dbVisitor 统一数据库访问库，更新 v6.2.0，对 Redis 5 大数据类型操作更加丝滑
dbVisitor 数据库数据库访问库，提供 Java 对多种不同类型数据库统一访问。让数据的读写更加自然。 dbVisitor 是建立在 JDBC 基础之上，它改进了 JDBC 低级接口提供更加自然的 API。主要包含如下三个部分： dbvisitor，是核心模块，提供统一的数据库访问 API。 dbvisitor-adapter，是 JDBC 驱动适配器集合，目的是使不具备 JDBC Driver 的数据库可以用过 JDBC 接口访问。支持Redis、MongoDB 等非关系型数据库。 dbvisitor-integration，是 dbVisitor 与主流框架的集成模块。支持 Spring、SpringBoot、Solon、Hasor、Guice 等主流框架。 dbVisitor 是方便 Java 访问数据库的库，虽然有些类似 ORM 但和真正意义上的 ORM 理念比起来还是有很多不同点。 dbVisitor 是简单的，它专注数据库的访问。任何带有具体业务含义的特定功能都不属于 dbVisitor 范畴。尽管如此你仍然可以利用 dbVisitor 巧妙的设计来满足特定业务的需要。 为什么使用它？ 过去关系型数据库占主导时，数据访问手段已趋多样并且涌现了大量基于 JDBC 的成熟工具；但随着非关系型数据库兴起，数据存储形式更加多元访问 API 也变得更加复杂。开发者需要在不同的 API 之间切换，增加了学习成本和使用难度。 而已有的数据访问技术如 Hibernate、MyBatis、Spring JDBC 以及 ActiveRecord、QueryWrapper、Row、Chain、JPA 等主要针对关系型数据库，在面对日益多样的非关系型存储时显现出局限性。 dbVisitor 的核心突破在于访问模式的无缝集成：开发者可以在同一项目中混合使用多种访问范式，并在关系型与非关系型存储之间获得统一体验。 借助 drivers 模块，dbVisitor 已不再局限于通过 JDBC 访问关系型数据库，而是通过适配器支持例如Redis、MongoDB 等非关系型数据库。 在设计上，dbVisitor 提供了与 JdbcTemplate、MyBatis 近似风格的 API，这种设计可以让开发者避免接受大量新的概念和知识，从而减少学习成本和使用难度。 影响范围 JdbcOperations 接口和 JdbcTemplate 类 dbvisitor-driver 项目 jdbc-redis 驱动 更新内容 新增 在Mapper 注解化、Mapper File、JdbcTemplate级别 API 上适配 jdbc-redis 驱动。 恢复 5.x 版本中的 BindTypeHandler 注解。 XmlMapper 和 Query 注解，添加 resultTypeHandler 属性可以配置 TypeHandler TypeHandlerColumnRowMapper 可以将 TypeHandler 作为 RowMapper 使用。 jdbc-redis 驱动新支持 PING、ECHO、SELECT、INFO 命令。 对于 DataGrip 和 IDEA 内嵌 Database 插件中使用 jdbc-redis 驱动连接 Redis 的支持。 ResultSetExtractor 接口新增 PairsResultSetExtractor 实现，用于将结果集转换为键值对集合。 JdbcOperations/JdbcTemplate 新增三个 queryForPairs 方法，可以将查询结果的每一行数据都转换为一个键值对。 新的 pairs 规则，用于遍历 Map/List/Array 等集合类型，并使用固定模版生成查询条件。 变更 queryForLong 方法返回值类型从 long 变更为 Long。 queryForInt 方法返回值类型从 int 变更为 Integer。 AbstractRowMapper 类的 getResultSetTypeHandler(ResultSet, int, Class) 方法移动到 TypeHandlerRegistry 类中。 jdbc-redis 驱动在执行 MSET/MSETNX 命令时，返回值为添加的 Key 数量（此之前始终返回 1） jdbc-redis 驱动中涉及 StoreSet 类型的相关命令在同时输出 SCORE、ELEMENT 字段时，结果集字段顺序调整为 ELEMENT、SCORE。具体命令有： ZPOPMAX、ZPOPMIN、ZDIFF、ZINTER、ZRANDMEMBER、ZRANGE、ZRANGEBYSCORE、ZREVRANGE、ZREVRANGEBYSCORE、ZUNION、ZMPOP、BZMPOP、BZPOPMAX、BZPOPMIN、ZSCAN 优化 jdbc-redis 驱动支持 ResultSet 的 isLast 方法。 对于部分命令在执行完毕后通过使用 updateCount 方法返回执行结果，这些命令有： HKEYS、HDEL、DEL、SET、HSET、HMSET、HSETNX、EXPIRE、EXPIREAT、PEXPIRE、PEXPIREAT、PERSIST、RENAME、RENAMENX、 TOUCH、LINSERT、LPUSH、LPUSHX、RPUSH、RPUSHX、LREM、LSET、LTRIM、MOVE、SADD、SDIFFSTORE、SINTERSTORE、SMOVE、 SREM、SUNIONSTORE、ZDIFFSTORE、ZINTERSTORE、ZRANGESTORE、ZREM、ZREMRANGEBYLEX、ZREMRANGEBYRANK、ZREMRANGEBYSCORE、 ZUNIONSTORE、MSET、MSETNX、PSETEX、SETEX、SETNX、SETRANGE 对于 antlr4 的依赖，内嵌到 jdbc-redis 驱动 jar 包中，以减少外部依赖。 优化 jdbc-redis 驱动报错信息。 dbvisitor-driver 中的 ConvertUtils 在处理 toBytes 时兼容 Byte[] 类型。 修复 jdbc-redis 驱动中 Statement 的 getLargeUpdateCount 和 getUpdateCount 没有结果集时会抛出 SQLException 的问题。保持和 jdbc 描述一致，在没有更多结果时返回 -1。 jdbc-redis 驱动中 keys 命令无法执行的问题。 queryForPairs 作用 使用 JdbcTemplate 查询键值对 // 查询用户表，将用户 ID 和用户名作为 Map 返回 Map<Long, String> userMap = jdbc.queryForPairs("select uid, name from user", Long.class, String.class); Redis 兼容如何使用? 使用 JdbcTemplate 存取对象 // 1. 使用 BindTypeHandler 注释标记 UserInfo 类，指定使用 JsonTypeHandler 来处理该类的序列化和反序列化 @BindTypeHandler(JsonTypeHandler.class) public class UserInfo { ... } // 2. 获取 Redis 连接，并构建 JdbcTemplate Connection redisConn = ...; // 参考文档：驱动适配器 > JDBC Redis > 如何使用 JdbcTemplate jdbc = new JdbcTemplate(redisConn); // 3. 创建 UserInfo 对象，将其插入到 Redis 中，并使用 Json 序列化存储 UserInfo user = new UserInfo(); user.setUid("j1111"); user.setName("username"); user.setLoginName("login_123"); user.setLoginPassword("password"); // 4. 使用 user_ + uid 作为键名，arg0 为 user 对象 int affected = jdbc.executeUpdate("set #{'user_' + arg0.uid} #{arg0}", user); // 5. 从 Redis 中查询 UserInfo 对象，并进行反序列化 UserInfo info = jdbc.queryForObject("get #{'user_' + arg0}", "j1111", UserInfo.class); // 6. 删除 Redis 中的 UserInfo 对象 int deleteCount = jdbc.executeUpdate("del #{'user_' + arg0.uid}", user); 使用 Mapper 注解存取对象 // 1. 使用 BindTypeHandler 注释标记 UserInfo 类，指定使用 JsonTypeHandler 来处理该类的序列化和反序列化 @BindTypeHandler(JsonTypeHandler.class) public class UserInfo { ... } @SimpleMapper() public interface UserInfo1Mapper { // 1. 生成参数化命令：set ? ? // 2. 决定键名： #{'user_' + info.uid} // 3. 键的值： #{info} @Insert("set #{'user_' + info.uid} #{info}") int saveUser(@Param("info") UserInfo info); // 1. 生成参数化命令：get ? // 2. 决定键名： #{'user_' + uid} @Query("get #{'user_' + uid}") UserInfo loadUser(@Param("uid") String uid); // 1. 生成参数化命令：del ? // 2. 决定键名： #{'user_' + uid} @Delete("del #{'user_' + uid}") int deleteUser(@Param("uid") String uid); } 使用 Mapper File 管理命令(Mapper) @RefMapper("dbvisitor_scene/redis/user-mapper.xml") public interface UserInfoMapper { int saveUser(@Param("info") UserInfo info); UserInfo loadUser1(@Param("uid") String uid); UserInfo loadUser2(@Param("uid") String uid); int deleteUser(@Param("uid") String uid); } 使用 Mapper File 管理命令(Mapper File) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//dbvisitor.net//DTD Mapper 1.0//EN" "https://www.dbvisitor.net/schema/dbvisitor-mapper.dtd"> <mapper namespace="net.hasor.scene.UserInfoMapper"> <insert id="saveUser"> set #{'user_' + uid} #{info} </insert> <select id="loadUser" resultType="net.hasor.scene.UserInfo"> get #{'user_' + uid} </select> <delete id="deleteUser"> del #{'user_' + uid} </delete> </mapper>
