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搜索[gemini]，共1953篇文章

谷歌发布 Nano Banana 2 Lite：最快的 Gemini 图像模型，便宜到能批量跑

Google DeepMind 发布了 Gemini 3.1 Flash-Lite Image，代号 Nano Banana 2 Lite。

2026-07-01

Google I/O 2026 | Gemini 3.5 Flash 发布：4 倍速度提升，剑指 Agent 时代

Google在I/O 2026上正式发布Gemini 3.5 Flash，这是Google最新一代结合前沿智能与行动能力的模型系列。

2026-05-20

谷歌“Aluminum OS”界面首次曝光：专门针对大屏优化、系统级整合 Gemini

可以看到，泄露画面中的桌面系统状态栏更高、更适合大屏使用：左侧显示时间（含秒）与日期右侧集成电池、电量、Wi-Fi、通知铃铛、语言输入提示等图标 Gemini AI 图标常驻状态栏，暗示 AI 功能将系统级整合

2026-01-28

三星计划 2026 年在 8 亿台移动设备上部署谷歌 Gemini AI

三星电子联席CEO、移动业务负责人卢泰文表示，公司计划在2026年，将搭载谷歌Gemini AI功能的移动设备数量提升一倍，目标达到8亿台，以在全球AI竞争中占据优势。

2026-01-05

谷歌计划 12 月发布下一代旗舰 AI 模型 Gemini 3.0

根据 Sources.news 的报道，谷歌计划于 12 月推出旗舰 AI 模型 Gemini 的最新版本 3.0，该版本预计将实现显著性能提升，有望跻身行业排行榜前列。

2025-10-20

Gemini 4 Argon 对上 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5：19 项跑分谁赢

来源：https://deepmind.google/models/gemini/* 谷歌把 Gemini 4 Argon 放上了首页正中央——但它自家给的跑分表里，并不是每一行都写着第一。

2026-10-15

Gemini 4 Argon能自主跑长任务，测试团队最该守住哪一关？

Google Cloud在2026年10月13日发布Gemini 4 Argon时，披露了一个很有吸引力的工程场景：Google ADK团队让模型在自动化测试护栏内通宵自主工作，找出并提交性能优化，相关改动已经进入开源项目

2026-10-14

WorkBuddy 国际版两周深度评测：Claude/GPT-5/Gemini 三模实测

## 摘要不吹不黑，用了两周 WorkBuddy 国际版，把三个模型都跑了个遍。真实体验报告如下。 ## 一、测试环境 - WorkBuddy 国际版 Pro（$10/月） - macOS，M2 Pro 芯片 - 测试项目：一个中等规模的 Next.js + TypeScript 全栈项目（约 200 个文件） - 测试时间：连续两周高强度使用 ## 二、三个模型各自表现 ### Default 模型（Claude 级别） **测试 1：复杂重构** 任务：将一个 Zustand 状态管理从 flat store 重构为 slice pattern。结果： - ✅ 一次性正确拆分所有 slice - ✅ 类型推导完美 - ✅ 自动更新所有引用 - ✅ 保持测试通过评分：⭐⭐⭐⭐⭐ **测试 2：多文件关联修改** 任务：给 API 层添加统一的错误处理和日志中间件，涉及 15+ 个文件。结果： - ✅ 准确理解项目的路由结构 - ✅ 创建了可复用的中间件 - ✅ 所有路由正确应用 - ⚠️ 有两处 edge case 需要手动补充评分：⭐⭐⭐⭐ **测试 3：从零开始一个功能模块** 任务：实现一个带权限控制的多租户系统。结果： - ✅ 数据库 schema 设计合理 - ✅ API 层权限校验完整 - ✅ 前端路由守卫正确 - ✅ 单元测试覆盖评分：⭐⭐⭐⭐⭐ --- ### Fast 模型 **适合场景**：代码补全、简单问答、格式化。 **测试 1：代码补全速度** - 响应延迟：50-150ms（比 Default 快 3 倍） - 补全质量：一般场景足够，复杂逻辑偶有错误 - 积分消耗：约 Default 的 1/5 **测试 2：简单 Bug 修复** 任务：修复一个 null check 遗漏的 TypeError。结果：一秒内定位并修复。对于这种简单任务完全够用。评分：⭐⭐⭐⭐ --- ### Deep 模型 **适合场景**：架构设计、复杂算法、长链推理。 **测试 1：系统架构设计** 任务：设计一个支持百万级用户的实时通知系统。结果： - ✅ 给出了完整的技术方案（WebSocket + Redis Pub/Sub + 消息队列） - ✅ 考虑了降级策略 - ✅ 容量评估合理 - ✅ 代码示例可直接使用评分：⭐⭐⭐⭐⭐ **测试 2：算法优化** 任务：优化一个 O(n²) 的数据匹配算法到 O(n log n)。结果：正确使用了 sorted merge 策略，性能提升约 50x。评分：⭐⭐⭐⭐⭐ ## 三、综合体验 ### 优点 1. **模型切换很丝滑** —— 同一个对话里可以随时切模型 1. **Default 模型的代码质量很高** —— 接近 Claude Opus 水平 1. **积分消耗透明** —— 知道钱花在哪了 1. **中文理解一流** —— 用中文描述需求完全没问题 1. **上下文窗口够大** —— 200 文件的项目没出现过"失忆" ### 缺点 1. **首次登录需要国际网络** —— 虽然只是一次，但确实有门槛 1. **Free 版额度较紧** —— 重度使用必须上 Pro 1. **偶尔 Default 模型响应稍慢** —— 大概 3-5 秒，可以接受 1. **Plan 模式有时过度规划** —— 简单任务不需要那么长的方案 ### 和竞品体验对比 |维度|WorkBuddy|Cursor|Trae| | --- | --- | --- | --- | |代码质量|⭐⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐| |响应速度|⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐⭐| |价格|⭐⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐⭐| |稳定性|⭐⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐| |模型选择|⭐⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐⭐|⭐⭐⭐| ## 四、积分消耗实测两周 Pro 版使用的积分消耗分布： |模型|使用占比|积分占比| | --- | --- | --- | |Default|60%|75%| |Fast|30%|10%| |Deep|10%|15%| **结论**：Pro 版的 $10/月对于中等强度使用完全够用。重度使用（全天写代码）可能需要额外购买积分包。 ## 五、适合谁？ - ✅ 需要 Claude 能力但被 Anthropic 封锁的开发者 - ✅ 觉得 Cursor $20/月太贵的人 - ✅ 需要多模型切换的场景 - ✅ 在国内网络环境为主的开发者 ## 六、最终结论两周实测下来，WorkBuddy 国际版的综合体验对得起 $10/月这个价格。Default 模型（Claude 级别）的代码能力确实是第一梯队，多模型切换的灵活性也是加分项。 **如果你之前用 Claude Code 或 Cursor Pro，切到这里体验基本持平，但省一半钱。** 👉 新用户可享 WorkBuddy 国际版 2 周免费体验，了解更多活动规则与权益，请访问： [https://tencentcloud.com/act/pro/workbuddy?lang=zh&pg=](https://tencentcloud.com/act/pro/workbuddy?lang=zh&pg=)

2026-07-13

TRAE Gemini3 实战指南，用 AI 打造赛博朋克手势互动圣诞树

随着 Google Gemini 模型能力的不断进化（我们暂且称之为 Gemini 3 级别的编码能力），普通开发者甚至非程序员，都能通过自然语言通过 **MediaPipe** 和 **Three.js

2026-07-10

用户发现 Chrome 静默安装 Gemini Nano 模型：约 4GB 大小、删除后会再次下载

进一步查询后发现，该文件实际上是谷歌用于浏览器端 AI 功能的本地模型 —— Gemini Nano。

2026-03-05

谷歌 Gemini 3 Flash 新增“Agentic Vision”功能：将视觉推理与代码执行相结合

谷歌宣布其 AI 模型 Gemini 3 Flash 增加了一个全新的视觉能力模块 Agentic Vision，旨在让模型在处理图像时更像人类专家，而不是静态“看一眼就猜”。

2026-01-28

苹果官宣与谷歌合作，采用 Gemini 及云技术为其基础模型提供支持

下一代苹果基础模型将直接基于谷歌的 Gemini 模型与云技术构建，并将用于今年推出的全新 Apple Intelligence 功能，包括全新大幅升级的 AI Siri。

2026-01-13

SpatialBench 榜单更新：阿里千问霸榜前二，超越 Gemini3、GPT5.1

空间推理基准测试SpatialBench更新了最新一期榜单，阿里千问的视觉理解模型Qwen3-VL、Qwen2.5-VL位列头两名，超越Gemini 3、GPT-5.1、Claude Sonnet4.5

2025-11-26

word GPT Plus V0.3.0 GPT 辅助工作的 word 加载项支持 Gemini Pro

开源地址和软件官网 Github Kuingsmile/word-GPT-Plus 本次更新内容现在支持使用Google Gemini Pro API 特色功能使用GPT-3.5 API生成文本并支持选择模型

2023-12-14

开源日报 | Chrome内置Gemini的意义不在于Gemini；中国AI追随之路的五大误区；ECharts创始人“下海”养鱼；谷歌I/O开发者大会什么都有，只是没有惊喜

今日观察社交观察 Chrome内置Gemini的意义不在于Gemini，不在于Chrome Google 宣布在 Chrome 里集成 Gemini Nano，使用方法目前主要靠在Web API 中新增的具体

2024-05-15

Google 发布 Gemini 4 Argon，物理推理模型直接控制机器人完成投掷、折纸任务

![文章封面](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10106350/325893b80d2af224c744e9924e01aea3.png) Argon 可应用于机器人生命周期的所有环节，从视频或草图重建仿真环境、生成控制代码、标注数据到迭代改进策略，已演示控制 Boston Dynamics Spot 四足机器人、76 自由度双手人形机器人完成踩踏板、折纸、投掷等任务。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10106350/5efbafcefbd984e00fb0d767f4a23c56.png) ERQA 基准测试评估模型在 3D 环境中理解和解决物理、空间问题的能力。官方博客称 Argon 在物理理解、代码生成和视觉语义推理方面实现跨越式进步。 ## 直接控制多类型机器人硬件 Argon 控制 Boston Dynamics Spot 四足机器人学会踩踏板垃圾桶扔易拉罐。Spot 的腿部有 12 自由度，配备 6 自由度手臂。Argon 先创建踏板垃圾桶的 MuJoCo 数字孪生体练习动作，再在物理硬件上执行。控制过程中使用视觉坐标系统和动作原语，手腕相机配备投影的 2 厘米世界坐标校准网格。在人形机器人上，Argon 控制 76 自由度双手人形机器人，机器人身体有 32 自由度，配备两个 22 自由度五指灵巧手，完成将正方形纸折成折纸狐狸的任务，总时长 136 秒，涉及 6 个连续语义子任务和 17 个接触级原子操作。投掷任务中，Argon 综合 50 赫兹全身投掷轨迹，共 140 步、2.80 秒，人形机器人保持直立平衡，骨盆漂移小于 3 厘米，击倒全部 6 个目标箱子。 ## 从多种输入重建物理仿真环境 Argon 可从机器人相机视频、第一人称人类视频或手绘草图重建物理校准的仿真孪生体。重建过程中，Argon 使用迭代视觉推理循环调整资产和场景，使仿真中的视觉和接触事件与真实记录数据匹配，用复合凸分解网格替换粗糙边界框。在双臂 Franka FR3 的 MuJoCo 环境中，Argon 解决 12 球平衡秤谜题，这 12 个台球视觉上完全相同，Argon 在 3 次称重内将异常球分离到重球托盘或轻球托盘。 ## 视频生成模型的闭环引导 Argon 在闭环中引导视频世界模型。演示中，Argon 写出带时间戳的动作提示，引导 33 步视频生成，在桌面上拼出 A-R-G-O-N 字母。每个命令必须保持在 0.55 弧度范围内，手臂关节和 0.65 弧度范围内，手部关节，控制人形机器人 7 自由度手臂和 22 自由度手的关节。 ## 数据标注与行为改进 Argon 提供多模态事后标注功能，能识别不稳定的抓握和失误等糟糕的操作片段。在行为克隆训练中，这些片段的权重被降低到 0.15 倍至 0.25 倍。 Argon 将人类手部轨迹重定向到 76 自由度双手人形机器人上，综合平衡的全身和五指投掷轨迹。仿真在 MuJoCo 中以 500 赫兹运行，时间步长为 0.002 秒。物体提升验证的最小高度为 2 厘米。官方博客展示了 Argon 导出的 Blender 4.5 Cycles 渲染，支持通过仿真进行动作改进和在硬件上进行迭代自我改进。博客未说明 Argon 的训练数据规模、推理延迟或商业可用性计划。

2026-10-14

Gemini 4 Argon 深度解读：12 项基准登顶、百万 Token 输出，跑分之外更该看什么

> **JeecgBoot AI专题研究** | 从基准测试、定价、Agent 能力到谷歌内部落地案例，冷静拆解 Gemini 4 Argon 的真实成色 --- !

2026-10-06

Gemini 3.5 砍半定价、4 倍提速强势入场，Claude Opus 4.7 还守得住王座吗？

Google I/O 2026 的 Gemini 3.5 发布，与 Claude Opus 4.7 正面对照 —— 看清智能体时代的胜负手在刚结束的 Google I

2026-05-22

Gemini API File Search 升级：多模态检索、自定义元数据与页码引用全面落地

Google DeepMind 团队宣布对 Gemini API 的 File Search 工具进行重大扩展，推出三项核心功能更新——多模态支持、自定义元数据过滤，以及页码级引用

2026-05-11

谷歌 AI 大模型 Gemini 商业化爆发：API 调用量暴涨、企业客户快速增长

根据 The Information 的最新报道，谷歌旗下 AI 大模型 Gemini 在商业端的销售表现出现显著增长，这表明谷歌 AI 产品在企业市场的吸引力正在持续提升。

2026-01-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。