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搜索[AI教育]，共10000篇文章

怎么用AI做自动化测试？

做过测试都知道，手动测试是很枯燥的，要一遍遍做同样的校验，就像西西弗斯不断重复推巨石上山的动作。

2026-09-16

不会markdown，你可能没法用好ai

现在到处在讨论什么skills、mcp、agent等，好像哪怕一个纯技术小白也能用ai做开发，我认为任何一个人在ai时代需要掌握三门“语言”，不然搞ai会很难受，这三门语言分别是：英语、markdown

2026-09-16

没错，最强的AI编程工具还是它！

一个有趣的现象是，现在的各种AI编辑器像Cursor、Trae、Qoder、CodeBuddy等都和vscode长得很像，因为它们大多是fork vscode的，也就是在vscode上套壳装个AI大模型内核

2026-09-15

AI 英语教培智能体的开发

开发一个用于英语教培的 AI 智能体（如口语外教、语法批改官、分级阅读助手等），通常需要经历从场景定义到上线迭代的 6 个核心阶段。

2026-09-15

从零到实战，完整AI学习路线

本文面向AI零基础入门者，梳理轻量化、可落地的AI学习全流程路线，规避复杂理论堆砌，聚焦核心基础、核心模型与实战落地，配套可直接运行的入门代码案例，帮助学习者快速完成从理论认知到简单AI项目实操的跨越，

2026-09-14

AI原生的公司，长什么样

第一种：买了 AI 软件，开了账号，员工"被要求用 AI"。老板觉得——我们上 AI 了。

2026-09-09

在传统软件测试范式中，测试团队常被定位为质量守门员——在开发完成后介入，通过用例执行、回归验证与缺陷拦截来保障交付底线。然而，随着DevOps节奏加速、微服务架构普及、需求变更频次激增，这种‘滞后式质量控制’正面临严峻挑战：平均47%的缺陷在UAT或生产环境才被发现（2023年World Quality Report数据），修复成本呈指数级上升。在此背景下，测试预测分析（Test Prediction Analytics, TPA）正悄然重构质量保障的价值链——它不再追问‘哪里有Bug？’，而是率先回答‘哪里最可能出Bug？’‘哪些用例最值得优先执行？’‘下个版本的风险热区在哪？’

2026-09-09

AI测试工具如何实现性能优化？

此时，AI测试工具不再只是‘智能生成用例’的噱头，其底层性能优化能力，正成为决定质量门禁是否可落地的关键分水岭。

2026-09-09

AI视频创作：在噪点中“雕刻”时间

如果说写文章的大模型是“文字填空高手”，那么做视频的AI就是一位“梦境雕刻师”。它看到的不是像素，而是一团混沌的噪点；它要做的事，不是一帧一帧地画画，而是从这团噪点中，同时“雕刻”出空间与时间。

2026-09-09

AI编程，最先革命是程序员

AI编程确实是当下最火的一场生产力革命，但它“革命”的不是程序员这个职业，而是程序员的工作方式——重复、机械的编码活儿正在被AI接管，人的价值转向了架构设计、业务理解和判断决策‌。

2026-09-09

对象存储 AI 训练数据湖最佳实践

摘要 2026 年,全球用于 AI 工作负载的对象存储采购量同比增长 75%,对象存储已成为 AI 训练数据湖的核心底座。本文从数据湖架构设计、存储选型、性能优化与成本控制四个维度,介绍如何基于腾讯云

2026-09-03

CubeSandbox：60 毫秒启动的 AI Agent 沙箱

CubeSandbox 是腾讯云开源的 AI Agent 沙箱服务。

2026-09-01

OpenHuman：本地优先的个人 AI 超级智能

OpenHuman 把自己定位成三样东西：一个大脑（本地优先地记住你的一切）、一个编排器（在持久化图上跑 Agent 集群）、一个深度研究者（扫完你的数据和全网才回答）。

2026-08-31

AI技术在英语学习中的应用

AI 技术正全面重塑英语学习的方式，从传统的“被动灌输”转向“个性化、高频互动与低压力”的沉浸式体验。其核心应用场景涵盖了听、说、读、写各个维度。

2026-08-31

AI 英语智能体的开发与上线

AI 英语智能体（AI English Agent）的开发与上线是一个结合了自然语言处理（NLP）、语音识别与合成（ASR/TTS）、教育心理学（如艾宾浩斯记忆曲线）与工程化部署的复杂系统。

2026-08-31

AI越强，人越要会这 4 件事

未来真正拉开人与人差距的，不是你有没有用过 AI，而是你还在把它当聊天软件，还是已经开始让它帮你生产、帮你做事。

2026-08-28

AI在设备管理中的应用

AI 并不是锦上添花的附加功能，而是重构设备管理逻辑的核心引擎。

2026-08-28

70年之约，世界来深圳"买AI"

70年前，世界问AI"能否思考"；70年后，世界来深圳问AI"能否下单"。

2026-08-27

一张工单的AI旅程

客户不会因为企业“用了AI”而满意，只会因为响应更快捷、过程更专业、结果更可靠而满意。真正有效的智能化，是让正确的人、正确的知识、完整的数据和统一的标准，在一张工单上连续发生。

2026-08-24

医保报销AI识别智能体详尽讲解

医保报销作为医疗保障制度运行的核心环节，长期以来面临着服务群体庞大、业务种类繁多、规则复杂专业的挑战。传统的医保报销模式主要依赖人工操作，存在效率瓶颈、标准不一、监管滞后等固有痛点。随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型技术的成熟，“医保智慧报销智能体”应运而生，正深刻重塑医保服务的提供方式与医保基金的监管模式。

2026-08-24

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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怎么用AI做自动化测试？

不会markdown，你可能没法用好ai

没错，最强的AI编程工具还是它！

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测试预测分析：AI驱动的质量未来

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