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全球革命,智慧物联网时代来临!

站稳工业计算机市场,瞄准工业物联网 物联网可分为两个区块,一是消费物联网,如穿戴式设备(Apple Watch、小米手环等)、智能家居(家庭自动化)、车联网。二是工业物联网。研华是全球工业计算机领导厂商,不打算介入消费物联网,瞄准的是一直以来深耕的工业领域。 在谈工业物联网之前,我先解释“传感器”这项产品--它能外挂在任何设备上,测试任何东西,如压力、空气质量、亮度、气体分析、电流、电动的等等。以往传感器成本比较高,要花成本大量设置并不容易。此外,收集到资料后要往后台送所需的无线通信模块也不便宜。现在情况改变,由于智能手机生产量巨大,带动传感器及无线通信模块价格大幅下降,价格较为合理的无线感测模块应运而生。一旦这些传感器收集到的信息透过无线传输上云,就能创造各种可能性。也就是说,物联网提供了更聪明的问题解决能力,也将颠覆昔日所有产业,创造新的商业模式。 高速电子收费系统(ETC),就是典型的工业物联网应用,利用RFID对车上的Etage进行读取并扣款,让用路人更方便,不用买回数票、不需要收费人员,收费成本自然大幅下降。 有些医院也推出“智能医院”,民众可以用APP预约或取消挂号,就连看诊进度也能查询,不用一早到医院排队,耗费时间。工业型物联网也可运用在智慧农业、畜牧业等方面。在日本,有牧场在乳牛脚上挂计步器,透过母牛走路的步伐频率、步数,就能推估牠今天的生理状况、知道牠何时要生产,优化产乳量。 物联网商机想象空间其实相当大,甚至其产生的庞大数据,得以用Big Data(大数据) 的形式将资料串连,让企业获利。举例而言,摄影机到处都有,功能却只用来防盗,有点可惜,不如靠物联网扩大其价值。例如,以往想要估算店家的人流,必须派人到门口按秒表计算,以后只要透过摄影机就能计算,还做得更精确,包括性别、年纪、交易状况等数据,一整年下来,就获得可靠的卖场人流与类型等分析数据。 物联网为年轻人和产业带来曙光 很多人关心,物联网的未来我们有机会介入吗?我认为机会很多,这也是年轻人发挥的最好机会,重点只在于“我们到底有多少创造力、想象力及洞见”。 其实,我们需要思考的不再只是硬件,真正有价值的是软件应用,从我刚提的一些例子就能了解,它可以用在365行。只要找到切入点,就能带来源源不绝的获利,例如ETC硬件的建置只有一次,然而,每月收取的服务费就是获利来源。 中国目前大力鼓励年轻人创业,多数的方向锁定在消费物联网,创意出发点通常是从自身生活型态的问题中找寻,这样视野有其格局上的局限。说实在,物联网在工业、商业的应用上,成效还比较好,还有很多应用模式是没有人想到的,未来至少还有十多年发展空间,值得年轻人投入。 放眼全世界,从学校一出来就创业成功的例子,实在不多,年轻人要创业成功,除了有创意、有理想,还需要蹲蹲马步、练练功,有了很好的工作经验后,再考虑是否要创业,应该会有更好的决定。 本文转自d1net(转载)

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大数据开启“智能预测客户”时代

近年来,各大大数据服务提供商越来越关注利用人工智能(AI)来帮助分析大规模的数据,从而获得预测性的洞察,从而帮助B2B企业更好的完成销售。虽然这背后的逻辑——深度学习算法几十年前就已诞生,但直到最近才能够在足够便宜、足够快速地应用到大规模数据之后发挥它的最大潜能。可以预见,数据科学家的部分工作将会越来越自动化,边际成本将越来越低,从而可以极大提高生产力。 智能预测B2B企业客户在做的事情很像B端的搜索引擎,我们用百度这样的C端工具获取我们要的信息,而企业可以通过预测服务提供商搜到他们想要的目标客户。在国外,智能预测行业已经发展了好几年,类似Everstring、6Sense、Mintigo等预测服务提供商已经有了非常成熟的业务模式和稳定客户群体。 中国在大数据方面的应用和美国还相差了5-10年。最大的原因是企业级的SaaS应用还远远没有发展起来。如果一个企业连内部销售,市场营销,HR,财务数据都还没有,那么大数据和人工智能是无从谈起的。虽然差距非常明显,但是我们已经欣喜地看到这一年来中国的预测服务已经慢慢起来,例如前不久,国内首家与Everstring、6Sense、Mintigo等公司类似,为B2B企业提供智能销售预测的SaaS平台“探迹”正式上线,不到半个月时间已引起业界的广泛关注。其中探迹的“企业潜在客户挖掘、企业潜在客户评分”等多项智能化功能受到销售管理者的重点关注。据了解,目前探迹已积累数千万企业画像数据,在结合企业内部的客户关系管理系统后,即可利用机器学习自动建立和量化客户模型,轻松实现精准挖掘企业潜在客户,从而帮助企业提升销售转化率及收入。 但是,通常第一个“吃螃蟹的人”往往都要面临的外界所不知的压力和挑战,除了要应对像Everstring、6Sense、Mingtigo等国外企业进入中国市场的可能性外,探迹面临的挑战还很多,比如目前市场第三方数据在中国还是缺失的,即使有,很多公开的数据真实性有待考量。在潜在客户预测领域,挖掘和分析第三方互联网信息是非常关键的,国外有非常成熟的B2B企业营销数据供应商,整个产业链条非常完备,但是中国目前这块还亟待规范化。开放和充分市场化的数据环境才能让数据更加真实,也才能让大数据真正发挥价值。 再者,从竞争角度出发,虽然传统的BAT在短时间内不会让我们觉得带来太大的威胁。但是我们已经看到了阿里推出了钉钉,并与阿里云、OA、CRM等厂商联合推出了企业办公的终极大Boss——阿里云办公。意图控制所有中小企业的工作流,如果他们真的做到了,未来是很有可能自己做人工智能这方面产品的。目前智能预测企业客户这个市场还很新,就是因为这些大厂商也还在试水,不断在摸索。那么一些中小型的创业企业(如探迹)可能在早期会更有优势。 可喜的是,目前国家层面也开始关注大数据领域,各项政策也在不断制定和完善,这都为大数据发展提供了良好的土壤。真正的大数据市场还处于起步阶段,发展空间巨大。目前探迹已开通申请试用入口,全面开放功能模块,接受企业免费试用。期待探迹在企业智能销售预测市场中,打好这场让销售更精准的攻坚战,真正解决B2B营销难题。 本文转自d1net(转载)

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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