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Kubernetes与docker集群管理常见问题解析

在互动过程中，发现大家在使用/调研kubernetes（简称k8s）过程中遇到了很多问题，这里我总结为几点： l 如何搭建 l 性能（包括网络性能） l 如何管理容器 l 容器如何对外提供服务 l K8s

2018-12-17

android 记一次解决键盘遮挡问题

github.com/taixiang/Input 欢迎关注我的个人博客：https://www.manjiexiang.cn/ 更多精彩欢迎关注微信号：春风十里不如认识你一起学习，一起进步，欢迎上车，有问题随时联系

2018-12-08

Android应用安全常见问题及解决方案

摘要本文分为三个部分，第一个部分会介绍一下安卓的应用现状，第二部分是安卓的常见问题（偏漏洞方面），最后是隐私安全问题。

2018-12-03

阿里云海外服务器怎么样，如何购买海外云服务器，阿里云海外云服务器需要注意什么？随着阿里云的发展与壮大，越来越多的人渴望了解和使用阿里云服务器ecs。那么海外阿里云服务器一年多少钱？阿里云海外服务器有什么优势？阿里云服务器比传统服务器好在哪？下面跟着享小编一起来了解下吧！一. 阿里云海外服务器怎么样？全球14大IDC中心，有效形成全球网络覆盖，提供全球化品质服务保证，降低进入当地市场门槛，轻松把握全球蓝海市场；操作简便，一键控全球；提供CN2高速网络，BGP接入支持。二.如何购买阿里云海外服务器ECS？1）登录阿里云选择适合自己的云服务器配置；2）地域选择海外的，例如香港，美国，新加坡等三.阿里云海外服务器实例规格有什么特点？通用性：适合多种场景的高性能高性价比实例类型，满足多样需求。计算型：轻量级网站、数据库等低负载应用场景的最佳性价比实例。内存型：适用于各种场景的计算机需求，中小型数据库首选。本地SSD型：专为对存储IO性能有极高要求的关键业务而设计。高主频型：CPU睿频最高可达3.5GHz，高计算性能场景的首选。四.使用阿里云海外服务器需要备案吗？使用阿里云海外云服务器，无需备案，但是，域名请记得一定要做好实名认证，否则无法解析。4、阿里云海外服务器有什么优势或特点？阿里云云**服务器是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低IT成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。相较于普通的IDC机房以及传统服务器商家，阿里云会使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准，以保证云计算整个基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。阿里云海外服务器合作机房有全球14大IDC中心，有效形成全球网络覆盖，提供全球化品质服务保证，降低进入当地市场门槛，轻松把握全球蓝海市场；操作简便，一键控全球；提供CN2高速网络，BGP接入支持。五.购买阿里云海外服务器如何选择地域？选择地域时，您需要考虑几个因素：1）实例所在的地域、您以及您的目标用户所在的地理位置：对香港、东南亚有需求的用户，可以选择香港地域、亚太东南 1 地域、亚太东南 3 地域或亚太东南 5 地域。对日、韩有需求的用户，可以选择亚太东北 1 地域。对印度有需求的用户，可以选择亚太南部 1 地域。对澳大利亚地区有需求的用户，可以选择亚太东南 2 地域。对美洲有需求用户，可以选择美国地域。对欧洲大陆有需求的用户，可以选择欧洲中部 1 地域。中东用户，可以选择中东东部 1 地域。 2）云服务器 ECS 与其他阿里云产品之间的关系：不同地域的云服务器 ECS、关系型数据库 RDS、对象存储服务 OSS 内网不互通。不同地域之间的云服务器 ECS 不能跨地域部署负载均衡，即在不同的地域购买的 ECS 实例不支持跨地域部署在同一负载均衡实例下。 3）资源的价格：不同地域的资源价格可能有差异六.阿里云海外云服务器目前有什么活动吗？阿里云目前有普惠上云- ECS云服务器2折起特惠活动，爆款云服务器1核1G仅需293元/年，点击前往活动入口，有需要的用户可以参考选择下哦。后新老用户均可购买，限购1单，第2单起恢复原价；时长越长越优惠，新用户可买3台。

2018-12-02

Java虚拟机详解——JVM常见问题总结

当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。

2018-11-28

开发函数计算的正确姿势 —— 排查超时问题

这次，我们讨论的场景是，当你制造的 bug 被别人发现或者不小心把自己坑了，而不得不去 fix，且你自己也忘了这个 bug 是怎么写的了，在这种情况下，如何排查问题？

2018-11-22

使用mysql中的锁解决高并发问题

在多线程编程中,为了解决线程执行不可控带来的问题,通常情况下都是通过加锁来实现数据同步的。在网络编程中，也可以通过加锁机制来控制。在网络编程中，可以通过给数据库加锁，达到控制并发的目的。

2018-11-22

0023-HOSTS配置问题导致集群异常故障分析

1.问题现象 Hadoop集群HDFS、YARN、Hive等服务出现异常告警重启集群异常告警任然存在大量告警 Cluster 1 HDFS 可用空间抑制... NameNode 运行状况抑制...

2018-11-19

ASP.NET Core 搭配 Nginx 的真实IP问题

今天和大家聊一聊当我们使用了 Nginx 反向代理后，我们程序中获取真实IP（客户端真实ip，本文简称“真实IP”）的问题。

2018-11-11

一次 HashSet 所引起的并发问题

由于这个应用出问题非常影响用户体验；于是立马让运维保留现场 dump 线程和内存同时重启应用，还好重启之后恢复正常。于是开始着手排查问题。分析首先了解下这个应用大概是做什么的。

2018-11-07

搞定所有的跨域请求问题: jsonp & CORS

本文只想解决问题，所有的代码经过亲自实践。本文解决跨域中的 get、post、data、cookie 等这些问题。

2018-10-30

Mybatis3.x 遇到的问题整合[持续更新]

在映射文件中写了这样的一条sql <select id="selectUserById" parameter="int" resultType="User"> select * from user <if test="id != 0"> id = #{id} </if> </select> 这条sql运行后会抛出一个There is no getter for property named "id" in "class java.lang.Integer"这样的错误原因： mybatis默认使用ongl解析参数，在这里就变成了使用 "java.lang.Integer.id"进行取值，而这里的id是User类所以就抛出了异常解决方案: 1.将#{id}替换为#{_paramter} <select id="selectUserById" parameter="int" resultType="User"> select * from user <if test="id != 0"> id = #{_parameter} </if> </select> 在方法中提前声明 public void methodName(@Param(value ="id") int id,@Param(value="username") String username); 将parameterType="int"转为parameterType="User" 将id的取值顺序重新转到User.id中即可

2018-10-30

Springcloud在kubernetes上解除注册延迟长的问题

当前我们在容器服务平台上使用springcloud时可能会遇到注册在eureka中的服务在后端服务不能提供服务时，存在较长的时间才能在注册中心中被解除的问题，这时服务处于不可用状态。

2018-10-30

关于缓存命中率的几个关键问题！

作者：丁码农来源：www.cnblogs.com/dinglang 一、缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。二、如何监控缓存的命中率在memcached中，运行state命令可以查看memcached服务的状态信息，其中cmd_get表示总的get次数，get_hits表示get的总命中次数，命中率 = get_hits/cmd_get。当然，我们也可以通过一些开源的第三方工具对整个memcached集群进行监控，显示会更直观。比较典型的包括：zabbix、MemAdmin等。如图：MemAdmin对memcached服务的命中率情况的监控统计同理，在redis中可以运行info命令查看redis服务的状态信息，其中keyspace_hits为总的命中中次数，keyspace_misses为总的miss次数，命中率=keyspace_hits/（keyspace_hits+keyspace_misses）。开源工具Redis-star能以图表方式直观redis服务相关信息，同时，zabbix也提供了相关的插件对redis服务进行监控。三、影响缓存命中率的几个因素 1、业务场景和业务需求缓存适合“读多写少”的业务场景，反之，使用缓存的意义其实并不大，命中率会很低。业务需求决定了对时效性的要求，直接影响到缓存的过期时间和更新策略。时效性要求越低，就越适合缓存。在相同key和相同请求数的情况下，缓存时间越长，命中率会越高。互联网应用的大多数业务场景下都是很适合使用缓存的。 2、缓存的设计（粒度和策略）通常情况下，缓存的粒度越小，命中率会越高。举个实际的例子说明：当缓存单个对象的时候（例如：单个用户信息），只有当该对象对应的数据发生变化时，我们才需要更新缓存或者让移除缓存。而当缓存一个集合的时候（例如：所有用户数据），其中任何一个对象对应的数据发生变化时，都需要更新或移除缓存。还有另一种情况，假设其他地方也需要获取该对象对应的数据时（比如其他地方也需要获取单个用户信息），如果缓存的是单个对象，则可以直接命中缓存，反之，则无法直接命中。这样更加灵活，缓存命中率会更高。此外，缓存的更新/过期策略也直接影响到缓存的命中率。当数据发生变化时，直接更新缓存的值会比移除缓存（或者让缓存过期）的命中率更高，当然，系统复杂度也会更高。 3、缓存容量和基础设施缓存的容量有限，则容易引起缓存失效和被淘汰（目前多数的缓存框架或中间件都采用了LRU算法）。同时，缓存的技术选型也是至关重要的，比如采用应用内置的本地缓存就比较容易出现单机瓶颈，而采用分布式缓存则毕竟容易扩展。所以需要做好系统容量规划，并考虑是否可扩展。此外，不同的缓存框架或中间件，其效率和稳定性也是存在差异的。 4、其他因素当缓存节点发生故障时，需要避免缓存失效并最大程度降低影响，这种特殊情况也是架构师需要考虑的。业内比较典型的做法就是通过一致性Hash算法，或者通过节点冗余的方式。有些朋友可能会有这样的理解误区：既然业务需求对数据时效性要求很高，而缓存时间又会影响到缓存命中率，那么系统就别使用缓存了。其实这忽略了一个重要因素--并发。通常来讲，在相同缓存时间和key的情况下，并发越高，缓存的收益会越高，即便缓存时间很短。四、提高缓存命中率的方法从架构师的角度，需要应用尽可能的通过缓存直接获取数据，并避免缓存失效。这也是比较考验架构师能力的，需要在业务需求，缓存粒度，缓存策略，技术选型等各个方面去通盘考虑并做权衡。尽可能的聚焦在高频访问且时效性要求不高的热点业务上，通过缓存预加载（预热）、增加存储容量、调整缓存粒度、更新缓存等手段来提高命中率。对于时效性很高（或缓存空间有限），内容跨度很大（或访问很随机），并且访问量不高的应用来说缓存命中率可能长期很低，可能预热后的缓存还没来得被访问就已经过期了。原文发布时间为：2018-10-21 本文作者：丁码农本文来自云栖社区合作伙伴“ Java后端技术”，了解相关信息可以关注“ Java后端技术”。

2018-10-21

Jenkins 解决Git插件不兼容问题的方案

简介 Jenkins 解决Git插件不兼容问题的方案，很多时候由于项目打包需求的插件版本不同，导致jenkins加载插件失败或者配置经常丢失。今天我们主要解决Git插件不兼容或者版本问题。

2018-10-11

pipenv 2018.7.1 版本'module' object is not callable' 问题解决

当使用 pipenv 在安装依赖包时，出现如下问题， > pipenv install Pipfile.lock (ca72e7) out of date, updating to (c2d5f0

2018-10-09

程序员面试时应该注意哪些问题？

好了，言归正传，程序员面试应该注意哪些问题，才能给面试官留下一个好印象呢？先从着装开始，毕竟第一印象很重要。

2018-10-08

Python Vs R：数据科学家的永恒问题

Python和R是当今数据科学最常用的两种语言。它们都是完全开源的产品，并且可以根据GNU公共许可证的要求完全免费使用和修改。但哪一个更好？而且，更重要的是，你应该学习哪一个？两者都被广泛使用，并且是每个数据科学家手中的标准工具。答案可能让您感到惊讶 - 因为作为专业数据科学家，您应该准备好应对这两者。 Python有一些使用案例，R也是如此。使用它们的场景各不相同。更常见的是环境以及客户或雇主的需求决定了Python和R之间的选择。许多事情在Python中都比较容易。但R也在您的开发工具包中占有一席之地。 python Python是Guido Van Rossum于1991年发布的通用编程语言。从那时起，Python已在多种环境中用于多种用途，包括但不限于： ●Web开发（Django） ●Web微服务（Flask） ●适用于Python的Zappa无服务器框架 ●TensorFlow（深度学习机器学习模型） ●Keras（简化TensorFlow开发的高级抽象） Python闪耀的另一种情况是现有的数量众多的库，这些库很容易获得并且可以开源使用。 PyPI（Python Package Index的简称）存储库中提供了大量软件包，包含超过121k的软件包，可以在不同的抽象级别自动执行许多编程任务，使程序员的生活变得轻松。 PyPI的软件包中至少有6k专注于数据科学。 Python在可读性方面也很出色。与R相比，Python更容易阅读和理解。 Python比R更快，在某些情况下显着更快。 R R是由统计学家为统计学家设计的统计学家编程语言。它起源于90年代的George Ross Ihaka和Robert Gentleman。 R擅长学术用途并掌握在统计学家手中。在统计学方面接受过正规培训的人，如统计学位，发现与R合作非常简单。 R软件包或库的存储库称为CRAN（Comprehensive R Archive Network），包含近12k软件包，其中大约一半用于数据科学。 R还擅长数据可视化。一次性分析数据通常更简单，更容易在R中表达。此外，曾几何时，使用Python意味着将许多库链接在一起，其中一些库在功能修订和库更新后会变得不兼容。由于Anaconda，这已不再适用 - 见下文。在很短的时间内，深度学习严格来说就是一个Python功能 - 它在很短的时间内将机器学习世界的平衡转向了Python。然而，随着R中TensorFlow的Keras的发布，该因素也发生了变化，现在可以在R中使用深度学习模型。所以答案是什么？你应该使用哪一个? 答案 - 两者兼而有之。 Continuum Analytics的Anaconda发行版完全改变了了机器学习现状。 Anaconda支持Python和机器学习所需的标准库 - NumPy，SciPy，Pandas，SymPy，Seaborn，Matplotlib - 以及完全支持R和一个名为R Studio的出色IDE。对于深度学习，它支持TensorFlow，Theano，Caffe，Scikit-Learn和Torch。其最显着的特点之一是引入了Jupyter Notebook，这是一个集成平台，支持在同一环境中使用Python和R，同时保持所有开源。另一个选项是Atom文本编辑器的Hydrogen插件。它允许您输入可在Jupyter Notebook中使用的任何代码，并在编辑器中返回结果。但是，它仍处于alpha状态，并在本地计算机上出现错误而崩溃。 Jupyter Lab应用程序允许在相同的环境中编辑Python和R笔记本，使用独立甚至远程内核的概念。因此，Python在机器学习方面表现优异，而R在统计学方面表现优异。但是你为什么要学习两者？因为专业数据科学家需要非常详细地了解机器学习算法背后的统计数据和数学知识。我们将研究两个SVM机器学习模型，一个通过Python代码，另一个通过R代码。这将为我们提供两种语言如何工作的良好画面。 carbon.png R代码该程序使用虹膜数据集来说明非线性SVM分类器的使用。这段代码故意稍微复杂一些，因为它将ML技术应用于完整的内置数据集 - 虹膜数据集 - 用于说明传统ML技术容量的规范数据集之一。这段代码还说明了R的内置统计函数的用法。在执行下面的代码之前，您需要安装R包e1071并通过调用库（e1071）将其添加到编译列表中。但不要担心 - 在R Studio中安装新软件包非常简单。正如您所看到的，R代码在其图形和统计能力方面基本上比Python更强大。作为统计学家的统计学家的语言，如果你有统计学背景，使用R将是你在数据科学新职业生涯中最好的启动板。结论因此，当谈到在Python和R之间进行选择时，任何数据科学家都会知道他应该知道两者。那么，在Python与R之间，总结一下：两者都在数据科学中执行类似的任务，但是针对不同的领域进如果您是软件工程师，请选择Python。如果您是学术研究员，请选择R. 如果您是数据科学家 - 请同时选择两者。

2018-10-02

程序员面试最常见问题TOP 48

你在申请这些工作时，肯定很想知道面试官会问到哪些问题。在本文中，作者会分享一些常见的编程面试问题，这些问题来自于针对不同经验层次的程序员的面试——从应届毕业生到具有一两年经验的程序员。

2018-09-27

Android组件化开发实践（四）：组件间通信问题

记得第一次实施项目组件化时，遇到的最大困扰就是，组件之间的通信问题。

2018-09-26

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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Kubernetes与docker集群管理常见问题解析

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阿里云海外服务器常见选择问题

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