务逻辑和规模

2020-09-09

老大，我想获取MySQL插入数据的自增ID，该怎么弄？

mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是，oracle支持序列做id，mysql本身有一个列可以做自增长字段，mysql在插入一条数据后，如何能获得到这个自增id的值呢？

2020-07-02

战疫期间，钉钉如何抗住暴增的百倍流量？

如此大型的扩容，面临着两大困境：效率与资源供应人工扩容困境：效率低下时间太短面对流量暴增，留给钉钉技术团队时间只有几天。

2020-02-26

Mybatis Plus 2 升到 Mybatis Plus 3 时，oracle 自增序列的相关问题

一、Mybatis Plus 2，oracle 自增序列配置 1. config.yml 配置文件 #mybaits-plus配置，修改主键类型，mapper.xml、type 别名等 mybatis-plus

2019-01-01

云计算营收增130% 付费用户数量同比翻倍

11月2日晚间，阿里巴巴集团（NYSE:BABA）公布2017财年第二季度（2016年7月1日至2016年9月30日）业绩，云计算业务保持强劲活力，付费用户数量增长至65.1万，推动阿里云营收达到历史新高14.93亿元，同比增长130%，连续第六个季度增幅领跑全球，凸显进入爆发周期后不断扩大市场领先优势的强劲势头。财报显示，2017财年第二季度阿里云云计算付费用户数量同比增长108%，覆盖金融、医疗、公共交通、能源、制造、政府机构、游戏、多媒体等更加广泛的行业和企业类型。这是阿里云连续第三个季度披露云计算付费用户数量，前两季财报中云计算付费用户数量均保持了三位数增幅。同一季度，全球主要云计算服务商均呈现较大幅度增长，在全球云计算3A（AWS、Azure、Alibaba Cloud）阵营中，阿里云继续以130%的营收增幅领跑市场。同期，亚马逊AWS营收增幅55%，微软Azure营收同比增116%。阿里巴巴财报显示，阿里云继续扩大市场领先优势。中国超过35%的网站由阿里云提供安全护航。在今年10月举行的2016杭州·云栖大会中，全球超过4万名科技精英现场参会，超过700万人在线观看直播，成为全球规模最大的科技盛会之一。同时，财报还显示，除了基础的IaaS服务，阿里云用户对数据计算、安全等服务的应用也在增长。近期，杭州市公布了杭州城市数据大脑计划，采用阿里云ET人工智能技术，对城市进行全局实时分析，并自动调配公共资源。在产品方面，今年10月阿里云宣布，得益于规模效益和今年飞天操作系统的大规模技术升级，对中国区云产品价格进行全线下调，核心云产品价格降幅最高达50%。同时，在今年的天猫双11全球狂欢节中，阿里云将对企业级市场展开大促，对大量云产品给出五折甚至更低的折扣力度，加速云计算的普及，向云计算用户普惠新技术突破带来的规模效益。阿里巴巴集团董事局主席马云在10月13日发布的致股东公开信中表示，阿里云通过技术让所有平台的商家，无论规模大小，都能看到经营效率提升和成本下降的巨大空间，“未来三十年，数据作为新能源，计算作为新技术，会先后引发新零售、新金融、新制造和新文化的变革。” 公开资料显示，阿里云在过去一年中进行了17次产品价格下调。德意志银行10月20日发布研报表示，下调云产品价格将刺激阿里云付费用户数量的增长，由此推动其营收保持高速增长。该行分析师预期，阿里云多次降价将引发的市场跟随，并加速中国云计算市场的进化历程。原文发布时间为：2016年11月2日本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。

2017-09-03

一个“保存”按钮同时存在“增删改”三种操作，该如何去实现？

一般情况下，对表格中的数据进行“增删改”操作，都是直接操作数据库。

2019-07-21

自增主键去哪了?---一次开发过程中的思考

但是发生了一个比较神奇的现象主键不是连续自增的了~~ 中间丢失的自增主键去哪了??

2024-09-05

滴滴史上最严重服务故障，罪魁祸首是底层软件 or “降本增笑”？

2023年11月27日晚间，滴滴因系统故障导致App服务异常，不显示定位且无法打车。11月27日晚，滴滴出行进行了回复：非常抱歉，由于系统故障。 2023年11月28日早间，滴滴出行消息称，网约车等服务已恢复，骑车等在陆续修复中。11月28日，在滴滴发出公告的同时，记者在上海、深圳等地使用滴滴呼叫网约车，发现网约车功能并未恢复使用，网络加载异常，仍无法打车。11月28日，滴滴向记者回应称，网约车服务已恢复，司机乘客权益陆续恢复补发。 11月29日，滴滴再次发文致歉，称初步确定事故起因是底层系统软件发生故障。来源：https://weibo.com/2838754010/NuMAAaUEl 在滴滴官方发布这份公告之前，已经有资深IT技术人士分析：“从表现上看，打车、共享单车全挂，不同的业务板块之间应该是有隔离的，说明问题出在更加底层的基础设施。攻击者一般只能访问到应用层，基础设施访问不到。要么是被攻击者打穿，要么是自己系统操作不慎挂了。即便是前者，也算是一种系统缺陷，才会被打穿。” 360安全专家认为，滴滴闪崩背后的技术原因可能有六种：第一，系统更新升级过程中出现了编程错误、逻辑错误或未处理的异常情况：一般情况下，互联网厂商发布更新都会在晚上，与滴滴发生故障的时间也能对应，当然业务升级维护是放量更新，但现在滴滴全平台、全业务都故障了，说明肯定是他“家里”的问题。第二，服务器故障：比如滴滴的核心机房，可能恒温恒湿环境出了问题，导致服务器过热、CPU烧了，或者核心机房所在地发生了自然灾害如地震、洪水、海啸等，这种情况下，硬件需要重新更换，里面的服务软件也需要重新配置，恢复周期相对较长，但这个可能性比较小。第三，第三方服务故障：滴滴的后台架构可能使用了第三方服务或者组件。如果第三方出了问题，也可能会影响滴滴的正常运行。但出于安全性考虑，滴滴可能不会将核心业务托管给第三方，不过这个可能性也较小。第四，DDOS攻击：黑客采用分布式拒绝服务的方式，抢占了大量的服务器资源，导致用户无法访问，但这个不太可能，因为DDos不会导致数据出错，而且滴滴从体量上来说，有足够的成本和能力去对抗。第五，其他网络攻击：某些黑灰产团伙可能会通过拖库盗取数据，然后在暗网上售卖，在这个过程中不排除会有误操作，破坏了数据库。第六，勒索病毒：网络攻击黑客对滴滴的底层数据、业务代码进行了加密。据披露现象，用户的账单和打车数据都算错了，存在一定可能是滴滴为了避免更大损失主动暂停了业务。近期勒索攻击事件屡屡发生，月初，某金融机构就是因为遭遇勒索病毒攻击造成了业务停摆。不过也有网络安全公司专家认为，如果是来自外部的黑客攻击，公司一般会在第一时间进行声明。他猜测更集中于滴滴发生了内部重大业务调整，或有新业务接入原系统，但没有做好预案，导致关联业务或关联系统出现重大故障，这是大公司系统故障最常见的原因。因此对于滴滴此次大规模的长时间故障，有行业人士认为，降本增效可能也是原因之一。该人士认为，互联网公司核心业务频繁宕机，且长时间宕机，是降本增效的附属品之一。系统投资少了，维护资源少了，程序员更换频繁了，BUG就多。他举例称，一般在业务上行阶段都有冗余，为了迎接随时爆发的订单，上行阶段要维持负载的上限不能过大，比如平时70%，这样遇到一个小爆发不用担心会出问题，足以应对小高峰；但是下行期的逻辑就不同了，负载很高的时候抗一抗就行了，虽然后面遇到小高峰可能会难受，但是随着时间的推移总体负载会下降。最后来看一下网传的消息，有同行说滴滴这次严重故障是K8S的问题导致，当时SRE工程师定位了三个小时没定位到。

2023-11-29

5 月数据库排行榜：ES 排名下跌、Oracle 分数浅增

DB-Engines 数据库流行度排行榜发布了 5 月份的更新。与上个月的数据相比，各数据库的分数波动不大。Oracle 是本月分数增加最多的数据库，但也只是比上月多了 8 分，而且与去年同期相比，下降了 7.12 分。紧跟其后的 MySQL 和 SQL Server 跟去年同期相比，分数可谓是暴跌，分别下降了 34.28 和 51.46 分。 PostgreSQL 和 Redis 的分数较去年也上涨了不少，分别增加了 56.04 和 16.85 分。此外，Redis 的排名也从去年同期的第 7 名上升到了现在的第 6 名。和去年同期相比，分数显著上涨的数据库还有 Microsoft Access、MariaDB 和 Snowflake。Snowflake 去年曾获得“2021 年度数据库”称号。继续看看主流的数据库的分数趋势变化：最后看看各类型数据库的排名情况。关系数据库前 10 名 Key-Value 数据库前 10 名文档数据库前 10 名时序数据库前 10 名图数据库前 10 名 DB-Engines 根据流行度对数据库管理系统进行排名，排名每月更新一次。排名的数据依据 5 个不同的指标： Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量 Google Trends 的搜索数量 Indeed 网站中的职位搜索量 LinkedIn 中提到关键字的个人资料数 Stackoverflow 上相关的问题和关注者数量这份榜单分析旨在为数据库相关从业人员提供一个技术方向的参考，其中涉及到的排名情况并非基于产品的技术先进程度或市场占有率等因素。无论排名先后，选择适合与企业业务需求相比配的技术才是最重要的。

2022-05-07

Python 为什么不支持 i++ 自增语法，不提供 ++ 操作符？

在 C/C++/Java 等等语言中，整型变量的自增或自减操作是标配，它们又可分为前缀操作（++i 和 --i）与后缀操作（i++ 和 i--），彼此存在着一些细微差别，各有不同的用途。

2020-06-22

从闭包函数的变量自增的角度 - 解析js垃圾回收机制

)() console.log( times(), times(), times(), times() ) // 0，1，2，3，复制代码原理因为times变量一直被引用，没有被回收，所以，每次自增1

2018-06-19

数据中心互联市场去年劲增16% 设备厂商需迎接新挑战

来自Ovum的最新研究报告表示，企业IT向云的演进，以及视频的爆炸式增长，推动数据中心建设呈现强劲增长。数据中心的增加以及相应的数据流量增长，对光网络(ON)市场产生了积极作用。数据中心互联(DCI)收入在2014年增长了16.2%，超过25亿美元，为停滞不前的光网络设备市场注入了新生命。数据中心建设的持续增长，使数据中心互联成为光网络设备增长最快的应用。互联网内容提供商(ICP)、通信服务提供商(CSP)、运营商中立提供商(CNP)、金融机构、政府和其他行业正投资数十亿美元兴建数据中心。值得注意的是，互联网内容提供商已经建设了大量的超大规模数据中心，以及用于数据中心互联的长途光网络。运营商中立提供商和金融机构一直在建设城域光网络，来互联其多站点运营。同时，通信服务提供商一直在扩大覆盖和提升能力，以使他们的多业务核心光网络和更高层网络支持数据中心互联的猛增。大企业正准备增加其城域数据中心互联网络，通过站点建设多样化来提高其业务连续性。数据中心广域网的设计与传统的城域网不同不断发展的、大型互联网内容提供商网络和不断扩大的运营商中立网络，正联合推动城域数据中心互联领域的增长。正如数据中心内部服务器虚拟化一样，现在数据中心运营商(DCO)正在城市地区不同数据中心之间的广域网上对服务器进行虚拟化。在传统的电信领域，数据是一种产品，而通信服务提供商为许多用户承载着流量。由通信服务提供商在城市地区部署的典型光网络，是在弹性环或通过使用全功能WDM和CPO-T设备的网状体系结构进行部署的，这些全功能WDM和CPO-T设备包括ROADM、分组/OTN交换和SONET/SDH。设备可以支持许多不同的应用，包括移动回传、商业和住宅服务，以及数据中心互联。带宽根据不同的应用进行管理，当运营商需要时也会对波长进行调整。与通信服务提供商相反，互联网内容提供商并不具备传统网络进行支持，所以他们在网络方面的考虑是不同的。互联网内容提供商和运营商中立提供商的数据中心和数据中心广域网，与传统的通信服务提供商的网络是非常不同的。在数据中心内部，服务器之间使用交换机在一种扁平的、“主干加分支式”(leaf-and-spine)的架构下进行连接。服务器之间的数据流量通过交换层进行传输。数据流量通过顶层最大的交换机从数据中心传出。这些交换机拥有数百个10GE、40GE和100GE端口。空间和功率是在城市地区扩展数据中心最具成本限制的因素。由于这种限制，许多互联网内容提供商在城市地区拥有多个数据中心。此外，互联网内容提供商还将在运营商中立提供商设施中共同部署数据中心，以此来获得客户，并与其他提供商进行合作。在广域网层次，数据中心互联网络在本质上是一种网络上每个节点之间的网状需求连接。数据中心(节点)之间的光链路数量可以通过对节点的数量n按照公式(n)X(n-1)/2计算出来。因此，在城市地区一个五节点的数据中心网络将需要10个光链路，每一个潜在承载数倍100G波长。对于大型互联网服务提供商来说，在一张城域网络上为数据中心互联部署数百到数千个100G波长，是非常常见的事。与传统通信服务提供商城域部署的另一个不同之处在于，互联网内容提供商从一开始就部署了大部分波长容量，而非随着时间推进逐渐增加设备和增加容量。城域数据中心互联的新要求出现尽管传统通信服务提供商在数据中心互联中使用了他们用于其他应用(例如城域网和长途网络)相同的设备，但是对互联网内容提供商来说，要求则在以不同的方式演变，尤其是那些运营着超大规模数据中心的大型互联网内容提供商。虽然这些大型互联网内容提供商对基于相干技术的更高速连接感兴趣，但是数据中心互联所需的设备类型使用面要窄得多(连接城域数据中心)，功能也简单得多(为低成本和低功耗进行进行了优化)。由于互联网内容提供商是一个单个实体，设备的作用纯粹是用于内部互联，供应商们正在研发新的数据中心互联设备，在成本、空间和功耗方面更接近于数据通信设备，而非电信设备。针对城域超大规模数据中心互联的新兴需求包括： ·可以很容易地在数据中心环境下部署的机架式设备; ·在每比特成本上体积更小、功耗更低; ·对相干技术(100G及以上)传输的优化; ·标准化的北向接口和标准化的信息模型，这样设备就可以通过外部系统进行控制。大型互联网内容提供商同样也是软件领域的专家，他们坚称自己相较设备厂商更擅于写软件。所有这些要求是由非常具有挑战性的每比特价格目标所支撑的。仅有最大型的互联网内容提供商对这一类型的设备有需求，不过，他们占据了市场支出的绝大部分，并拥有推动行业的力量。规模较小的互联网内容提供商们——其中多数在运营商中立提供商设施中共同部署数据中心，与大型互联网内容提供商们拥有许多相同的需求，例如拓展100G及以上技术的能力，以及更小、更紧凑这样的外观因素，从而可以使占用空间更小、功耗更低。此外，规模较小的互联网内容提供商和运营商中立提供商通常不仅会寻求更多的容量、更小的空间和更低的能耗，同时也要集成分组处理和能够帮助降低运营成本、并驱动新收入来源的MPLS路由功能。例如，许多运营商中立提供商在城市地区运营多个数据中心，除了需要这些数据中心之间的连接外，还为其客户提供基于以太网和IP/MPLS的更高层互联服务。网络设备制造商适应或淘汰按需联网世界与传统电信是非常不同的——互联网内容提供商的崛起和他们建造的深度依赖于光传输的网络，由于仅有一种应用和一个客户(互联数据中心)，设备在网络中所扮演的角色有很大的不同。鉴于增长正转向支持更多的数据中心互联，互联网内容提供商的市场力量也在增长，供应商们必须提供双管齐下的产品模式，否则就要承担错过新一波收入的风险。现在光网供应商必须打造两种不同的产品：一种是针对堆架式、高容量数据中心互联应用;另一种则是针对传统多业务应用。这可以通过将转发器从光线路系统中分离，以及在两个平台上部署一种开放式SDN架构来实现。这将通过使用户们能够仅部署其所需功能来实现成本的降低。这还将增加高容量相干DSP(数字信号处理)的体量，并显着降低成本。那些制造其自有DSP的厂商将会变得边缘化，因为一旦将转发器从光线路系统中分离，利润将会变得非常稀薄。即使这些供应商开发专门的数据中心互联产品，如果设备市场无法满足需求或者价位，一些超大型的互联网内容提供商可能会尝试自己制造这种设备，从而完全绕过设备供应商。正如前面所说的，很多规模较小的互联网内容提供商拥有与大型互联网内容提供商相似的需求，但也需要传统的光网系统支持许多融合分组/光功能。尽管大型互联网内容提供商拥有塑造市场的力量，可以支持规模较小的、力量较弱的互联网内容提供商，运营商中立供应商也是同样重要的，因为他们代表着绝大多数的用户。虽然大型互联网内容提供商正在推动新的专用设备的发展，通信服务提供商们也将从中受益，因为许多由互联网内容提供商部署的基于开放式SDN的架构，也能够在传统的光网设备上进行部署。此外，由互联网内容提供商需求创造的体量增长，也将降低通信服务提供商(使用)的转发器价格。随着他们建设自己的数据中心，并将其基础架构迁移到SDN/NFV模式，他们也将从部署最佳实践中受益。作者：何妍来源：51CTO

2017-08-31

微软突然免费送Office 365福利，OneDrive空间直接暴增1TB

6月17日消息此前微软对新用户免除了OneDrive空间过多的福利，老用户依然享受25GB或15GB存储空间，但新用户只能使用5GB空间。不过昨天和今晚有IT之家网友投稿反馈称，自己的OneDrive空间无缘无故增加了1TB空间存储。根据IT之家编辑验证，通过Win10上的OneDrive存储信息查看得知，确实是新增了1TB存储空间。 (网友供图) 而笔者在一台iOS设备上访问OneDrive后发现，似乎微软是赠送了1年的Office 365个人版，其中便包含1TB的OneDrive存储空间。而此前笔者的Office 365已过期还未续订。目前尚不清楚这项福利来源如何，是否是微软活动所致还是Bug导致的。本文转自d1net（转载）

2017-07-03

冷查第一，再登榜首！Apache Doris 3.1 全面刷新 JSONBench 性能纪录

这些改进推动 Doris 在冷查场景下实现性能及稳定性的全面突破。

2025-11-03

M3E/OpenAi+vearch内容查重实践 | 京东云技术团队

"debug", "quick":false, "vector_value":false, "client_type":"leader", "l2_sqrt":true, "size":10 } 三、查重结果及

2023-09-20

Java程序员：不识Jvm真面目，只缘身在增删查改中

前言 JVM是java的核心和基础，在java编译器和os平台之间的虚拟处理器。它是一种基于下层的操作系统和硬件平台并利用软件方法来实现的抽象的计算机，可以在上面执行java的字节码程序。 java编译器只需面向JVM，生成JVM能理解的代码或字节码文件。Java源文件经编译器，编译成字节码程序，通过JVM将每一条指令翻译成不同平台机器码，通过特定平台运行。这里就给大家讲一下JVM。技术大咖带你垂直打击JVM 什么是运行时数据区? 我们一起来分享。了解JVM底层原理,让你的代码撸得飞起。搞定内存溢出，涨薪升职。涨见识，字节码执行过程分析。直击真相，原理和代码全都有。测试、效果演示及总结。 JVM是什么？ JDK: java development kit (Java开发工具包) 编译、反编译、调试等。 JRE: java runtime enviroment (Java运行环境) JVM: java Virtual Mechinal (Java虚拟机) 一次编写，到处运行！学jvm的目就是：提升代码质量、解决项目问题。面试！面试！还是面试！ JVM是怎么玩的类加载器：Class字节码文件加载到内存执行引擎：解析字节码指令，得到执行结果运行时数据区 JVM运行时数据区线程私有程序计数器虚拟机栈本地方法栈线程共享堆方法区 BAT的JVM面试题 JVM什么情况下会发生栈内存溢出？ JVM中一次完整的GC流程是怎样的？ GC——垃圾回收完整意味着有多种情况程序计数器指向当前线程正在执行的字节码指令的地址(行号) 栈是什么？栈（Stack）入口和出口只有一个入栈出栈 FILO 先进后出虚拟机栈虚拟机栈创建一个线程就为线程分配一个虚拟机栈，它又会包含多个栈帧，因为每运行一个方法就创建一个栈帧。运行时才有数据栈帧运行一个线程中的一个方法局部变量表操作数栈动态连接返回地址深入理解虚拟机栈演示一段代码的方法的执行过程代码： public int calc(){ int a=100; int b=200; int c=300; return(a+b)*c; } 虚拟机栈的异常 StackOverFlowError异常原因：执行的虚拟机栈深度大于虚拟机栈允许的最大深度(方法的递归调用)。解决办法：增加默认栈的容量。栈容量 -Xss 默认1M OutOfMemeoryError异常原因：多线程环境下虚拟机在扩展栈时无法申请到足够的内存空间。解决办法：减少默认栈的容量来换取更多的线程支持。 JVM中线程共有的内存区域 Java堆 Java堆是被所有线程共享的一块内存区域所有的对象实例以及数组要在堆上分配元数据区老版本名称：方法区(永久代) 类信息、常量、编译后的代码信息直接内存以上源于一个视频讲解的概述总结，后续将分享后半部分的内容：可达性分析算法——GC Roots JVM中的堆新生代为什么分三个区？新生代对象的分配和回收老年代对象的分配和回收 JVM中一次完整的GC流程是怎样的？如果有兴趣想了解视频具体内容的可以关注我，加一下我的合作群：805685193 可获取原视频。还有一些Java架构视频讲解，需要获取Dubbo、Redis、设计模式、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术视频教程资料，架构思维导图，和BATJ面试题及答案的，都是免费分享的。

2019-01-09

RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理中篇----事务消息状态回查

接下来将深入分析该线程的实现原理，从而解开事务消息回查机制。

2019-01-02

每日一面 - mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的？

如果是这类业务推荐使用自增主键，将业务主键（UUID）作为二级的唯一索引使用。

2021-01-05

中国公司遭网络攻击两年暴增969% 日均超7次

北京时间11月30日消息，据外媒报道，一项调查显示，中国公司过去两年来遭受的网络攻击数量大幅飙升，其中联网家居技术尤其易受攻击。在2014至2016年期间，中国大陆和香港公司探测到的网络攻击数量平均增长了969%。在接受调查的440家中国公司中，每家公司日均遭受攻击超过7次，约为全球平均水平的一半，后者为13次。然而，全球网络攻击平均次数在过去两年下滑了3%，自2015年来更是下滑30%，而中国的数字却在上升。中国迅速采用消费和工业物联网技术或许是部分原因。香港研究PwC公司称，这些联网设备是网络攻击的主要目标。 “物联网设备通常并不关心网络安全。在中国大陆和香港，我们对物联网设备的采用要比世界任何其他地方都更多，”PwC网络安全合伙人Marin Ivezic说。他说中国还是此类设备最大的制造基地之一。据研究人员称，美国上个月发生大规模断网事故就是因为中国制造的网络摄像头存在安全漏洞造成的。今年，全球网络安全支出基本持平，但接受调查的这些中国公司此项预算却减少了7.6%。34%的受调查者认定竞争对手是攻击的源头之一，该比率要高于全球其他地区。 PwC的调查并未追踪这些攻击来自哪些国家，因为这“几乎不可能”。Ivezic表示，全球网络攻击数量下滑并不意味着网络环境更加安全，而是因为网络犯罪分子更加成熟，更加有选择地寻找攻击目标。本文转自d1net（转载）

2017-07-09

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。