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阿里云:用数字驱动世界

在推动传统企业互联网化转型的过程中,有很多选择,也有很多模式,究竟哪一种路径能够带来更成功的互联网化转型? 阿里巴巴集团技术委员会主席王坚博士说:“如何定义互联网企业,它需要满足两个特征,一是要有云计算,二是要在云计算的基础上用数据来优化业务。”在他看来,很多人依然只是将互联网视为一个渠道,而不是思路和生意模式的转变。 2009年9月,在马云的支持下,王坚创建阿里云计算公司并任总裁,领导团队自主研发了大规模分布式计算系统“飞天”,完成了云计算公共服务的商业化。同年提出并主导了阿里巴巴集团的去“IOE”战略。2010年,他又率领团队,孵化并打造了YunOS,建立起商业化的操作系统平台,用于手机、汽车、电视等智能设备。 2015年10月,阿里在杭州召开了首届云栖大会——前身是阿里云开发大会。在这次会议上,马云发表了“计算能力将会成为一种生产能力,而数据将会成为最大的生产资料,会成为像水、电、石油一样的公共资源”这一广为流传的观点。 随后每一年,马云不停在云栖大会上抛出新概念:2016年,马云提出著名的“五新”战略(新零售、新金融、新制造、新技术、新能源);2017年,马云宣布成立达摩院;2018年,马云重提“新制造”。 阿里云向传统行业推进的步伐也跟随着马云的大战略,承担着阿里to B、to G输出技术与服务的重担,逐渐席卷从金融业到零售业到制造业,再到城市的每一个角落。 进军实体经济 2018年11月2日,阿里巴巴集团公布2019财年第二季度(2018年7月至9月底)业绩,阿里云业务季度营收达到56.67亿元,整个上半财年营收首次突破100亿元,亚洲市场第一的领先优势继续扩大。 美国权威机构Gartner统计,阿里云的营收规模连续两年位居全球云计算厂商前三。在国内,阿里云的市场份额位居首位,甚至超过二至五名的总和,其中包括腾讯、百度。 阿里云高增速的背后,是产品的快速更迭和出新。以2019财年第二季度为例,阿里云推出了600多种新产品和功能,涉及专有云产品开发、大数据分析和人工智能应用创新、安全及IoT物联网服务的提高,比如ET工业大脑开放平台、全链路生态服务的LoRa物联网、企业级区块链BaaS服务以及全面升级的飞天2.0云计算操作系统等。 在阿里内部,阿里云最早的实践是支付宝或者说蚂蚁金服,帮助支付宝度过数次“双十一”交易洪峰。 在外部,互联网公司是最早接受云概念的,例如微博,其特点是业务高峰不可预知且不可估算,每次遇到热点事件和重大活动,微博会因瞬时极高的访问量而造成瘫痪。云的弹性特点完美解决了这一问题,可以对峰值流量的挑战进行快速调整和扩容。新浪微博首席技术官刘子正曾表示,使用阿里云让新浪微博至少节省了1400台服务器。 近两年,阿里云的触角逐渐从线上走到实体经济。2018年11月22日,在广东云栖大会上,阿里云正式发布飞龙工业互联网平台,该平台立足广东,辐射粤港澳大湾区,帮助广东打造新能源、电气装备等八大工业互联网产业集群。 物联网、云计算、人工智能是阿里云的三驾马车,飞龙工业互联网平台即构筑于三者之上,基于此打通制造型企业的信息化系统,利用工业IoT梳理制造企业的供研产销全链路数据,在云端构建工业大数据平台,并通过ET工业大脑对数据进行加工分析,优化制造流程。 目前,海油发展、京信通信、瀚蓝环境、迪森热能等广东制造企业已经采用飞龙平台。事实上,早在2016年,阿里云的工程师就进入工厂车间,与协鑫光伏、中策橡胶等行业龙头合作。 “两年多前,当所有人争论实体经济、虚拟经济时,阿里云的工程师们看到了实体经济中最有潜力、最有挑战的地方:数据特别密集,智能特别匮乏;数据越来越多,速度越来越慢。”阿里云机器智能首席科学家闵万里说。 以光伏产业为例,闵万里介绍,阿里云已从最早期的单点智能、工厂里走到整个生产流程环节,已实现从切片到电池组车间全链路的打通。“智能的起点是一个流程当中很小的环节,但最终顺着数据流的上行和下行并贯穿始终的时候,价值链实现了百分之百的覆盖。” 协鑫光伏良品率提升1%,一年多赚上亿;中策橡胶提升混炼胶平均合格率3%-5%,一年多赚几千万;恒逸石化的锅炉燃煤发电效率提升了2.6%,每年节煤有数千万元的收入。“当你讲清楚价值的时候,制造企业都抢着上云。”闵万里说。 阿里云通过不断的案例积累和学习,逐渐形成了针对不同行业的“算法包”,闵万里将其称为“经验数据化”。“凡是依赖‘老师傅’的经验,而且具有高度重复性的工作,都有可能用算法的方式去学会‘老师傅’的经验,而且超越他。就像谷歌的阿尔法狗下围棋,它能够学习所有九段棋手的棋谱,因为看得快算得快,一夜之间就成了十段。” 但这其中涉及到数据机密的问题:领先的企业是否愿意与其他公司分享自己的经验?闵万里认为这个担忧不成立。“一个医生给你看了病,医生的经验增长了,之后他再去给另外一个人看病,你不准他去看吗?不会把他的数据、参数泄露出去,我提炼的是知识和控制的机理。‘老师傅’会跳槽,没带走任何东西,只有他的脑袋。” 目前,在飞龙平台上形成“算法包”的行业涉及广东八大互联网产业集群,包括新能源产业、汽车及零部件产业、电器装备产业、LED灯具产业、日用化工品产业、小家电产业。“算法包是有行业属性的,光伏的不能用到电力的,不能用到钢铁的。八大行业的案例我们全都做过,里面的能力模块都提炼成行业模块,行业模块就放在工业物联网平台上,只要行业对应开发者就能用。” 郑州妇科医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html郑州哪家医院看妇科好:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html郑州无痛人流多少钱:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html郑州同济妇科医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d426.html 此外,ET工业大脑还在平台上与合作伙伴、开发者共同赋能,让中小企业也能受惠于人工智能技术。黑格科技是一家由7位90后常春藤大学毕业生创办的公司,聚焦3D打印应用和数字化智能制造技术。如牙齿打印这个领域,以往只能通过经验来控制3D打印固化物与树脂槽底的逐层分离,是个难点。飞龙平台上的ET工业大脑可以分析剥离过程中的层面积、层曝光时间、材料耗损等多达15个维度的关键因素,智能推荐合适的剥离力参数,使黑格科技的整体打印时间缩短40%。这也是3D打印行业史上第一次基于人工智能技术提高打印效率。

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物联网世界的承诺与挑战

最初参与到与物联网(Internet of Things / IoT)相关的行业对话时,我对整个行业的发展充满疑问。“ 物联网”和 “万联网”(Internet of Everything)有什么区别?这场变革现今是处于启蒙阶段,亦或已在进行,还是更应被视为一种未来的发展趋势?对于企业而言,这又将带来怎样的挑战? 从最基础的层面来看,物联网是机器和设备间的互联网络。而在此网络中与互联网相连接的“物”可以是车,可以是健身手环,也可以是冰箱。作为物联网概念的巧妙扩展,万联网可以通过数据和指令的形式实现人与机器的智能链接。物联网和万联网旨在达成设备(包括人在内)间的相互连通,实现以往无法实现的功能:比如当您休息时心率过高,会有设备进行报警提示;或根据个人对于室温的喜好, 设备能够在您进入房间前进行自动调整。 物联网并不是一个极其“未来”的概念。事实上,它已在很多产业内经历了多年的演变和发展。我们经常在不同行业的现有应用中看到的“智能”二字,这其实就是IoT的应用实例,比如“智能房屋”, “智能城市”等。许多这样的智能化应用都已经在推进。以“智能货运物流”为例,通过对相互连通的车辆进行统一管理,来改善调配时间、油料消耗等等。目前,联邦快递和UPS都已采取了这种做法。而沃尔玛和塔基特百货也在利用同样的技术来对不同位置的存货进行管理。 目睹了其早期的发展成果,我们正在见证新兴扩展的物联网开始崛起。通过此前与不同行业公司的深入交流,我发现很多企业都已在相当长的时间内实现了“ 物联网”这个概念。既然如此,为什么大家都把“ 物联网”视为一个新兴事物? 其中的一个原因是,使用案例在变。在草根和DIY盛行的年代,许多公司都是从头做起。通过自制硬件和软件、自建仅允许授权手机频段接入的网络而搭建了复杂的系统。而这些孤军奋战的努力也为现在带来了重要的影响。取代了之前的独立行动,跨公司从业者的投入使得了物联网的发展看似成为了一种潮流。 利用现有技术而避免全面的重新开发同样促进了物联网的发展。计算机技术正无处不在地飞速发展,你手中的手机可能比早先的超级计算机还要强大,而其尺寸、能耗及成本的优势更是云泥之别。值得注意的是,这种势不可挡的发展并无减缓趋势。 同时,这些已可方便接入互联网的计算设备为设备间的相互连接提供了基础。依靠互联网,设备的访问和控制也变得更加容易。 但是,物联网的前进之路也并非一马平川。 首先,设备间的协同性和统一连接层的缺失就是无法忽视的重要问题。目前许多设备使用着不同的通讯协议,而有些设备可能根本没有完整的TCP/IP堆栈 (这并不能算作坏事,技术专家只是不想让智能灯泡这样的东西也存在漏洞)。以AllSeen Alliance、Open InterConnect Consortium及Thread Group为代表的一些组织都试图在协同性这个问题上建立统一的标准。但即便某个行业设定了一定的标准,复杂多变的实施过程也不能保证不同设备之间的兼容性 和正常通讯。当前,企业仍需建立自己的转译层来保证设备间的协同性。 第二个挑战在于数据的流入规模,这涉及到数据收集、采集和分析等多方面问题。许多用例要求通过接入设备采集包括实时监控和历史记录在内的相当数量的数据。当今多数基础设施都能够扩大从数据中心到设备的流出数据规模,但从设备进入数据中心就会变得非常困难。除此之外,当企业收集到的数据达到PB级别时,存储就成为了下一个难题。综上所述,企业必须找到最佳方案来管理从设备上收集到的数据,而且还要拥有相应的工具,保证这些数据在有效时间内发挥其应有的作用。 缺乏能够避开数据中心,在设备间直接实现信息和指令实时传递的中介是第三个挑战。当然,根据不同情况,数据中心同样不失为一种可靠选择。但随着设备的不断增多,数据中心进出口的瓶颈会造成延迟和其他问题。 让大家普遍最为头痛的第四个挑战便是安全问题。针对互联网和不同的接入设备,我们已看到一些覆盖范围广、效果惊人的攻击。试想一下,无论家用或企业级的互联设备,如接入互联网的交通指示灯,恒温器,或医用监控设备遭到攻击,后果都将非常可怕。 尽管物联网的最终实现仍面临着各种问题,但通过智能化接入设备的使用和普及,企业和个人不断完善的能力正快速推进着物联网的发展。(文/Akamai首席技术官Kris Alexander) 原文发布时间为:2015年02月10日 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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