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拆解DeepSeek Harness（二）：Cordis 元框架与可组合性

Deepseek Harness 正是这样一层用于组织、执行和实验的“执行壳”。但当模型、工具与任务不断增多时，简单的拼接方式很快就会遇到复用难、扩展难、回放难的问题。

2026-08-19

从 0 到 1，DeepSeek Harness 保姆级安装与使用教程！

14号，DeepSeek自家的Agent产品也发出来了：DeepSeek Harness。

2026-08-19

让 DeepSeek Harness 真正剪视频：我们开源了 Timeline Studio 插件

当 AI Agent 能读取代码、修改文件、运行测试之后，下一个自然的问题是：它能不能真正理解并编辑一个视频工程？

2026-08-15

DeepSeek Harness：一切皆插件，Agent终于不是黑盒了

其实DeepSeek刚刚开源的Harness，把这件事彻底翻了个底朝天。

2026-08-14

Harness 落地之后：Agent 怎样从能执行走到可交付？

业务 Harness 跑起来以后，Coding Agent 已经能够按项目规则读取上下文、调用工具、修改代码并运行测试。对于边界明确的代码问题，它可以独立完成一轮修改。

2026-07-31

AI 自我进化，先改的可能不是模型，而是 Harness

最近 Lilian Weng 写了一篇很长的文章，叫《Harness Engineering for Self-Improvement》。

2026-07-14

Elasticsearch：上下文工程 vs. 提示词工程

提示词工程关注你如何与模型交流。上下文工程关注模型在生成响应时可以访问哪些信息。什么是提示词工程？提示词是用于指导生成式 AI 模型输出的输入。提示词可以由文本、图像、声音或其他媒体组成。

2026-01-27

Flutter工程解析篇 + 工程代码部分解析记录

在上一篇我们搭建flutter环境之后，并且创建了一个HelloFlutter我们的第一个demo，接下来让我们看一看flutter的工程目录以及创建项目运行代码的部分解析。

2019-03-05

由于本人是从Java开发通过大概3个月的自学转到大数据开发的。所以我主要分享一下自己的学习路劲。第一阶段: 01.Linux学习（跟鸟哥学就ok了） 02.Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）第二阶段: 03.Hadoop （董西成的书） 04.HBase（《HBase权威指南》） 05.Hive（《Hive开发指南》） 06.Scala（《快学Scala》） 07.Spark （《Spark 快速大数据分析》） 08.Python （跟着廖雪峰的博客学习就ok了）第三阶段: 对应技能需求，到网上多搜集一些资料就ok了，我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了当然如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定。如果看书效率不高就很网课，相反的话就自己看书。三，学习资源推荐: 01.Apache 官网 02.Stackoverflow 04.github 03.Cloudra官网 04.Databrick官网 05.过往的记忆（技术博客） 06.CSDN，51CTO 07.至于书籍当当一搜会有很多，其实内容都差不多。最后但却很重要一点:要多关注技术动向，持续学习。这么快破百赞了，又有了持续输出干货的动力。作者：Fickr Sung孫啟誠来源：知乎

2018-02-05

《软件需求工程（第2版）》一1.5 需求工程定义

1.5 需求工程定义需求工程是指应用工程化的方法、技术和规格来开发和管理软件的需求。需求工程的目标就是要获取高质量的软件需求。

2017-07-31

DeepSeek 开源了 Harness，但先别急着换掉你手里的框架

最近，DeepSeek 开源了自研的 Agent 执行框架 DeepSeek Harness（命令行叫 dsh），主打一切皆插件；另一边，LangChain 的 Deep Agents 也在开发者圈子里快速扩散

2026-09-29

从 Codex 反推优秀 Agent Harness 的七条设计原则

读完前十四篇对 Codex 实现细节的拆解，我们可以把散落的类型定义、生命周期边界和工具调用链路收束成一条清晰的主线：用户提出目标，Harness 建立 Thread，在 Turn 边界冻结运行条件并构造模型可见世界

2026-09-29

Strands 开源组装好的 Agent harness，同模型下 token 省 28%

很多开发者的 AI Agent 依赖 Claude Code 或 Codex 这类开箱即用的 harness——本地一跑顺畅得很。

2026-09-28

Harness Engineering：当AI编程的瓶颈从模型能力转向系统设计

但一个反直觉的数据正在改变行业对AI工程化的理解：在SWE-bench Lite基准测试上，同样使用GPT-4模型，一套Harness的解题率只有2.7%，另一套则达到28.3%，相差超过10倍-16。

2026-09-26

Agent Harness 又要多一层？Jev 开始接管这些高频判断

该调用哪个 Tool？加载哪个 Skill？哪些上下文值得保留？这次操作有没有风险？执行结果需不需要人工检查？

2026-09-20

换一套 Harness，比换两代模型还管用

主流模型在编码、办公、检索类 benchmark 上大多已经能拿到不错的分数，单看模型，各家的差距在收窄——今天某家领先半个身位，过一阵就被追平。于是真正分出高下的地方发生了转移：不再是「你接了哪家模型」，而是「你把这份能力组织成了什么」。

2026-09-18

DeepSeek Harness、WorkBuddy、Codex 怎么选：先分清结果和改造权

当一个新的 Agent 工具发布时，最常见的比较方式，是让三个工具完成同一个小任务，然后看谁的页面更快、回答更长、代码更像样。这种比较适合选一个今天就要用的工具，却不适合判断一个运行时能不能成为团队的底座。

2026-09-16

DeepSeek 官方竟然偷偷做了 Harness 桌面端，我已经用上了。。

上个月 DeepSeek 开源了自家的 Harness 工具 DSH，被称为 DeepSeek 的角色专武，核心理念是「一切皆插件」。

2026-09-14

DeepSeek Harness火了，但你知道怎么用它生成测试用例吗？

上周，团队里一个做了3年功能测试的同事找我聊天，说了一句让我印象很深的话：“我在GitHub上看到DeepSeek Harness 12小时拿了5万星，但点进去看了半天，还是不知道这玩意儿到底能不能帮我写用例

2026-09-11

模型-Harness 共进化 —— 薄 vs 厚的终极辩论与未来展望

2026 年春天，AI 工程社区围绕一个问题分裂成了两个阵营：模型越来越强，Harness 还重要吗？

2026-09-04

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。