近日，一则来自 X 平台用户 Zephyrianna 的帖子在开发者和技术社区引发广泛讨论。该用户在排查电脑存储空间异常时，发现自己的 Windows 电脑中出现了一个约 4GB 的 weights.bin 文件，最终追踪到其来源为 Google Chrome 浏览器自动下载的本地 AI 模型。

根据该用户的描述，当其发现 C 盘空间持续减少后，开始逐层排查目录，最终在以下路径中发现了一个体积巨大的模型文件：

C:\Users\[username]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel\XXXX.X.XX.XXXX

其中的 weights.bin 文件大小约 4GB。进一步查询后发现，该文件实际上是谷歌用于浏览器端 AI 功能的本地模型 —— Gemini Nano。

业内分析指出，该模型是为了支持 Chrome 新推出的一系列本地 AI 能力（On-device AI），例如文本生成、网页辅助写作等功能。这些能力通过浏览器 API 调用本地模型运行，从而减少对云端 API 的依赖。

当用户启用或使用相关 AI 功能时，浏览器可能会自动下载模型，并将其存储在本地目录中。由于模型体积较大（约 4GB），一些用户在不知情的情况下会突然发现磁盘空间明显减少。

谷歌此举争议的焦点主要集中在两个方面：

1. 下载过程缺乏明显提示：多名用户表示，模型下载过程中并没有明确的授权或提示窗口，因此容易被认为是“静默安装”。

2. 存储占用较大：对于容量较小的 SSD 或轻薄本用户来说，4GB 的文件相当显眼，甚至可能影响系统剩余空间。

此外，即便手动删除该文件，浏览器在某些情况下也会重新下载模型，从而进一步加剧用户的困惑。

技术社区给出了几种临时解决方案：

• 在 chrome://flags 中关闭

  • Optimization Guide On Device

  • Prompt API for Gemini Nano

• 手动删除 OptGuideOnDeviceModel 目录中的 weights.bin 文件

不过需要注意的是，如果相关 AI 功能再次被启用，浏览器可能会重新下载该模型。